Neuste Artikel für Daten

Generative Modelle helfen, Herausforderungen in der Satellitenkommunikation zu meistern, indem sie synthetische Daten erstellen.

Die Sicherheit von selbstfahrenden Autos verbessern, indem man die Vorhersageunsicherheit quantifiziert.

Diese Studie untersucht GPS-Technologie zur Vorhersage von Nachbeben in Japan.

Untersuchung des Potenzials von Federated Learning in IoT- und Edge-Geräten.

Ein neuer Ansatz geht das Problem der Voreingenommenheit in KI-Systemen an.

Ein neues TTS-System verbessert die Sprachgenerierung in mehreren Sprachen mit wenig Daten.

Aktuelle Messungen zeigen bedeutende Resonanzstrukturen in den Wechselwirkungen von Charmonium-Teilchen.

i-Code V2 integriert Vision, Sprache und Sprache für bessere KI-Antworten.

Forschung zeigt spannende Dynamiken eines Sternsystems und seiner Begleiter.

Neue Methoden helfen dabei, den Wettbewerb zwischen Bäumen zu messen, um die Waldbewirtschaftung zu verbessern.

Neue Methoden zielen darauf ab, das Verständnis für Familiendynamik und die psychische Gesundheit von Kindern zu verbessern.

KI-Technologie verändert, wie EKGs zur Herzgesundheit analysiert werden.

Untersuchen, wie das Online-Targeting der Regierung Transparenz, Privatsphäre und Gleichheit beeinflusst.

Eine neue Methode nutzt Symmetrie in Daten für bessere Lernergebnisse.

Eine Studie darüber, wie Museen zeitgenössische Kunst erwerben und welchen Einfluss das auf Künstler hat.

DBScope vereinfacht die Analyse von Daten zur Tiefenhirnstimulation für Kliniker und Forscher.

Erforschen der Schnittstelle zwischen Quantencomputing und Fortschritten im maschinellen Lernen.

Erfahre, wie Turbo-Autoencoder die Kommunikationszuverlässigkeit über lange Distanzen verbessern.

Verstehen von Modellen, die verschiedene Datentypen kombinieren, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Das Studieren von supermassiven Galaxien zeigt neue Perspektiven auf die Struktur und Evolution des Universums.

Erforsche, wie Bayessche Netze Einblicke in verschiedenen Bereichen verbessern, einschliesslich Medizin und Biologie.

Neuer Ansatz verbessert die Vorhersage der Formen von makrocyclischen Peptiden für die Medikamentenentwicklung.

ShuttleSet bietet ausführliche Daten zur Analyse von Badminton-Einzelspielen.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen über die Bewegung von Fussgängern, indem es die Unsicherheit der Sensoren berücksichtigt.

Ein neuer Ansatz für bessere Einblicke in komplexe Systeme mithilfe von neuronalen Netzwerken.

Innovative Methoden verbessern, wie Roboter aus verschiedenen Datentypen lernen.

Überprüfung von Datenschutzproblemen bei FemTech-Technologien für die Gesundheit von Frauen.

Ein neuer Ansatz nutzt begrenzte Daten, um die Vorhersagen von Protein-Peptid-Interaktionen zu verbessern.

Die Kalibrierungsherausforderung im Deep Learning mit Mixup-Techniken angehen.

Studie findet effektive Methoden des maschinellen Lernens zur Vorhersage von Rückfällen bei Darmkrebs.

Ein neues Framework verbessert die Risikobewertung bei Herzinsuffizienz und die Patientenversorgung.

Ein neuer Ansatz zeigt spannende Einblicke in LEO-Satellitennetzwerke basierend auf echten Nutzerdaten.

Diese Studie analysiert Suchmaschinendaten, um das Impfverhalten und die Zögerlichkeit zu verstehen.

Forschung zeigt, dass GAP die Leistung von Sprachmodellen durch zufälligen Text steigern kann.

Diese Forschung analysiert Dialekte anhand von Audioaufnahmen, um ihre Ähnlichkeiten zu zeigen.

Neue Methode verbessert TTS-Anpassung mit minimalen Datenanforderungen.

Crowdworker nutzen immer mehr LLMs, was Bedenken hinsichtlich der Datenauthentizität aufwirft.

Maschinelles Lernen nutzen, um die Fehlersuche bei Mikrodiensten zu beschleunigen.

Ein Blick darauf, wie sich das Datenmanagement über die Jahrzehnte verändert hat.

Untersuchung der Rolle von Checklisten zur Verbesserung der Reproduzierbarkeit in der NLP-Forschung.