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Um novo método melhora a privacidade dos dados em machine learning com abordagens personalizadas.

O CataractBot ajuda os pacientes fornecendo informações cirúrgicas confiáveis com verificação de especialistas.

Esse modelo melhora a compreensão das decisões de IA na classificação de imagens.

Um novo modelo melhora a análise de imagens médicas através do mapeamento anatômico 3D.

Os LLMs mostram potencial no diagnóstico de melanoma e na educação dos pacientes.

Este estudo melhora a precisão da classificação de imagens médicas usando dados sintéticos.

Um método pra visualizar dados em aprendizado federado enquanto preserva a privacidade.

Usando IA pra melhorar o diagnóstico precoce de doenças da retina com técnicas de imagem mais avançadas.

Esse framework melhora a criação de listas de códigos pra uma gestão de pacientes melhor.

Explorando as percepções dos envolvidos sobre a justiça em modelos de aprendizado de máquina em meio à multiplicidade.

Melhorar modelos de linguagem pra comunicar incerteza pode aumentar a confiança dos usuários e ajudar na tomada de decisões.

Uma nova abordagem para avaliar modelos de ML usando a Teoria da Resposta ao Item para obter insights melhores.

Métodos avançados de ressonância magnética melhoram a imagem do cérebro enquanto reduzem o desconforto do paciente.

Uma nova abordagem pra melhorar a performance de classificadores em dados complexos.

A IA ajuda a criar imagens sintéticas de CTA a partir de exames de TOF-MRA, melhorando o diagnóstico.

Estrutura inovadora melhora a interação em tempo real entre robôs e humanos.

Novas técnicas buscam melhorar o tratamento do câncer de próstata por meio de modelos baseados em dados.

Melhorando o desempenho do Q-learning em meio a feedbacks corrompidos em aplicações do mundo real.

O dispositivo SHULDRD melhora os testes em interações humano-robô de forma segura.

Novas técnicas melhoram a previsão precoce de problemas crônicos de saúde usando dados dos pacientes.

Um novo método melhora o manuseio de dados de séries temporais longas e multidimensionais.

SLaVA-CXR melhora a geração de laudos de raio X do tórax pra aumentar a eficiência clínica.

Explorando o potencial da análise de voz pra detectar sintomas iniciais da Doença de Parkinson.

A pesquisa melhora a identificação de metástases ósseas com geração de dados sintéticos.

ChronoGAN oferece um novo jeito de gerar dados de séries temporais realistas.

Novos métodos melhoram a clareza das imagens do fundo de olho pra um diagnóstico melhor.

A IA traz esperança pra detectar cedo uma doença cardíaca séria.

Uma olhada em métodos aprimorados para diagnosticar câncer de próstata.

Um novo método integra simulação com dados reais pra melhorar a tomada de decisão.

Novos métodos melhoram a precisão de identificar vasos sanguíneos em imagens médicas.

Um modelo automatizado melhora a criação de relatórios de patologia de múltiplos órgãos.

OpenDosimeter fornece feedback em tempo real sobre a exposição a raios X para os trabalhadores.

Um novo modelo prevê como as células cancerígenas respondem aos tratamentos usando a expressão gênica.

Novo método melhora a precisão da análise de imagens médicas.

Uma nova ferramenta avalia o desempenho de modelos de linguagem grandes em diferentes tipos de dados.

Usando IA pra melhorar a detecção de lesões em imagens de câncer.

Esse estudo avalia vários modelos pra recuperar informações clínicas de forma eficaz.

Estudando a segmentação da área glotal pra melhorar a análise de imagens médicas.

Uma nova ferramenta de IA ajuda a avaliar o risco de COVID-19 através das conversas com pacientes.

Pesquisas mostram que é promissor detectar doenças usando modelos de linguagem menores e rótulos sintéticos.