Physik - Instrumentierung und Methoden für die Astrophysik

Neue Techniken verbessern die Sammlung von Sternenlicht mit Einmodenfasern in Teleskopen.

Eine neue Methode zum Finden von DRAGNs in Radioaufnahmen wird vorgestellt.

Forschung hat über 7.000 offene Sternehaufen mit Gaia-Daten identifiziert.

Erforschung der Integration von maschinellem Lernen zur Untersuchung von Lichtvariationen in aktiven galaktischen Kernen.

Ein Überblick über die Entwicklungen in der Raumastronomie und die Bedeutung von AstroSat.

Neue RGB-Messungen verbessern unser Wissen über Sterne und Lichtverschmutzung.

AMS ist der Schlüssel, um kosmische Strahlen und ihre Geheimnisse zu erforschen.

Eine Studie zeigt 183 DIBs und erweitert unser Wissen über die Auswirkungen von interstellarer Staub.

Deep-Learning-Techniken verbessern die Klassifizierung von Rauschen in Gravitationswellen-Signalen.

Neue Methoden ermöglichen es Raumfahrzeugen, ihre Positionen mithilfe von Pulsaren und Magnetaren zu bestimmen.

Forscher haben wichtige Erkenntnisse über stabile Positionen im Raum entdeckt.

Das LSST wird helfen, kleinere interstellare Objekte ausserhalb unseres Sonnensystems zu entdecken und zu studieren.

XENONnT hat das Ziel, die schwer fassbaren Dunkle-Materie-Partikel namens WIMPs nachzuweisen.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Analyse von stellarer Spektren-Daten von Teleskopen.

Eine Studie über die Herausforderungen bei der Messung von Emissionslinien in NLS1-Galaxien.

Euclid nutzt kompakte planetarische Nebel für eine präzise Kalibrierung von Himmelsumfragen.

Abell 1201 hat ein ultramassives schwarzes Loch, das Einblicke in Galaxien gibt.

Forschung zeigt Herausforderungen und Lösungen beim Studieren von Exoplanetenatmosphären durch Transmissionsspektroskopie.

Lern, wie Ensemble Slice Sampling statistische Sampling-Methoden bei komplexen Modellen verbessert.

Untersuchen, wie verspielte Titel das Leserinteresse und die Zitationsraten beeinflussen.

Ein Blick in die Zukunft der Gravitationswellendetektionen.

Verbesserte Methoden erleichtern die Erkennung von Gravitationswellen aus komplexen Binärsystemen.

Neue Methoden verbessern die Analyse von Pulsar-Emissionen für bessere astrophysikalische Einblicke.

Wie Aluminium-basierte Bilayer KIDs für verschiedene wissenschaftliche Anwendungen verbessern.

CERN will dunkle Materie und Gravitationswellen mit Hilfe von Atominterferometern untersuchen.

Entdecke, wie maschinelles Lernen das Studium von astronomischen Ereignissen und Datenanalysen verändert.

Neue Methoden in kosmischen Umfragen zeigen tiefere Einblicke in die Struktur des Universums.

Das Zeitsystem bei LIGO ist super wichtig, um Gravitationswellen zu erkennen und zu analysieren.

Neue MKID-Designs verbessern die Erkennung von kosmischer Mikrowellenhintergrundstrahlung.

Lerne, wie du deine Arbeiten effizient für IEEE-Publikationen formatierst.

Strategien zur Minimierung von Rauschen in MKIDs, um die Messgenauigkeit zu verbessern.

Untersuchen, wie die dielektrischen Verluste die Materialleistung in der Elektronik und Telekommunikation beeinflussen.

ConvEntion verbessert die Klassifizierung von himmlischen Objekten mithilfe von Bild-Zeitreihen.

Neue Methoden verbessern die Effizienz bei der Analyse von Gravitationswellensignalen.

Ein neuer Ansatz zur Untersuchung von stellaren Strömen mit simulationsbasierten Inferenztechniken.

Untersuchen, wie Polarisationsfehler die Teleskopbilder von fernen Planeten beeinflussen.

Neue Missionen sollen unser Wissen über die Atmosphäre der Venus und Schwefelverbindungen verbessern.

Forscher verbessern die Erkennung des 21-cm-Signals mit einem Deep-Learning-Modell.

Ein dynamischer Timing-Ansatz verbessert Pulsar-Beobachtungen und hilft bei der Erkennung von Gravitationswellen.

Wissenschaftler suchen weiterhin nach Beweisen für ausserirdische Zivilisationen im Universum.