Physik - Instrumentierung und Methoden für die Astrophysik

Satellitenhaufen verändern Radio-Beobachtungen und bringen neue Herausforderungen für die Astronomie mit sich.

Neue Methode beschleunigt die Forschung zu kosmischen Schnüren und Effekten des frühen Universums.

Forschung über das Licht von Sternen könnte mehr über entfernte Planeten und deren Atmosphären enthüllen.

GECAM überwacht Gammastrahlenausbrüche, die mit kosmischen Verschmelzungen verbunden sind, und verbessert unser Verständnis des Universums.

Diese Studie bewertet die Effektivität von Zusammenfassungsstatistiken mit Hilfe von mutual information in der kosmischen Forschung.

KI nutzen, um effiziente Bilder von kosmischen Reionisationsereignissen zu erstellen.

Ein neues Machine-Learning-Modell erkennt schwache Gezeitenmerkmale in Galaxien effizient.

HM Cancri ist eine wichtige Quelle für Gravitationswellen, die für zukünftige Studien entscheidend ist.

LISA will unser Verständnis von Raum durch Gravitationswellenausmessungen revolutionieren.

KI einsetzen, um komplexe Herausforderungen bei astronomischen Umfragen zu bewältigen.

WHFast512 beschleunigt planetarische Simulationen und hilft bei wissenschaftlichen Studien über himmlische Bewegungen.

Diese Studie vergleicht Muster-Spektren und CTA-Bilder zur Gamma-Strahlungsanalyse.

Die KIBS-Methode vereinfacht städtische 3D-Modelle mithilfe einzelner Satellitenbilder.

Studie zeigt Einblicke in das Verhalten der Sonne durch zonale und sektorale Flussanalyse.

DESI untersucht dunkle Energie durch eine riesige 3D-Karte von Galaxien.

Zuverlässige Standards für die Kalibrierung von optischen Polarimetern in der Astronomie erstellen.

Wir stellen EPIC vor, eine Methode zur Verbesserung von Sternenpositionsmessungen.

Ein neuer SST verspricht bessere Sonnenbeobachtungen und erweiterte Möglichkeiten.

RDSim simuliert Radiowellen von kosmischen Ereignissen, um die wissenschaftliche Forschung zu unterstützen.

Ein neues Teleskop, um unser Wissen über das Universum zu vertiefen.

Ein neues KI-System verbessert die Klassifizierung von hellen astronomischen Ereignissen.

RDSim bietet schnelle Simulationen von Radioemissionen aus Luftschauern.

Pyxis testet neue Technik für zukünftige Weltraummissionen, um erdähnliche Planeten zu finden.

Die Bewegungen von Sternen in unserer Galaxie analysieren mit Daten von der Gaia-Mission.

Wissenschaftler nutzen Radiowellen, um nach extraterrestrischen Signalen zu suchen.

Die Studie nutzt maschinelles Lernen, um PAH-Strukturen und deren Emissionsmerkmale zu analysieren.

Neue Erkenntnisse über schnelle Radioausbrüche erweitern unser Wissen über kosmische Phänomene.

Entwicklung eines autonomen Auslösers zur Erkennung von ultra-hochenergetischen Neutrinos.

Der CluMPR-Algorithmus verbessert die Identifikation von Galaxienhaufen und vertieft unser kosmisches Wissen.

Neue Methoden verbessern das Studium komplexer himmlischer Signale.

Open-Source-Code verbessert die Analyse von Fluid- und Plasma-Verhalten unter verschiedenen Bedingungen.

Die SST-1M Teleskope sollen die Gamma-Ray-Detektionsfähigkeiten verbessern.

Forschung zeigt, dass gemischte Sinc-Kerne die Fluiddynamik-Simulationen deutlich verbessern.

Neue Werkzeuge helfen dabei, Gammastrahlen im MeV-Bereich zu messen.

JWST zeigt im ersten Jahr eine starke Stabilität und optische Leistung.

Das ComPair-Teleskop will die Beobachtungs-Lücke für MeV-Gammastrahlung schliessen.

CHART hilft Studierenden, sich mit Radioastronomie durch praktische Erfahrungen und Zusammenarbeit auseinanderzusetzen.

COSINUS hat sich zum Ziel gesetzt, Dunkle Materie mit speziellen Messungen in unterirdischen Experimenten zu finden.

Zwei Methoden verbessern die Satellitenüberwachung für bessere astronomische Beobachtungen.

Neue Techniken verbessern unser Studium von fernen Exoplaneten.