Neuste Artikel für Biologie

Forschung zeigt, wie Nervensignale das Altern in verschiedenen Lebensphasen beeinflussen.

Eine Studie zeigt, wie stochastisches Zurücksetzen den Energieverbrauch und den Informationsverlust beeinflusst.

Die Dynamik von Zufallsbewegungen in komplexen Hypergraph-Strukturen erkunden.

Erforschen, wie Wachstum das Verhalten aktiver biologischer Systeme beeinflusst.

Erkunde die Rolle von signierten Graphen bei der Analyse von Beziehungen und Konnektivität.

Eine Studie zeigt, wie Polyploidie zur Entwicklung neuer Merkmale bei Organismen beiträgt.

Forschung zeigt einzigartige Verhaltensweisen in aktiven glasbildenden Flüssigkeiten, die traditionelle Prinzipien in Frage stellen.

Die Erforschung des Potenzials von molekularer Kommunikation in Wissenschaft und Technik.

Diese Studie zeigt, wie Mikrotubuli dabei helfen, wichtige Bestandteile fürs Hören zu transportieren.

Eine Studie zeigt, wie Mikroschwimmer mit komplexen Flüssigkeiten interagieren und welche Auswirkungen das auf ihre Bewegung hat.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen von Proteinfaltung und -verhalten mithilfe von maschinellem Lernen.

Untersuchen, wie AlphaFold Proteinstrukturen vorhersagt und welche Herausforderungen es gibt.

Wissenschaftler verändern die Augenfarben von Fruchtfliegen, um genetische Studien einfacher zu machen.

Lerne, wie Geburten-Sterbefläche Prozesse das Zellwachstum und das Aussterben beeinflussen.

Ein neues optisches Pinzetten-System ermöglicht das gleichzeitige Fangen mehrerer Partikel.

Eine frische Perspektive auf die Analyse von Netzwerken mit Knoten-Schicht-Dualität zeigt tiefere Einblicke.

Forschung zeigt, wie Umweltfaktoren die Dauerphase bei kleinen Würmern beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie Substanzen sich bewegen und in verschiedenen Bereichen interagieren.

Dieser Artikel vereinfacht aktive Ising-Modelle und zeigt Einblicke in das Flocking-Dynamik.

Eine Erkundung der nicht-lokalen Cahn-Hilliard-Gleichung und ihre Auswirkungen auf die Materialwissenschaft.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um Proteinmutationen und deren Auswirkungen besser vorherzusagen.

Forschung zeigt, wie Hefe sich durch frühe und spätere Veränderungen in Eigenschaften anpasst.

Diese Studie untersucht das Verhalten von stochastischen Wärmegleichungen mit langsamer Diffusion.

Dieser Artikel behandelt frische Methoden zur Annäherung an die nicht-zentrale t-Verteilung in der statistischen Analyse.

Ein Blick auf komplexe Partikelsysteme und deren Interaktionen durch stochastische Methoden.

Ein Blick darauf, wie Neuronen miteinander interagieren und was das für Gehirnerkrankungen bedeutet.

Die Rolle des R'enyi-Indexes bei der Bewertung der Netzwerkdiversität erkunden.

Forschung zeigt, wie überfüllte Umgebungen geordnete Proteine in Zellen beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht die Bedeutung von Bewertungen in der Geometrie und deren Anwendungen.

Forschung über Schwämme zeigt, wie die Mehrzelligkeit ursprünglich entstanden ist.

Neue Techniken verbessern den Datenaustausch in maschinellem Lernen und Statistik.

Neue Technologie ahmt Gehirnfunktionen mit memristiven Nanoporen für fortschrittliche Gedächtnissysteme nach.

Molekulare Kommunikation eröffnet neue Wege, um Informationen mit winzigen Molekülen zu übertragen.

Untersuchen, wie Partikel ihre eigenen Bewegungen in verschiedenen Feldern beeinflussen.

Ein Blick auf die Dynamik von gehefteten Membranen und deren Bedeutung in der Biologie.

Forschung zeigt, dass ein Peptid das GLP-1-Rezeptor-Signal verstärkt, ohne dass es internalisiert wird.

Entdecke, wie einfache Regeln komplexe Verhaltensweisen in Systemen erzeugen.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für Systeme mit mehreren interagierenden Agenten.

Lern, wie zufällige Wachstumsmodelle Systeme wie Pflanzen und Städte über die Zeit beschreiben.

Ein Überblick über fraktale komplexe Netzwerke und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.