Artigos mais recentes para Tecnologia em Saúde

A imagem de PET com três gamas melhora a detecção do câncer com sensibilidade e qualidade de imagem superiores.

Avaliando inovações digitais no tratamento da tuberculose e seu impacto econômico na Etiópia.

Um novo método melhora o diagnóstico de pneumonia usando técnicas de deep learning.

Dispositivos vestíveis e algoritmos têm como objetivo detectar sepse mais cedo para um atendimento ao paciente melhor.

Automatizando a fenotipagem de alto rendimento usando modelos de linguagem avançados pra melhorar a tomada de decisão clínica.

Analisando como a seleção de características impacta a confiança do usuário em sistemas de IA.

Novo método melhora a detecção de curvas em imagens médicas para um diagnóstico melhor.

Novo método melhora a detecção de anomalias em imagens médicas sem rótulos anteriores.

Uma nova estrutura melhora a classificação de doenças a partir de imagens médicas em diferentes condições de dados.

Melhorando o diagnóstico de IA ao classificar casos de raio-X médicos com mais precisão.

Uma olhada no método Enhanced Outlier Logit para uma melhor reconhecimento de classes.

Novo método melhora a precisão em modelos de visão-linguagem, reduzindo conteúdo enganoso.

Um novo método melhora a precisão da ressonância magnética para o diagnóstico de Alzheimer usando dados individuais dos pacientes.

Explore como sistemas de IA híbrida melhoram a tomada de decisão na saúde.

Novo método melhora a quantificação da incerteza na análise de dados.

FPT+ melhora o aprendizado por transferência para imagens médicas de alta resolução com poucos recursos.

A pesquisa sobre sistemas de relatórios automáticos melhora a eficiência e a precisão na radiologia.

A realidade aumentada móvel melhora a colaboração no planejamento de cirurgias cardíacas.

EfficientDeepMB melhora a velocidade e o custo da imagem optoacústica pra um uso médico melhor.

Um novo sistema melhora as consultas médicas juntando LLMs com gráficos de conhecimento.

Explorando o impacto de ataques adversariais na explicabilidade em deep learning.

Um novo método melhora os modelos de linguagem pra informações médicas confiáveis.

RSCUSUM oferece uma solução pra detectar mudanças nos dados de forma eficiente e precisa.

AdapTable melhora as previsões do modelo com dados de tabela que mudam sem precisar re-treinar.

Um novo sistema melhora a análise de contaminação por partículas em testes diagnósticos.

LiPCoT transforma dados de séries temporais para aplicações de modelos de linguagem.

Novo modelo melhora a precisão de imagem e segmentação da cirrose hepática.

Apresentando uma ferramenta pra avaliar métodos de detecção de anomalias não supervisionados em aprendizado federado.

Um jeito novo de identificar padrões estranhos em dados de séries temporais ao longo do tempo.

Um novo framework melhora o aprendizado federado ao lidar com problemas de dados ruidosos.

Novos métodos melhoram a detecção de mudanças em imagens médicas, aumentando a precisão do diagnóstico.

Um robô novo ajuda a monitorar quedas de idosos e melhora os tempos de resposta de segurança.

Uma nova abordagem melhora a clareza em exames de MRI multislice simultâneos.

Usando deep learning pra melhorar a detecção precoce do carcinoma espinocelular oral.

Um novo modelo melhora a previsão de prognóstico para pacientes com hemorragia intracraniana.

Um modelo criado pra melhorar a classificação de imagens médicas com dados limitados.

Um novo framework melhora a privacidade e a eficiência no aprendizado federado.

Estudo avalia modelos de IA pré-treinados para interpretação de MRI, CT e Raio-X.

Automatizar o monitoramento de linhas melhora a segurança e a eficiência em ambientes de terapia intensiva.

ARCI melhora as recomendações de medicamentos usando técnicas avançadas de análise de dados.