Neuste Artikel für Fehlinformation

Neues Modell zielt darauf ab, Gesundheitsgerüchte online zu erkennen und zu erklären.

Diese Studie analysiert, wie persönliche Eigenschaften die Reaktionen auf Warnhinweise zu Fehlinformationen beeinflussen.

Automatisierte Tools wie LLMs helfen dabei, Ansprüche effizient zu überprüfen.

Untersuchen, wie man vertrauenswürdige gesundheitsbezogene Webseiten erkennt.

AFC-Systeme versuchen, Ansprüche zu überprüfen und klare Begründungen zu liefern.

Ein frischer Ansatz zielt auf das Nutzerverhalten ab, um Fake-News-Seiten zu finden.

Ein System, das hilft, Ansprüche mit Beweisen aus verschiedenen Nachrichtenquellen zu überprüfen.

Forscher schlagen eine neue Methode vor, um Fake News mithilfe von Deep Learning zu klassifizieren.

Ein Framework, um irreführende Videos anhand von Verkehrs Mustern zu identifizieren.

Eine Methode, die Text und Bilder nutzt, um Fake News besser zu erkennen.

Eine neue Methode zeigt, wie man koordinierte Nutzerverhalten in sozialen Medien identifizieren kann.

Forschung zeigt, wie verbreitet Verschwörungstheorien auf TikTok sind und was das für Folgen hat.

Falsche Infos mit neuen Methoden und Technologien bekämpfen.

Eine Studie über die Auswirkungen von Online-Gerüchten während der US-Zwischenwahlen 2022.

Dieser Artikel untersucht, wie Aufmerksamkeit das Teilen von Nachrichten und die Verbreitung von Fehlinformationen im Internet beeinflusst.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von KI-generierten Bildern, indem sie sich auf die texturierten Bereiche konzentriert.

Forschung untersucht, wie KI-Modelle irreführende visuelle Daten erkennen können.

Eine neue Methode verbessert die automatische Überprüfung von Ansprüchen für zuverlässige Informationen.

Eine Studie zeigt, dass Fehlinformationen die Impfentscheidungen verschiedener Gruppen in Japan beeinflussen.

Methoden zur Identifizierung von Fake News mit semi-supervised Lerntechniken erkunden.

Irreführende KI-Erklärungen können Überzeugungen beeinflussen und den Kampf gegen falsche Informationen komplizieren.

Diese Studie identifiziert wichtige Behauptungen, die auf Fakten überprüft werden müssen, in Englisch, Niederländisch und Arabisch.

Erforschen des Einflusses offener generativer Modelle auf Faktencheck-Organisationen.

In diesem Artikel wird untersucht, wie neue Informationen über soziale Medien geteilt werden.

Ein Blick darauf, wie Farbanalysen bei der Untersuchung schädlicher Bilder eingesetzt werden können.

Dieser Artikel untersucht, wie gut GPT-4 irreführende Bilder erkennen kann.

Eine neue Methode nutzt die Hilfe von Leuten, um Fehlinformationen frühzeitig in sozialen Medien zu erkennen.

Ein Überblick über Strategien zur Bekämpfung von Fehlinformationen während der COVID-19-Pandemie.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Faktenüberprüfung mit Wissensgraphen.

Fake Audio-Clips sind ein ernsthaftes Problem; effektive Erkennungsmethoden sind wichtig.

Ein neues System verbindet KI und Web-Suchen, um Fehlinformationen effektiver zu erkennen.

Untersuchen, wie Meinungsverschiedenheiten die Auswirkungen von Fehlinformationen in der Gesellschaft beeinflussen.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit von Faktenchecks mithilfe von Wissensgraphen und Gemeinschaftsstrukturen.

Soziale Bots verstärken falsche Narrative und beeinflussen die öffentliche Meinung in sozialen Medien.

Den Anstieg irreführender Bilder im Internet durch bessere fact-checking Methoden angehen.

Dieser Artikel behandelt die Entwicklung und Erkennung von synthetischen Bildern im Internet.

Eine Methode, die visuelle und Sprachmodelle kombiniert, erkennt gefälschte Bilder effektiv.

Untersuchung des Wachstums und der Bedeutung von automatisierten Systemen zur Überprüfung von Behauptungen.

Eine Erkundung, wie soziale Medien Überzeugungen formen und Spaltungen fördern.

Eine Studie zu OSINT-Tweets zeigt die öffentliche Diskussion über den Russo-Ukrainischen Konflikt.