Neuste Artikel für Biologie

Eine Übersicht über Hypergraphen und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Neue Techniken verbessern die Methoden für molekulare Dynamik und die Probenahme im Arzneimittel-Design.

Untersuchung des Verhaltens und der Anwendungen elastischer Membranen in verschiedenen Bereichen.

In diesem Artikel geht's um die Rolle der tropischen Geometrie bei der Optimierung von Standortproblemen.

Untersuchen, wie Salz die Fähigkeit von Wasser beeinflusst, elektrische Signale zu übertragen.

Die Untersuchung des Prozesses der Koagulation und seiner mathematischen sowie praktischen Implikationen.

qFit verbessert das Proteinmodellieren und zeigt vielfältige Formen, die für die biologische Funktion wichtig sind.

AlphaLink verbessert die Vorhersagen von Protein-Komplexen mit Hilfe von Crosslinking-Massenspektrometrie-Daten.

PPIscreenML verbessert die Genauigkeit bei der Identifizierung von Proteininteraktionen mithilfe fortschrittlicher Machine-Learning-Techniken.

Ein Blick auf Wege in Grafen und ihre Bedeutung.

Ein Blick auf die Rolle der Graphentheorie bei der Identifizierung von Strukturen.

Ein Blick auf die Struktur und Bedeutung von ungeraden Zyklen in der Grafentheorie.

Die Erforschung des Verhaltens und der Bedeutung von LLNES in verschiedenen Systemen.

Ein genauer Blick auf topologisch attribuierte Graphen zur effizienten Formenklassifikation.

Erforsche, wie Grenzen die Bewegung von Partikeln in Fluiden beeinflussen.

Diese Studie untersucht, wie Lärm die Bewegung und Fortpflanzung von Zellgruppen beeinflusst.

Ein Blick auf die Autoionisation und ihren Einfluss auf das molekulare Verhalten.

Untersuchen, wie Lärm die Stabilität in Steuerungssystemen beeinflusst.

Studie zeigt Rolle von tPAF bei der Entwicklung von Samenzellen und Fruchtbarkeit.

Erforschen, wie Knoten in Graphstrukturen zusammenarbeiten.

Dieser Artikel untersucht, wie biologische Modelle KI durch spiking neuronale Netzwerke verbessern.

Einblicke, wie oszillierende Folien die Fluiddynamik und die Wirbelbildung beeinflussen.

Erkunde die Kantenfärbung und ihre praktischen Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick auf langsame-schnelle Systeme und ihr komplexes Verhalten.

Untersuchen, wie verschiedene Partikeltypen in einem begrenzten Raum interagieren.

In diesem Artikel wird untersucht, wie stochastisches Zurücksetzen die Partikeleffizienz steigern kann.

Neue Erkenntnisse über die Funktion und Stabilität von zuvor übersehenen Proteinen.

Forscher nutzen Magnetfelder, um die Bewegung und das Verhalten von Bakterien in flüssigen Umgebungen zu beeinflussen.

Lern was über Grafen, ihre Eigenschaften und Anwendungen in der echten Welt.

Einblicke in die Wachstumsdynamik von Tumoren und bakteriellen Biofilmen.

Ein neuer Ansatz zur Vereinfachung der Analyse des Einflusses von Variablen in komplexen Datensätzen.

Ein Blick darauf, wie Persistenzmodule helfen, sich entwickelnde Datenstrukturen zu verstehen.

Ein Blick darauf, wie man das Teilen von Daten aus Molekulardynamik-Simulationen verbessern kann.

Eine Studie, die untersucht, wie Honigbienen Essen teilen und Gruppen bilden.

Sperm schwimmen durch komplizierte Umgebungen, indem sie ihre Schwimmmuster anpassen, um erfolgreich zu sein.

Untersuchung von Transformationen zur Verbesserung von Simulationen der Teilchenbewegung in Flüssigkeiten.

Eine Methode, um lebende Organismen zu fangen, ohne ihr natürliches Verhalten zu stören.

Die Auswirkungen von Machine Learning auf die Analyse von Proteindaten und die damit verbundenen Herausforderungen erkunden.

KI verändert, wie Wissenschaftler Zellbilder und -videos analysieren.

Locityper verbessert die Analyse komplexer genetischer Bereiche und optimiert die Variantenerkennung.