Physik - Instrumentierung und Methoden für die Astrophysik

Ein neues Tool hilft dabei, Daten von jungen Sternen zu analysieren, um die Planetenbildung zu studieren.

Ein neues Interferometer-System verbessert die Erkennung von Gravitationswellen bei weniger Rauschen.

Neues Framework verbessert die Erkennung von starken Gravitationslinsensystemen in astronomischen Bildern.

DESI verbessert die Beobachtungen von Galaxien und gibt uns ein besseres Verständnis für die kosmischen Strukturen.

Neue Ansätze zur Simulation optischer Turbulenzen verbessern die Genauigkeit in der Astronomie und Kommunikation.

Forscher nutzen synthetische Sonnenbilder, um die Genauigkeit der Sonneneruption-Vorhersage zu verbessern.

Forscher entwickeln einen flexiblen Ansatz, um Gravitationswellen von Neutronensternen in Binärsystemen zu finden.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Analyse hyperspektraler Daten für die Astrophysik.

Forscher analysieren Radiosignale von den ersten Sternen des Universums mit dem Murchison Widefield Array.

Einblicke in komplizierte Mikrolinsenereignisse durch Analyse der orbitalen Dynamik.

Wissenschaftler verbessern die Teleskopfähigkeiten, um bewohnbare Planeten zu finden, indem sie die Beobachtungswellenlängen optimieren.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um Kontaktbinärsterne aus Teleskopdaten zu finden.

Eine Methode, um die Genauigkeit von Lichtkurven aus mehreren Kameras im Weltraum zu verbessern.

BeyonCE-Tool macht die Analyse von Lichtkurven für komplexe Himmelsstrukturen einfacher.

Diese Studie untersucht, wie Oort-Wolken die Metallverschmutzung in weissen Zwergen im Laufe der Zeit beeinflussen.

Ein wissenschaftlicher Versuch, neue Planeten zu finden und das Universum zu verstehen.

Diese Studie untersucht die Rolle von Supraleitern bei der Verbesserung der MKID-Leistung.

Eine Übersicht über Methoden zur Analyse von Veränderungen im Sonnenlicht.

Untersuchung, wie Radiowellen die Messungen in astrometrischen Studien beeinflussen.

Fink Broker verarbeitet vorübergehende Ereignisse in der Astronomie mit Machine Learning.

Astronomen haben einen möglichen Neptun-grossen Planeten entdeckt, der ein Doppelsternsystem umkreist.

Ein neues System verbessert die Bildqualität im Keck-Observatorium.

Innovative Systeme verhindern Datenverluste während Supernova-Ereignissen im Super-Kamiokande.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um die Genauigkeit bei der Identifizierung von Meteorströmen zu verbessern.

Die Forschung untersucht die Auswirkungen von Kraftgeräuschen auf die Erkennung von Gravitationswellen.

Lasair hilft Wissenschaftlern, Veränderungen am Himmel mit Echtzeit-Benachrichtigungen zu verfolgen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei astronomischen Simulationen von Strahlung, die mit Gasen interagiert.

Forscher bewerten die Rolle von KI bei der Analyse astronomischer Daten und deren Auswirkungen.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um potenzielle Exoplaneten und Braune Zwerge zu identifizieren.

Entdecke, wie SOMs dabei helfen, riesige astronomische Datensätze effizient zu verarbeiten.

Das Entdecken von beobachteten Radioquellen erweitert unser Wissen über die Struktur des Universums.

Forscher kombinieren Datentypen, um die Abstände zu Quasaren besser zu schätzen.

Eine Studie, die Sternenlicht nutzt, um die magnetischen Eigenschaften des interstellaren Mediums zu untersuchen.

Eine Studie über die Verwendung von Deep Learning zur Klassifizierung von veränderlichen Sternen anhand von Lichtkurven.

Neue Missionen zielen darauf ab, unser Wissen über Gammaausbrüche und das Universum zu vertiefen.

Astronomen nutzen TESS-Daten, um einen möglichen frei schwebenden Planeten-Kandidaten zu identifizieren.

Neue Methoden verbessern die Parameter-Schätzung von Gravitationswellen bei Neutronensternverschmelzungen.

Ein Blick auf fortgeschrittene Methoden zur Erstellung effektiver adaptiver Spiegel in Teleskopen.

Erforschen, wie Radioemissionen helfen können, Exoplaneten zu finden und zu studieren.

Die Probleme von MultiNest untersuchen und wie man die Ergebnisse verbessern kann.