Neuste Artikel für Biologie

Diese Studie zeigt komplexe Verhaltensweisen der Diffusion, während sich Räume ausdehnen.

SEEK verbessert Vorhersagen und Erklärungen in Wissensgraphen für biomedizinische Anwendungen.

Ein Überblick über optimale Transportmethoden, ihre Anwendungen, Herausforderungen und aktuelle Lösungen.

Wissenschaftler entdecken Zellanordnungs-Muster in Geweben mit fortschrittlichen Analysemethoden.

Die Erkundung der Anwendungen des Kuramoto-Modells in verschiedenen Bereichen und seiner numerischen Methoden.

Ein Blick darauf, wie schrittweises Fixen das Systemverhalten und Vorhersagen beeinflusst.

Dieser Artikel behandelt das Neumann-Eigenwertproblem und seine Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Forschung zeigt, dass die Bewegungsneuronen von Zebrafischen ihre Verbindungen basierend auf Erfahrungen anpassen.

Studie zeigt, wie Temperatur die Eigenschaften von Schnecken-Schleim beeinflusst.

Die Untersuchung, wie Polymere aus der Einsperrung entkommen, verbessert Wissenschafts- und Technologieanwendungen.

Erforschung der Selbstbewegung und chaotischen Bewegungsmuster von aktivem Material.

Forscher analysieren Abstände in Sequenzen, um Muster in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen zu entdecken.

Ein neuer Ansatz zum Arrhenius-Gesetz untersucht Teilcheninteraktionen und Fluchtzeiten.

Ribbon-Synapsen sind entscheidend für die Kommunikation zwischen Sinneszellen und dem Gehirn.

Komplexe biologische Wechselwirkungen mit starken Regulierungsgraphen modellieren, um bessere Einblicke zu bekommen.

Dieser Artikel untersucht, wie lebende Materialien sich in Flüssigkeiten bewegen und interagieren.

Untersuchen, wie aktive Nematikas ihre Ordnung und Phasenverhalten verändern.

Eine neue Methode, um zu untersuchen, wie Systeme sich im Laufe der Zeit verändern.

Die Erforschung der Entwicklung von zellulären Automaten mit adaptiven Regeln für komplexe Systeme.

Die Studie untersucht die Auswirkungen von Magnetfeldern auf das Wachstum von Hefe über längere Zeiträume.

Ein Blick darauf, wie MTIs helfen, Netzwerkstrukturen und -verhalten zu analysieren.

Eine Studie zeigt, wie selbstantriebende Partikel durch einzigartige Interaktionen Muster bilden.

Forschung zu Daphnien gibt Einblicke in das Altern und die Verlängerung der Lebensspanne.

Ein Blick auf bikyklische Graphen und den Edge Mostar-Index in der Mathematik.

Eine Methode, um Interaktionen in Systemen von gekoppelten Oszillatoren zu untersuchen.

Maschinelles Lernen verbessert die Klassifizierung von Toxinen und hilft bei der Arzneimittelsicherheit und biologischen Forschung.

Eine neue Methode verbessert die Merkmalsauswahl in komplexen Systemen.

Die Bedeutung nichtlokaler Gleichungen in verschiedenen Studienbereichen erkunden.

Forschung verbessert Radikalpaare-Reaktionen mit Magnetfeldern für bessere Ergebnisse.

Dieser Artikel behandelt einen neuen Ansatz zur Sequenzanpassung in der biologischen Forschung.

FP-IRL vermischt Physik mit IRL, um die Motivationen von Agenten in komplexen Systemen zu enthüllen.

Forschung zeigt die wichtigen Rollen von kleinen Proteinen in der Biologie und Gesundheit.

Ein Blick darauf, wie eine Alge unter extremen Bedingungen mit Kohlenstoffkonzentration gedeiht.

Neue Datenintegration verbessert den Zugang zu Zelltyp-Markern in der wissenschaftlichen Forschung.

Genfamilien spielen eine wichtige Rolle dabei, wie Organismen sich an ihre Umgebung anpassen.

Eine neue Technik verbessert die Suche nach genetischen Sequenzen in grossen Datensätzen.

Komplexe Muster in nicht-reziproken Systemen erforschen und ihre Auswirkungen in verschiedenen Bereichen.

Erforschen, wie Wasser die Elektronenbindung an Kationen in biologischen Systemen unterstützt.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis komplexer Zellverhalten durch fortgeschrittene Datenanalyse.

Forschung zeigt, wie Nervensignale das Altern in verschiedenen Lebensphasen beeinflussen.