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Novos métodos melhoram dispositivos visuais para quem tem perda de visão.

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Pesquisas mostram jeitos inovadores de identificar dor crônica usando dados da atividade cerebral.

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Um novo modelo aborda as preocupações com a privacidade em redes de saúde inteligentes usando blockchain e abordagens baseadas em confiança.

Um estudo mostra que ferramentas de deep learning podem melhorar as avaliações de raios-X do peito.

Avaliando o desempenho de grandes modelos de linguagem em responder perguntas biomédicas através do BioASQ.

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Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho do modelo em conjuntos de dados desbalanceados.

Combinar aprendizado federado e blockchain melhora a privacidade dos dados em modelos colaborativos.

Novos métodos melhoram o treino pra uma melhor reconhecimento de objetos em imagens.

Uma nova abordagem melhora a classificação de núcleos em imagens médicas usando aprendizado auto-supervisionado.

Conheça um novo algoritmo que melhora a segurança e a eficiência na tomada de decisões.

Analisando sistemas que melhoram o tratamento de sepse em adultos usando dados.

Novos métodos melhoram a resposta a perguntas usando várias imagens para ter melhores insights.

Esse estudo avalia a precisão dos modelos de linguagem em reconhecer entidades nomeadas na área médica.

O LDMRes-Net oferece um jeito leve de segmentar imagens de retina com precisão.

Pesquisas mostram que janelas otimizadas melhoram a precisão nos diagnósticos de raios X do tórax.

Este estudo avalia métodos de aprendizado com poucos exemplos na classificação de imagens médicas.

Combinar aprendizado federado com privacidade diferencial melhora a classificação de imagens médicas e garante a segurança dos dados dos pacientes.

Um novo modelo melhora a eficiência e a precisão da segmentação de imagens do cérebro.

Um framework que melhora o aprendizado federado gerenciando tarefas diversas entre os dispositivos.

O MIST permite que os usuários transmitam imagens médicas em várias resoluções de forma eficiente.

Como os modelos de fundação estão transformando a análise de imagens médicas e diagnósticos.

A pesquisa desenvolve controle criptografado pra deixar as aplicações PAM mais seguras.

Um novo modelo melhora a eficiência e a precisão na classificação de imagens médicas.

Uma nova abordagem combina rótulos amplos e finos para análise de imagens médicas.

O VesselMorph melhora a segmentação de vasos sanguíneos em diversas imagens de retina.

Um novo método melhora a precisão do modelo para imagens médicas usando referências de forma 3D.

O CLIMAX oferece insights mais claros sobre as escolhas de modelos de aprendizado de máquina e compara alternativas.

Novo método testa explicações de modelos de IA contra conceitos que humanos conseguem entender.

Os chatbots de IA estão transformando a imagem médica ao aumentar a eficiência e a comunicação.

Um novo modelo de VQA melhora a precisão nas respostas a perguntas sobre imagens médicas localizadas.

Novos métodos visam melhorar a precisão da tomografia pulmonar e auxiliar um diagnóstico mais eficaz.

O PULSAR transforma conversas entre médicos e pacientes em prontuários médicos eficientes.

Explorando novas formas de prever interações de vírus e melhorar as abordagens de tratamento.