Neuste Artikel für Fehlinformation

Ein neues System zur Identifizierung und Klassifizierung von Online-Verschwörungstheorien.

Bi-LORA verbessert die Erkennung von KI-generierten Bildern mithilfe von Vision-Language-Modellen.

Die doppelte Rolle von Generativer KI beim Erstellen und Erkennen von Fake News erkunden.

Wie gut stellt Google Wähler*innen Informationen zu Wahlen zur Verfügung?

Eine Studie zeigt, wie die Algorithmen von Twitter politische Meinungen und Echokammern beeinflussen.

Untersuchung von Ungenauigkeiten in der KI-Textgenerierung und deren Auswirkungen.

Untersuchung, wie die Empfehlungen von YouTube die Wahrnehmung von Abtreibung beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert das Faktenchecken von Aussagen in sozialen Medien.

RAGAR kombiniert Text und Bilder, um die politische Faktenprüfung zu verbessern.

Die Untersuchung von Twitter-Diskussionen zeigt die öffentliche Meinung zu COVID-19-Impfstoffen.

Eine Studie über die Auswirkungen von Fehlinformationen in sozialen Medien während Wahlen.

Der Aufstieg von synthetischen Videos wirft Fragen zur Erkennung und Fehlinformation auf.

Untersuchen, wie Sprachmuster die Verbreitung von Fehlinformationen online beeinflussen.

Eine Studie über den Einsatz von Technologie, um falsche Aussagen über den Klimawandel in sozialen Medien zu erkennen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit von Faktenchecks durch verfeinerte Dokumentensuche.

Eine neue Methode erkennt Inkonsistenzen zwischen Text und Bildern, um gegen Online-Desinformation vorzugehen.

Eine Studie zum Erkennen von Verschwörungstheorien in deutschsprachigen Telegram-Nachrichten.

Neue Tools sollen die Genauigkeit von Faktenchecks verbessern, während Falschinformationen zunehmen.

ViWikiFC bietet wichtige Ressourcen für Faktenüberprüfung auf Vietnamesisch.

Dieser Ansatz verbindet Impf-Aussagen mit den öffentlichen Überzeugungen, um die Zögerlichkeit zu verringern.

Diese Studie zeigt, wie Medien Falschinformationen im Internet anheizen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Audio-Deepfakes mithilfe ähnlicher Referenzproben.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit und Klarheit von Faktenchecks.

Untersuchen, wie sich schädliche Informationen auf sozialen Plattformen ausbreiten und auswirken.

Ein Blick darauf, wie generative KI die Faktencheck-Landschaft verändert.

Sprachmuster analysieren, um schlechte Inhalte in sozialen Medien zu erkennen.

Diese Studie bewertet, wie Sprachmodelle mit Aussagen zum Klimawandel umgehen.

Ein neues Datenset und eine neue Erkennungsmethode gehen das Problem von gefälschten Videoinhalten an.

Untersuchen, wie Gesundheitsexperten und Pseudo-Experten während der Pandemie kommuniziert haben.

Eine neue Methode, um Nachrichten ausserhalb des Kontexts effizient zu erkennen.

VANE-Bench verbessert die Erkennung von Anomalien in Videos, während die KI-Inhalte immer mehr zunehmen.

Dieses Papier stellt Methoden vor, um unzuverlässige Websites mithilfe von Dredge-Wörtern zu erkennen.

Diese Studie analysiert die Rollen von Quellen in Twitters Community Notes.

Es ist wichtig, KI-generierte Texte zu erkennen, um Vertrauen in Informationen zu haben.

Eine neue Methode verbessert, wie wir Gegen-Narrative zu Hassrede bewerten.

Ein neues Datenset und Framework, um Probleme mit Bildmanipulation anzugehen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Genauigkeit bei der Überprüfung von Informationen, die von Sprachmodellen generiert werden.

Ein näherer Blick auf Gründe für und gegen Impfungen.

GRACE bietet verbesserte Methoden zur Erkennung von DeepFake-Videos unter schwierigen Bedingungen an.

Untersuchen, wie falsche Informationen durch WhatsApp in einem Dorf verbreitet werden.