Neuste Artikel für Biologie

Erforschen wir die Rolle von TRPV1 und TRPM2 beim Temperaturempfinden.

Lerne, wie Brinkman-Flüssigkeiten sich unter verschiedenen Kräften in unterschiedlichen Umgebungen verhalten.

Netflux vereinfacht biologisches Modellieren für Forscher und Studenten.

Ein tiefer Einblick in das Halb-Raum TASEP und seine Auswirkungen auf Partikelsysteme.

CLUEY verbessert die Zellklumpung und das biologische Verständnis in der Einzelzell-Omik.

Ein Blick darauf, wie amorphe Feststoffe auf Stress reagieren und ihre Struktur.

Die Erforschung der Rolle und Erkennung der DNA-Modifikation 6mA.

Lerne neue Methoden kennen, um die Klarheit von Mikroskopbildern mit KI zu verbessern.

Wissenschaftler fangen schnelle molekulare Veränderungen in Echtzeit mit Attosekunden-Röntgentechniken ein.

autoFISH bietet eine günstige Möglichkeit, RNA in Zellen zu untersuchen.

Diese Studie untersucht, wie überfüllte Bedingungen die DNA-Trennung beeinflussen.

Erforsche, wie Ionenkanäle den Stromfluss beeinflussen und welche technologischen Fortschritte es gibt.

Entdecke die faszinierende Welt der Knoten und ihre mathematische Bedeutung.

Forscher nutzen die Flügelform und Technologie, um Mückenarten effektiv zu untersuchen.

Erforsche, wie partitionierte Netzwerke uns helfen, verschiedene komplexe Beziehungen zu verstehen.

MMseqs2-GPU beschleunigt die Proteinanalysen und verbessert die Forschungsfähigkeiten.

Erkunde die einzigartigen Strukturen und Abläufe von Gitterknoten in Geometrie und Algebra.

Die Dynamik von selbstgesteuerten Teilchen und ihrem kollektiven Verhalten erkunden.

Die Kombination von Zeitreihendaten und Störungsdaten verbessert das Verständnis von Zellnetzwerken.

Ein tiefer Einblick in Diffusionsgleichungen mit variabler Ordnung und deren Lösungsverfahren.

Entdecke, wie minimale Flächen Geometrie, Physik und Ingenieurwesen beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie lokalisierte Muster in verschiedenen natürlichen Systemen entstehen.

Ein neuer Ansatz zur Kontrolle biologischer Populationen mithilfe der Kullback-Leibler-Divergenz.

Die Bedeutung von G4-Strukturen in der Medizin und der Wirkstoffforschung erkunden.

QT-WEAVER verbessert die Genauigkeit bei der Verständnis von Artenbeziehungen mithilfe von Genbäumen.

Forscher entwickeln selektive Hemmstoffe, die auf BRCC36 abzielen, um Autoimmunerkrankungen zu therapieren.

Neue Methoden automatisieren die Entdeckung von Interaktionen in komplexen Systemen.

Dieser Artikel untersucht, wie selbstlenkende aktive Agenten Energieverbrauch und Genauigkeit ausbalancieren.

Ein Blick darauf, wie Brown'sche Bewegung Simulationen in verschiedenen Bereichen beeinflusst.

Ressourcenmangel beeinflusst, wie Lebewesen Informationen aus ihrer Umgebung verarbeiten.

Erforschen, wie Proteine für wichtige biologische Funktionen zusammenarbeiten.

Einführung von beliebig fein teilbaren Matrizen zur besseren Verständniss von stochastischen Prozessen.

Die Untersuchung von Punktanordnungen in regelmässigen Bäumen verbessert das Verständnis in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen.

Untersuchen, wie Tiere und Roboter sich durch Selbstorganisation natürlicher bewegen können.

Die Erforschung von Flüssig-Flüssig-Phasenübergängen in Proteinen und deren Auswirkungen.

Innovative Ansätze verbessern die Genauigkeit statistischer Tests bei unvollständigen Daten.

Neue Methoden verbessern das Studium des molekularen Verhaltens nach der Lichtabsorption.

Ein Blick auf minimal aufspannende Bäume und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Die Reduzierung der Komplexität in Formgrafen hilft bei der biologischen Analyse und Klassifizierung.

Dieser Artikel behandelt SPDEs, die von Lévy-Rauschen beeinflusst werden, und Lösungsansätze.