Neuste Artikel für Biomarkerstoffe

Studie zeigt, wie Spurenelemente jungen Sardinen im Mittelmeer schaden.

Neue Methoden mit Aszitesflüssigkeit bieten Einblicke für eine personalisierte Behandlung von Eierstockkrebs.

Forschung hebt Proteine hervor, die auf den Fortschritt der Multiplen Sklerose hinweisen könnten.

Diese Studie bewertet die Rolle von RDW bei der Vorhersage von Herzinsuffizienz bei vietnamesischen Patienten.

Eine Studie zeigt ein neues Proteinverhältnis, das mit kognitivem Rückgang bei Alzheimer in Verbindung steht.

Ein Tool verbessert die Überlebensprognosen für Krankheiten wie ALS und Vorhofflimmern.

Diese Studie nutzt Deep Learning, um neue Biomarker für altersbedingte Makuladegeneration zu finden.

Zwei neue Behandlungen für Alzheimer zeigen vielversprechende Ergebnisse, werfen aber Sicherheitsbedenken auf.

Neue Methoden beschleunigen die Untersuchung von glykosylierten Proteinen in der Gesundheitsforschung.

Eine Studie zeigt das Potenzial von cfDNA-Methylierung beim Verstehen von ALS.

Lern, wie bildgebende Verfahren helfen, mit chronisch obstruktiven Lungenerkrankungen umzugehen.

Ein Blick auf die Faktoren, die die schwer depressive Störung und ihre Behandlung beeinflussen.

Neue Erkenntnisse über die Rolle von SH3D21 bei der Progression und Behandlung von Hepatozellulärem Karzinom.

Lerne über Schistosomiasis, ihre Symptome und die neuesten Diagnosemethoden.

Datenquellen nutzen, um die Genauigkeit bei der Diagnose seltener Krankheiten zu verbessern.

drGAT nutzt maschinelles Lernen, um vorherzusagen, wie Zellen auf Medikamente reagieren.

Techniken verbessern, wie wir Biomarker für biologische Systeme auswählen.

Forscher schlagen geometrische Biomarker für eine bessere Analyse des Aktionspotentials vor.

Forschung zeigt verschiedene Arten von HFpEF für bessere Behandlungsoptionen.

Mathematische Modelle nutzen, um das Verständnis der Progression von Prostatakrebs zu verbessern.

Kardiovaskuläre digitale Zwillinge helfen dabei, Behandlungen anzupassen, indem sie die Daten einzelner Patienten analysieren.

Ein neuer Ansatz in klinischen Studien passt Behandlungen an die individuellen Bedürfnisse der Patienten an.

Menstruationsflüssigkeit kann helfen, Endometriose durch nicht-invasive Probenentnahme zu diagnostizieren.

Forschung zeigt, dass Bakterienwerte COVID-19-Symptome vorhersagen können.

Studie zeigt, wie sich die Gehirnsignale während der frühen Kindheit entwickeln.

Diese Bewertung untersucht, wie miRNAs mit den Ergebnissen von Osteosarkomen zusammenhängen.

Forschung zeigt einen neuen Biomarker, um Rauchgewohnheiten und Gesundheitseffekte zu messen.

Das neue Tool BayesAge verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage des biologischen Alters durch Genexpression.

HEST-1k bietet einen detaillierten Datensatz, der die Genaktivität mit Gewebebildern für die Forschung verknüpft.

Patientendaten durchsuchen, um die Ergebnisse bei Kopf- und Halskrebs zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für klinische Ergebnisse bei Patienten mit Multiplem Myelom.

Ein neues Tool hilft bei der Forschung zu Zellinteraktionen und deren klinischen Auswirkungen.

Diese Bewertung hebt potenzielle Biomarker für eine bessere Diagnose und Behandlung von Blasenkrebs hervor.

SomaScan misst effizient Tausende von Proteinen im Blut für Gesundheitsinfos.

Forschung zeigt, wie wichtig Biomarker sind, um Alzheimer frühzeitig zu erkennen.

Eine neue Methode verbessert die Bewertung von Behandlungen für personalisierte Medizin.

Forschung zeigt, dass sich die Genexpression im Blut verändert, was bei der Diagnose von MND helfen könnte.

Ein neues Modell verbessert die Bewertungen von Augenerkrankungen und Patientenüberweisungen.

Die Fettverteilung im Körper spielt eine entscheidende Rolle beim Altern des Herzens.

Studie verbindet Blutmoleküle mit Gesundheitsproblemen und zeigt mögliche Zusammenhänge bei bipolarer Störung.