Neuste Artikel für Biologie

Forschung zeigt, wie die Orientierung die Bewegung von selbstangetriebenen Partikeln beeinflusst.

Die Erforschung von Markov-Nachahmern und deren Rolle in stochastischen Prozessen.

Ein System, das Partikel entlang bestimmter Wege mit Hilfe von Feedbacksteuerung lenkt.

Untersuchen, wie biologische Materialien ihre Form verändern und unter Stress reagieren.

Eine neue Methode zeigt Veränderungen in der Genregulation mithilfe von RNA-Sequenzierungsdaten.

Eine neue Methode verbessert die Auswahl lokaler Variablen für bessere wissenschaftliche Erkenntnisse.

Innovative Techniken verbessern die Analyse von stochastischen Differentialgleichungen und deren Unsicherheit.

Erforschen, wie Lärm Systemübergänge durch innovative Rechenmethoden antreiben kann.

Atemlösungen zeigen komplexes Verhalten in nichtlinearen Systemen durch einzigartige oszillierende Muster.

Mathematische Modellierung erforschen, um Systeme über verschiedene Skalen hinweg zu verstehen.

Erkunde die Rolle des Potts-Modells bei Phasenübergängen und dem Verhalten von Materialien.

Dieser Artikel behandelt Methoden, um verlorene Informationen in Hypergraphen aus einfacheren Graphdarstellungen wiederherzustellen.

Ein Überblick über intrinsische und extrinsische Kritikalität in biologischen Systemen.

Es wird eine Methode zur Analyse des Partikelverhaltens in komplexen Systemen mit mehreren Arten vorgestellt.

Ein Blick auf halb-bestäti­gende Faktoren­analyse und ihre Vorteile bei der Datenanalyse.

Forschung zeigt, wie Plasmaeiweisse auf das Altern der Organe und Gesundheitsrisiken hinweisen können.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersage von Molekülformen mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Eine neue Methode verändert, wie wir sich entwickelnde Oberflächen studieren.

Entwicklung von Agenten, die lebende Organismen nachahmen und homeostatische Prinzipien nutzen.

Crowdsourcing-Daten und maschinelles Lernen verbessern die RNA-Strukturvorhersage.

Eine neue Methode für schnellere Netzwerk-Analyse und -Rekonstruktion.

Forscher entwickeln RNA-Strukturen, um funktionale synthetische Zellen zu erschaffen.

Studie zeigt, wie aktive Janus-Partikel sich gruppieren und mit der Biofilmbildung zusammenhängen.

Die Studie untersucht, wie Polymerlösungen biologische Prozesse durch Phasenverhalten beeinflussen.

Eine Studie darüber, wie verzögerte Oszillatoren ihre gekoppelten Gegenstücke beeinflussen.

Entdecke, wie Protein-Engineering die Enzymleistung mit maschinellem Lernen verbessert.

Forscher haben ein vereinfachtes Modell vorgestellt, das Netzwerke von Federn und das Verhalten von Materialien verbindet.

Eine Studie zeigt, wie Gehirnregionen mit sozialen und ökologischen Herausforderungen bei Primaten zusammenhängen.

Untersuchen, wie das Svep1-Protein die Lungenbildung bei Mäusen beeinflusst.

Neue Methoden verbessern unser Verständnis dafür, wie Zellen in verschiedenen biologischen Kontexten miteinander interagieren.

Dieser Artikel untersucht, wie verschiedene Lösungsmittel das Verhalten von Molekülen und Formveränderungen beeinflussen.

Das Konzept der Widerstandsdistanz in verbundenen Netzwerken entwirren.

Eine Studie darüber, wie Gruppen entstehen und sich verhalten, unter Verwendung von mathematischen Modellen.

Wissenschaftler nutzen fortschrittliche Bildgebung, um Materialien auf atomarer Ebene zu untersuchen.

Forscher entwickeln schnellere mScarlet-Varianten für bessere Sichtbarkeit in Würmer-Studien.

Ein Blick darauf, wie Teilchen sich auf unerwartete Weise bewegen.

PhysioFit vereinfacht die metabolische Analyse für Forscher aller Erfahrungsstufen.

CellTransformer hilft Wissenschaftlern, grosse Datensätze von Gewebe- und Organstrukturen zu analysieren.

Untersuchen, wie Zwei- und Dreikörperwechselwirkungen die Synchronisation von Oszillatoren beeinflussen.

Untersuchen, wie Kabeloperationen die Knotenkomplexität und Überkreuzungszahlen beeinflussen.