Neuste Artikel für Biologie

Ein Blick darauf, wie DDFT das Verhalten von Partikeln unter Nicht-Gleichgewichtsbedingungen untersucht.

Ein Blick auf Gewichtswahl und ihren Einfluss auf Anwendungen der Graphentheorie.

Die Rolle von Symmetrien in nichtlinearen Systemen und deren Auswirkungen erkunden.

In diesem Artikel geht's darum, wie die Form der Oberfläche das Verhalten von Mustern in verschiedenen Systemen beeinflusst.

Ein Überblick über Methoden zur Verfolgung von Objekten in lauten Umgebungen.

Ein Blick auf integro-differentiale Gleichungen und ihren Einfluss auf reale Systeme.

Wir stellen eine Methode vor, um biologische Datensätze zu kombinieren, damit die Netzwerkrekonstruktion besser wird.

Ein Blick auf den Edit-Abstand und seine Rolle in endlichen Zustandsübertragern.

Dieser Artikel untersucht, wie Scheiben durch spezielle Flüssigkeiten bewegt werden, die von Reibung betroffen sind.

Ein Blick darauf, wie lebende Organismen Informationen verarbeiten und auf ihre Umgebung reagieren.

Ein Blick auf Kreisbogendiagramme und ihre Bedeutung in der Graphentheorie.

Grosse Datensätze in der Proteomik und Interaktomik mit ThunderBolt einfacher analysieren.

Ein numerischer Rahmen zur Analyse des Verhaltens von phoretischen Partikeln in flüssigen Umgebungen.

Studie zeigt, wie Mutationen die Fitness von Organismen und die Evolutionsbiologie beeinflussen.

Ein Blick auf das FitzHugh-Nagumo-Modell und seine Relevanz in verschiedenen Bereichen.

Eine Übersicht über Gausssche Felder und ihre Bedeutung für das Studium zufälliger Prozesse.

Gemeinschaftserkennung zeigt versteckte Gruppen innerhalb komplexer Netzwerke in verschiedenen Bereichen.

ScaleFold reduziert die Trainingszeit für Protein-Faltungsmodelle drastisch.

GPMelt verbessert die Analyse von Protein-Schmelzverhalten für bessere biologische Einblicke.

Forschung zeigt, dass die mechanischen Eigenschaften von Geweben das Axonwachstum und die Signalübertragung beeinflussen.

Neurale FDEs kombinieren neuronale Netze und fraktionale Differentialgleichungen, um komplexe Systeme besser zu modellieren.

Die Erkundung der Rolle von Zufälligkeit in mathematischen Systemen durch SPDEs.

Ein Blick auf Knoteneigenschaften und die perturbierte Alexander-Invarianz.

Ein Blick darauf, wie sich Bevölkerungen durch Geburten- und Sterbeprozesse verändern.

Forscher untersuchen den Zusammenhang zwischen Medin, Alterung und Krankheiten in neuen Erkenntnissen.

Die Erforschung der Wellen-Dynamik in speziellen Systemen liefert Einblicke in biologisches Verhalten.

Seit bietet eine einfache Lösung zum Studieren der Genregulation in einzelnen Zellen.

Forschung zeigt neue Proteinwechselwirkungen bei Fruchtfliegen, die die piRNA-Produktion beeinflussen.

Erforschung mehrerer längster gemeinsamer Teilfolgen mit unterschiedlichen Diversitätsgraden.

Dieser Artikel präsentiert eine Methode, um Erhaltungssätze mithilfe von Datenanalyse zu identifizieren.

Erforsche, wie das Wechseln die Graphstrukturen verändert und welche Auswirkungen das in verschiedenen Bereichen hat.

Eine Studie darüber, wie man spärliche Graphen unter bestimmten Regeln in zwei Bäume aufteilt.

Die Studie hebt die Bedeutung von zeitlichen Parametern für die Leistung von neuronalen Netzwerken hervor.

Neue Erkenntnisse über RNA-Spleissung und ihre Auswirkungen auf psychische Erkrankungen.

Eine Übersicht über stochastische Differentialgleichungen und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Dieses Papier behandelt Methoden zur Bestimmung von Astlängen in Baumstrukturen mithilfe biologischer Daten.

Erforschung komplexer Verhaltensweisen in langsamen-schnellen und Geisterzyklen-Systemen.

Forschung schaut sich an, wie RNA-Interferenz bei der Bekämpfung von Virusinfektionen hilft und wie kompliziert das Ganze ist.

Analyse, wie dreidimensionale Formen Verbindungen in biologischen und physischen Netzwerken beeinflussen.

Eine Studie darüber, wie mehrzellige Organismen sich entwickeln und differenzieren.