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Uma nova função de perda melhora dados tabulares sintéticos usando GANs para pesquisa médica.

TGDP melhora a geração de dados em cenários com poucos exemplos de treino.

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Novo método reduz alucinações em modelos de linguagem que processam imagens e texto.

Método de IA melhora previsões de dose de radioterapia ao estimar incertezas.

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O BraTS Challenge tá quebrando barreiras na segmentação automatizada de meningiomas usando deep learning.

Um novo padrão para avaliar a justiça em métodos de aprendizado de representação.

Entender e minimizar alucinações em IA pra um desempenho mais confiável.

Uma nova abordagem melhora a fusão de modelos de IA para um desempenho e eficiência melhores.

Este estudo analisa o potencial da IA em classificar subtipos de câncer de ovário.

Um novo método combina modelos de linguagem e grafos de conhecimento pra melhorar a segurança dos robôs.

Uma olhada no app CARES pra melhorar a gestão do tratamento de HIV.

uJSCC combina codificação de fonte e de canal pra melhorar a comunicação.

Introduzindo explicações seletivas pra melhorar a atribuição de características em modelos de aprendizado de máquina.

Novos métodos reduzem os riscos de memorização em imagens médicas com modelos de difusão.

Como gêmeos digitais melhoram o tratamento de pacientes e o desenvolvimento de medicamentos.

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Novo framework tem como objetivo aumentar a precisão da codificação ICD usando registros eletrônicos de saúde.

Um novo método para aprendizado federado que resolve os desafios do aprendizado contínuo.

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Um novo método melhora a avaliação de modelos de aprendizado por reforço com políticas determinísticas.

Esse artigo analisa os desafios na pesquisa em ML e sugere melhorias pra confiabilidade.

Um novo método melhora o reconhecimento de expressões faciais usando modelos de linguagem.

O FedMR enfrenta desafios no aprendizado federado com dados de classes parciais, melhorando o desempenho do modelo.

Essa pesquisa foca em melhorar a segmentação de tumores no cérebro com uma nova abordagem de modelo.

A Biblioteca CIEL melhora o acesso aos dados de ensaios clínicos para tratamento de câncer.

Apresentando o S3, um método pra melhorar a análise de dados de séries temporais através de um rearranjo inteligente.

Um novo modelo ajuda a analisar imagens médicas da COVID-19.

Um novo método chamado ADEPT melhora o aprendizado por reforço offline através de modelos adaptativos.

Uma nova abordagem melhora o desempenho do modelo com diferentes fontes de dados.

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