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Novo método de imagem usa redes neurais para análise de tecidos mais rápida, apoiando a pesquisa do câncer.

Asyn2F melhora o aprendizado federado assíncrono pra um treino de modelo melhor e mais privacidade dos dados.

Uma nova abordagem melhora a rotulagem das estruturas pulmonares para uma análise médica melhor.

Pesquisadores usam GANs pra melhorar a qualidade das imagens de OCTA e fazer diagnósticos melhores das condições oculares.

Novos métodos para detectar vasos da retina melhoram a análise e o tratamento de doenças.

Novos métodos melhoram o aprendizado com poucos exemplos sem depender de dados de origem.

Um novo modelo melhora a classificação de raios-X do tórax para doenças pulmonares.

Nova ferramenta melhora a detecção de microdeleções em testes genéticos pré-natais.

Um novo sistema robótico tem como objetivo melhorar a alimentação para quem tem dificuldades de mobilidade.

A pesquisa melhora a imagem de tumores cerebrais através de métodos avançados de detecção de bordas.

Novas técnicas melhoram a precisão da segmentação em radiografias de tórax.

Esse estudo avalia modelos para detectar anomalias em dados de séries temporais.

Novos métodos melhoram a precisão do rastreamento corporal em vários ambientes.

Uma nova estrutura melhora a privacidade em imagens geradas por IA enquanto garante eficiência.

Descubra como os avanços recentes em modelos visuais melhoram a compreensão de máquinas sobre imagens.

Uma nova abordagem pra filtrar sistemas complexos usando Modelos de PSD Gaussiano.

LeOCLR melhora o aprendizado contrastivo usando imagens originais pra uma compreensão melhor.

Um modelo pra avaliar como as soluções de IA afetam a equidade em saúde.

Esse artigo fala sobre os aspectos essenciais do aprendizado por reforço com restrições e suas aplicações no mundo real.

Esse estudo melhora a aprendizagem distribuída através do uso eficaz de atualizações ponderadas no Feedback de Erro.

Uma olhada em como a blockchain melhora a segurança e a privacidade dos dados na saúde.

Explorando ideias recentes sobre dados sintéticos e desafios de privacidade.

Um novo sistema sem fio monitora a saúde sem precisar de sensores.

Um novo modelo melhora a análise de dados de saúde na Internet das Coisas Médicas.

A-DPS melhora a reconstrução de imagens a partir de dados barulhentos em várias aplicações.

Apresentando técnicas novas pra interpretar redes neurais com valores complexos em várias aplicações.

Um novo método melhora a privacidade no aprendizado federado contra ataques de inversão de gradiente.

Um novo método melhora o alinhamento de modelos corporais 3D com imagens 2D.

Um novo método melhora o desempenho de modelos de computador, mesmo com dados incompletos.

Explorando por que as explicações dos modelos de IA são essenciais para confiança e confiabilidade.

seg-metrics simplifica a avaliação do desempenho da segmentação de imagens médicas.

A CrossGLG melhora o reconhecimento de ações usando dados de esqueleto 3D e descrições em texto.

Uma olhada no processamento de sinais em grafos e seu impacto na análise de dados moderna.

A PSASA oferece uma abordagem mais rápida para seleção de protótipos em aprendizado de máquina.

Esse artigo avalia Modelos de Linguagem Grandes na previsão de códigos médicos.

Pesquisadores exploram LLMs pra melhorar a fenotipagem de EHRs para condições de saúde.

CIS-UNet melhora a segmentação da aorta pra um planejamento cirúrgico melhor.

Usar amostras difíceis na validação melhora a generalização do modelo de aprendizado de máquina.

A BriSe AI foca na autoconsciência das máquinas pra ter interações melhores.

Explorando os benefícios dos sensores inerciais para análise de movimento humano.