Neuste Artikel für Chemie

Forschung hebt die besondere Chemie des ultraheissen Gasriesen WASP-76 b hervor.

Die Verbindung zwischen Chiralität und Elektronenspin in der modernen Wissenschaft erkunden.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um natürliche Muster in der Chemie besser zu verstehen und nachzubilden.

Erforsche die einzigartigen Wechselwirkungen von chiral strukturen mit licht und magnetismus.

Eine neue Methode liefert obere Grenzen für Reaktionsraten in chemischen Netzwerken.

Entdecke, wie C-CARS die molekulare Analyse durch verbesserte Signalqualität optimiert.

Eine Studie zeigt einzigartige Schwefelverbindungen im Klasse-0-Protostern B 335.

Die Bedeutung von Ionisierungsenergien in Chemie und Physik erkunden.

Forschung zeigt, wie Partikel sich mit Hilfe von Vibrationskräften in Flüssigkeiten organisieren.

Eintauchen in die komplexe Beziehung zwischen Licht und Materie in der polaritonischen Chemie.

Forscher entwickeln wichtige Pseudopotentiale für Actinoide und super-schwere Elemente.

Ein klarer Blick auf die Oberflächenspannung und ihre Bedeutung im Alltag.

Forscher verbessern die Medikamentenentwicklung mit Maschinenlernen, um chemische Patente zu analysieren.

Untersuchen, wie kollabierende Polymere mit Jamming-Phänomenen in Materialien zusammenhängen.

Forschung verbessert das Verständnis von Zinkisotopen mit Hilfe von laserinduzierter Fluoreszenztechniken.

Lerne, wie man komplexe Systeme in verschiedenen Anwendungen steuert.

Untersuchung des Verhaltens von Teilchen in geschlossenen Räumen und deren Auswirkungen.

Untersuchen, wie Datenqualität die Modelle des maschinellen Lernens bei der Vorhersage von molekularem Verhalten beeinflusst.

Erforsche die grundlegenden Ideen hinter thermodynamischen Grenzen und Modellen der elektronischen Struktur in der Materialwissenschaft.

Jüngste Studien verbessern das Verständnis der Eigenschaften von Aluminium mithilfe von Röntgen-Techniken.

Dieser Artikel untersucht ein Modell zur Elektronenentfernung von molekularen Anionen durch Licht.

Diese Studie untersucht, wie Lanthan den Mischvalenzzustand von SmB beeinflusst.

Atemlösungen zeigen komplexes Verhalten in nichtlinearen Systemen durch einzigartige oszillierende Muster.

Diese Studie verbessert die Methoden zur Gestaltung von Extraktionsmitteln für eine bessere Metallerinnerungs-Effizienz.

Ein neues Modell vereinfacht Simulationen von Perowskitoxiden für die Materialwissenschaft.

Es wird eine Methode zur Analyse des Partikelverhaltens in komplexen Systemen mit mehreren Arten vorgestellt.

Neue Basissätze verbessern die Berechnungen für schwere Elemente und steigern die Vorhersagen von Materialeigenschaften.

Die Auswirkungen von exponentiellen Potenzialen in Quantensystemen erkunden.

Die Untersuchung von verknüpften Graphen und Geweben zeigt ihr Design und ihre Stabilität.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersage von Molekülformen mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Diese Arbeit stellt Methoden vor, um Bäume zu generieren, die Graphen effektiv modellieren.

NAG2G verbessert den Prozess zur Vorhersage von Reaktanten für die Verbindungen-Synthese.

Eine Studie zeigt, welche Faktoren die Molekülhäufigkeiten im interstellaren Medium beeinflussen.

Die Studie untersucht, wie Polymerlösungen biologische Prozesse durch Phasenverhalten beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht, wie verschiedene Lösungsmittel das Verhalten von Molekülen und Formveränderungen beeinflussen.

Die Kombination aus klassischen und quantenmechanischen Ansätzen könnte die Simulationen von komplexen Systemen verbessern.

Die Erforschung des Potenzials und der Herausforderungen von vibronischen Polaritonzuständen in molekularen Systemen.

Entdecken, wie Phosphorverbindungen im Universum entstehen und sich entwickeln.

Eine neue Methode verbessert die Bewertung von Wirkstoffkandidaten, indem sie 3D-Molekülstrukturen nutzt.

Dieser Artikel untersucht das Anderson-Holstein-Modell und stochastische Schrödinger-Gleichungen in Quantensystemen.