Eine neue Methode verbessert die Bewertung von Wirkstoffkandidaten, indem sie 3D-Molekülstrukturen nutzt.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Eine neue Methode verbessert die Bewertung von Wirkstoffkandidaten, indem sie 3D-Molekülstrukturen nutzt.
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Dieser Artikel untersucht das Anderson-Holstein-Modell und stochastische Schrödinger-Gleichungen in Quantensystemen.
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Untersuchen, wie Kabeloperationen die Knotenkomplexität und Überkreuzungszahlen beeinflussen.
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Innovative Ansätze verbessern das Verständnis von molekularen Strukturen und ihren Eigenschaften.
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T-Rex kombiniert Sprach- und Graphmodelle, um die Retrosynthese-Vorhersagen in der Chemie zu verbessern.
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Sprachmodelle steigern die Effizienz bei der Entdeckung neuer Moleküle für die Arzneimittelentwicklung.
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Quantenmethoden, kombiniert mit klassischen Ansätzen, verbessern die Berechnungen von Greenschen Funktionen.
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Eine Studie über rechnerische Methoden zur Analyse konischer Schnittpunkte in angeregten Zuständen.
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Forschung zum Verhalten von Flüssigkeiten in kleinen Räumen beeinflusst die Ressourcengewinnung und Technologie.
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Neue Erkenntnisse über das Verhalten von Elektronen versprechen bessere Technologien und medizinische Anwendungen.
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Diese Studie untersucht, wie Verdampfung die Kühlung und Stabilität von Schaum beeinflusst.
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Forscher entwickeln ein neues Framework, um molekulare Konformationen genauer vorherzusagen.
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Forscher schauen sich an, wie Temperatur die Struktur in geschichteten LiV-Materialien beeinflusst.
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Untersuchung der Fluidbewegung, die durch Temperaturunterschiede in nahezu kritischen binären Mischungen verursacht wird.
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Studie zeigt Interaktion zwischen aktiven und passiven Teilchen in Flössen.
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Die Rolle von orientierten Hypergraphen bei der Modellierung komplexer chemischer Interaktionen erkunden.
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Erkunde, wie partielle Ladungen Moleküle und chemische Bindungen beeinflussen.
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Studie darüber, wie Lösungsmittel die molekulare Stabilität und die Wechselwirkungsenergie beeinflussen.
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Ein Machine-Learning-Modell verbessert Vorhersagen von komplexen molekularen Eigenschaften basierend auf SMILES-Code.
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Eine Studie darüber, wie der Geruch von Obst während der Reifung und Fermentation sich verändert.
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Ptychografie verbessert die Atomabbildung und zeigt die genauen Bewegungen der Atome.
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Erkunde, wie die Interaktionen in Reaktionsnetzwerken sich im Laufe der Zeit verändern.
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Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von molekularen Formen und deren Auswirkungen auf Eigenschaften.
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Forschung kombiniert Simulationen und maschinelles Lernen, um Redoxpotentiale in Metallen vorherzusagen.
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Neue Methoden verbessern das Verständnis chemischer Reaktionen an Metalloberflächen.
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Erforschen, wie Oberflächenenergie die Keimbildung und die Entstehung von polykristallinen Materialien beeinflusst.
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Forscher schauen sich an, wie Kolloide sich bewegen und interagieren, wenn sie Licht ausgesetzt sind.
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Neue Modelle verbessern, wie wir mit Punktwolken-Daten umgehen.
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Eine Methode, um Sprachmodelle für komplexe wissenschaftliche Anwendungen zu verbessern.
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Untersuchen, wie Kochen in winzigen Nanoporen anders ist und was das bedeutet.
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Studie zeigt komplexes Verhalten von chiralen Strukturen in eingekapselten Flüssigkristallen.
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Ein Blick auf die QM7b- und QM9-Datensätze zur Vorhersage von molekularen Eigenschaften.
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Der Triplet Graph Transformer verbessert die Vorhersage von molekularen Eigenschaften durch direkte Atomkommunikation.
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Forscher entwickeln stochastische Methoden, um Quasiteilchen effizient in komplexen Materialien zu untersuchen.
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Entdecke die faszinierende Welt der zyklischen Polyelektrolyte und ihr einzigartiges Verhalten.
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Untersuchen, wie Sprungprozesse das Auftreten seltener Ereignisse beeinflussen.
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Ein Blick auf die quintische Hartree-Gleichung und ihre Auswirkungen auf Many-Particle-Systeme.
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Aluminiumchlorid (AlCl) zeigt Potenzial für Laserkühlung in fortgeschrittenen Physikstudien.
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Fortgeschrittene Techniken verbessern, wie Wissenschaftler molekulare Verhaltensweisen in Biologie und Chemie untersuchen.
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Lern was über Graphen, Exzentrizität, Zentralität und deren Anwendungen.
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