Neuste Artikel für Biologie

CellTransformer hilft Wissenschaftlern, grosse Datensätze von Gewebe- und Organstrukturen zu analysieren.

Untersuchen, wie Zwei- und Dreikörperwechselwirkungen die Synchronisation von Oszillatoren beeinflussen.

Untersuchen, wie Kabeloperationen die Knotenkomplexität und Überkreuzungszahlen beeinflussen.

Dieser Artikel schaut sich an, wie die Haut auf Stress reagiert und was das für die Gesundheit bedeutet.

Die Erforschung des zufälligen Cluster-Modells in Netzwerken und seine Auswirkungen.

Eine Übersicht über das Tutte-Polynom und seine Anwendung auf Greedoide.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit beim Erstellen von zufälligen gleichseitigen Polygonen.

Lern, wie Baumwachstumsmodelle die Entwicklung und Dynamik von Bäumen im Laufe der Zeit zeigen.

Verstehen von Methoden zur Schätzung von Parametern in Diffusionsprozessen in verschiedenen Bereichen.

Dieser Artikel untersucht die stochastische Wärmegleichung und das Verhalten ihrer Lösungen.

Forschung zeigt mögliche Vorteile von ELF-EMFs für Zellwachstum und Heilung.

Forschung zu Axolotls könnte Durchbrüche bei der Heilung des Rückenmarks bringen.

Ein genauerer Blick darauf, wie das biologische Alter Gesundheit und Langlebigkeit beeinflusst.

Neue Methoden optimieren die PageRank-Updates, während sich Netzwerke ändern.

Entdecke die faszinierenden Eigenschaften und Anwendungen der hyperbolischen Geometrie.

Die Lehren aus Physarum polycephalum für moderne Netzwerkoptimierung erkunden.

Ein neues Framework verbessert unser Verständnis von Kristallisation in Nichtgleichgewichtssystemen.

Untersuchen, wie Schlafmangel die reproduktive Gesundheit von Frauen und die Embryoentwicklung beeinflusst.

Forscher entwickeln ein neues Framework, um molekulare Konformationen genauer vorherzusagen.

Forschung zeigt, wie Sanddollar-Larven Cilien zum Fressen und Bewegen nutzen.

Die Kombination von kontrastivem Lernen mit simplicialen Komplexen verbessert die Datenrepräsentation und -analyse.

Lern, wie nichtparametrische Regression sich an Einschränkungen anpassen kann, um bessere Vorhersagen zu treffen.

Eine neue Methode kombiniert vertikale symbolische Regression und Deep Learning für bessere Entdeckung von Gleichungen.

In diesem Artikel wird untersucht, wie sich weiche Materialien während des Wachstums verformen.

Untersuche Exzentrizität und Umfang in Graphen, besonders in Bäumen und kartesischen Produkten.

Erforsche, wie zufällige Graphen komplexe Systeme modellieren und ihre realen Anwendungen.

Neuere Methoden verbessern die Beobachtung der Zellorganisation in biologischen Proben.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von biologischen Netzwerken und Krankheitsmechanismen.

Eine Studie darüber, wie der Geruch von Obst während der Reifung und Fermentation sich verändert.

Erkunde, wie die Interaktionen in Reaktionsnetzwerken sich im Laufe der Zeit verändern.

Analysieren, wie Körpersysteme durch Interaktionsmessmethoden kommunizieren.

Ein Blick auf FBSDEs und ihre Anwendungen in Finanzen und Biologie.

Untersuche die Beziehung zwischen Markov-Prozessen und Laplace-Transformationen für eine fortgeschrittene Analyse.

Die Erforschung der quadrierten Wasserstein-Distanz zur effektiven Rekonstruktion von SDEs aus verrauschten Daten.

Forscher schauen sich an, wie Kolloide sich bewegen und interagieren, wenn sie Licht ausgesetzt sind.

Lerne, wie Hawkes-Prozesse miteinander verbundene Ereignisse in verschiedenen Bereichen modellieren.

Forscher zeigen bessere Methoden, um Wahrscheinlichkeitsmasse mit Punkten darzustellen.

Eine Studie über die Erstellung von spezialisierten Flächen mit konstantem Krümmungsdurchschnitt und einzigartigen topologischen Eigenschaften.

Verbesserte Methode zur Messung von Fett in Nematoden mit dem Farbstoff Oil Red O.

Aktive Materie zeigt während Phasenübergängen komplexe Verhaltensweisen und leitet die Forschung in verschiedenen Bereichen.