Neuste Artikel für Biologie

Wissenschaftler untersuchen die Kommunikation von Hefe, um den Austausch von Informationen für verschiedene Anwendungen zu verbessern.

Eine Studie über zufällige Linienformen und ihre Auswirkungen in verschiedenen Bereichen.

Forscher entwickeln ein Softwarepaket, um die Analyse der Zellensignalisierung zu vereinfachen.

Der Artikel behandelt eine Methode zur Bewertung von Unsicherheiten in Netzwerkstatistiken.

Neue Algorithmen verbessern die Gemeinschaftserkennung, indem sie die Konnektivität in Netzwerken angehen.

Vögel nutzen radikale Paare zur magnetischen Navigation, was einzigartige Interaktionen auf molekularer Ebene zeigt.

Ein Blick darauf, wie Messfehler unsere Sicht auf die Evolution beeinflussen.

FEX bietet einen neuen Ansatz, um komplexe Netzwerkdynamiken aus begrenzten Daten zu verstehen.

Methoden erkunden, um komplexe Systeme mit echten Daten zu modellieren.

Forschung zur Winterruhe zeigt neue Wege für die Stoffwechselgesundheit.

Die Verbindungen zwischen chemischen Signalen und der Bewegung von Organismen erkunden.

Untersuchen, wie Physik hilft, genetische Netzwerke in lebenden Organismen zu verstehen.

Ein neuer Ansatz zur Parameterschätzung in gewöhnlichen Differentialgleichungen mit Diffusionstemperierung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagen in der Analyse biologischer Wege.

PIE vereinfacht komplexe biologische Daten für klarere Einblicke.

Forscher analysieren rhythmische Netzwerke für bessere robotische und elektronische Systeme.

Mathematische Modelle der Teilchenbewegung und ihr komplexes Verhalten erkunden.

Ein Blick auf gemischte Operatoren und deren Rolle bei der Modellierung komplexer Systeme.

Studie untersucht, wie Sporenvariationen das Überleben und die Fortpflanzung von Farnen beeinflussen.

Untersuchen, wie Polymere durch enge Räume bewegen und welche biologische Bedeutung das hat.

Forschung zeigt, wie mechanische Signale unsere inneren biologischen Uhren beeinflussen.

Untersuchen, wie stabilisierende Selektion genetische Merkmale und Vielfalt über die Zeit beeinflusst.

Neues Bi2FC-System verbessert die Zuverlässigkeit in der Forschung zu Proteininteraktionen.

Ein Überblick über Verzweigungsprozesse und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Neues Framework verbessert die Proteinforschung durch innovative Fragenbeantwortung.

Lern, wie Pooldaten-Tests die Kategorieneidentifikation in verschiedenen Bereichen verändern.

Untersuchung der Auswirkungen von zufälligen Umgebungen auf das Verhalten von Zufallsbewegungen.

Dieser Artikel präsentiert ein Rahmenwerk, um die Interaktionen zwischen mehreren Populationen über die Zeit zu untersuchen.

Ein Blick auf spektrale Lücken und ihre Rolle in Markov-Prozessen.

Die Rolle von Multiplikatoren in dynamischen Systemen und deren Anwendungen erkunden.

Forschung hebt Methoden hervor, um ATP-Bindungsstellen in Proteinen für die Arzneimittelentwicklung vorherzusagen.

PhenoLinker verbessert die Vorhersage von Gen-Phänotyp-Assoziationen mithilfe von fortschrittlichen KI-Techniken.

Flutterinstabilität betrifft sowohl Ingenieur- als auch natürliche Systeme und zeigt wichtige Muster auf.

Forschung entwickelt ein Modell, um die Krebsbehandlung mit Wärme und Strahlung zu verbessern.

Ein tiefer Einblick in Hypergraph-Strukturen und deren Ranking durch spektrale Momente.

idMotif hilft Forschern dabei, Proteinf Sequenzen zu visualisieren und zu analysieren, um Motive zu identifizieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagegenauigkeit für Antikörper-Antigen-Interaktionen.

Forscher verbessern Modelle, um die Genexpression zu analysieren und biologische Eigenschaften zu lernen.

Eine Studie darüber, wie geometrische Bedingungen den stationären Zustand in Reaktions-Diffusions-Systemen beeinflussen.

Die Erforschung der Rolle und Stabilität von röhrenförmigen Netzwerken in zellulären Funktionen.