Neuste Artikel für Daten

Untersuchung der Lücken in der Reproduzierbarkeit von Wissensgraphen und deren Einfluss auf die Forschung.

Eine Studie zur Identifizierung der besten Option bei gleichzeitiger Gewährleistung der Datensicherheit.

Ein neues Meta-Lernmodell verbessert die Vorhersagen mit weniger Daten.

Ein Projekt hat das Ziel, Fischereidaten zu verbessern, um nachhaltige Praktiken zu unterstützen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Cluster-Genauigkeit und Effizienz durch verallgemeinerte gegenseitige Information.

LISA zielt darauf ab, Gravitationswellen von kompakten Sterngesystemen zu erkennen und zu analysieren.

Untersuchen, wie Mobilität die Verbreitung von Malaria in der Amazonasregion beeinflusst.

Ein Protokoll für datenschutzfreundliche Linkvorhersage in verteilten Graphen vorstellen.

OpenBA ist ein neues zweisprachiges Modell, das für Aufgaben in Englisch und Chinesisch entwickelt wurde.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit biologischer Modelle mithilfe von physiologischem Wissen.

Eine neue Methode nutzt Spannungsdaten für schnellere Störungserkennung bei Stromleitungen.

In diesem Artikel geht's darum, wie natürliche Sprache helfen kann, dass Computer bei komplexen Aufgaben lernen.

Untersuchen, wie lokale Umgebungen Verhaltensweisen und soziale Ergebnisse beeinflussen.

Forschung zeigt, wie sich Spiralarme in Galaxien bilden und stabil bleiben.

Diese Studie erforscht neue Wege, um Blockchain-Anwendungen mit Hilfe von maschinellem Lernen zu bewerten.

Ein Blick darauf, wie die Erkennung von Aktionen die Fussballleistung und -strategien beeinflussen kann.

Lern, wie Trader statistische Arbitrage für Gewinne nutzen.

Diese Studie verbessert die Spektroskopiemethoden für eine bessere Analyse von Milchprodukten.

Diese Studie untersucht, wie Fitness-Tracker bei der Überwachung der COVID-19-Genesung helfen.

Eine Studie zur Verbesserung der Krankheitsverfolgung und Reaktion im Gesundheitssystem von Ghana.

Neue Techniken zielen darauf ab, Pulsare rund um ein supermassives schwarzes Loch zu finden.

TyphiNET verbessert das Tracking von Typhus und Antibiotikaresistenz weltweit.

Ein Aufruf zu ethischen Praktiken in der Technologie für alle Hintergründe.

LPNets verbessern die Simulation von Hamiltonschen Systemen und bewahren wichtige Eigenschaften.

Der neue Algorithmus SHRED verbessert die Analyse von Bewegungsdaten für Gesundheits- und Leistungsüberwachung.

Diese Studie untersucht, wie Bakterien sich je nach Umweltfaktoren bewegen, basierend auf experimentellen Daten.

Eine neue Methode nutzt Daten, um die Wiederaufnahmen von Intensivpatienten vorherzusagen, damit die Pflege besser wird.

GraphDKL verbessert Vorhersagen, indem es Unsicherheiten und die Komplexität vernetzter Daten angeht.

Ein Blick auf die Fortschritte und Herausforderungen bei Motion-Capture-Systemen.

Roboter passen sich an verschiedene Geländetypen an, indem sie selbst gesammelte Daten nutzen.

Die besorgniserregende Verbindung zwischen KI-Technologie und Überwachungssystemen unter die Lupe nehmen.

Ein Modell sagt die Nährstoffdichte von Restaurantmenüs anhand der Gerichtsnamen voraus.

Die Forschung konzentriert sich auf Zungenbewegungen, um Sprachtherapie und Sprachenlernen zu unterstützen.

Freiwillige helfen dabei, Bakterien zu klassifizieren, um Antibiotikaresistenz durch ein einzigartiges Projekt zu bekämpfen.

Forscher untersuchen, wie AVs und menschliche Fahrer Konflikte an Kreuzungen managen.

Mittelstufenschüler in Savannah kartieren lokale Themen und fördern Resilienz und bürgerschaftliches Engagement.

Stabilität im Clustern sorgt dafür, dass Gruppen effektiv und sinnvoll sind.

Forscher entwickeln schlaueres MRI-Daten-Sampling für bessere Bilder und mehr Komfort für Patienten.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Ekzemen mit weniger Beispielen.

AgEncID bietet eine neue Methode zur Sicherung von FPGA-Daten in Cloud-Umgebungen.