Artigos mais recentes para Tecnologia em Saúde

Analisando métodos pra garantir justiça nos processos de decisão em aprendizado de máquina.

Uma olhada no modelo de difusão guiado por frequência em imagens médicas.

Um novo framework melhora a segmentação em conjuntos de dados de imagens médicas desbalanceados.

Dois novos métodos melhoram a análise de imagens, lidando com a rotulagem de dados e informações faltantes.

Uma nova abordagem combina a opinião de especialistas com aprendizado por reforço para resultados mais seguros.

Apresentando o MultiL-KRIM para uma análise melhor dos dados de MRI dinâmicos.

Apresentando um novo método pra treinar modelos com menos dados e menos recursos.

Novas técnicas enfrentam falsos negativos em modelos de aprendizado de máquina na saúde.

Uma nova bomba melhora a entrega de sulfato de magnésio para mulheres com pré-eclâmpsia.

Este estudo foca em melhorar os métodos de detecção de doenças virais mortais.

O framework MedGen3D gera imagens médicas 3D realistas e máscaras pra melhorar os diagnósticos.

Um novo método melhora a segmentação de imagens para diagnósticos médicos.

O COSST melhora a precisão da segmentação usando dados de imagem médica parcialmente rotulados.

Um método pra proteger sistemas ciber-físicos verificando comandos críticos de forma eficiente.

Árvores de Decisão Probabilísticas Fuzzy ajudam a clarear as decisões de IA na área da saúde.

Novo método melhora a qualidade das imagens de ressonância magnética usando técnicas de deep learning.

Este estudo avalia a eficácia do Modelo Segment Anything em imagens médicas 2D.

Pesquisadores usam GANs pra criar imagens de ultrassom fetal realistas, resolvendo a falta de dados.

Imagens geradas por IA melhoram o diagnóstico de problemas gastrointestinais.

Explorando as experiências dos usuários com diagnósticos de ponto de atendimento ligados a dispositivos móveis na saúde.

O FedGrad oferece um mecanismo de defesa para aprendizado federado, combatendo ataques de backdoor de forma eficaz.

Uma nova ferramenta de IA tem como objetivo melhorar os processos de segmentação de imagens médicas.

Uma nova função de perda melhora a segmentação de exames de ressonância magnética do cérebro, facilitando a detecção de lesões.

Descubra como a IA Neurossimbólica combina processamento de dados e raciocínio para sistemas mais inteligentes.

Um novo framework melhora a análise de imagens médicas enquanto preserva a privacidade dos pacientes.

Um app na web pra classificar imagens de forma eficiente, usando tecnologia em nuvem.

Novos métodos melhoram as previsões usando registros eletrônicos de saúde.

Um novo framework para árvores de decisão foca em aprender de forma econômica com dados em streaming.

Pesquisas melhoram a detecção de câncer juntando técnicas de imagem PET e CT.

Um novo kit de ferramentas melhora a qualidade e a padronização dos registros eletrônicos de saúde.

Abordando a privacidade e a valorização de dados no treinamento de modelos de aprendizado de máquina.

Um novo sistema alinha a fala e as ações dos robôs pra uma colaboração melhor.

Novos modelos têm como objetivo entender melhor o comportamento do tecido cardíaco para melhorar os resultados de saúde.

Uma nova ferramenta de IA melhora a detecção de tumor cerebral em imagens de ressonância magnética.

Analisando o papel dos testes de ponto de cuidado para a anemia infantil em regiões de baixa renda.

Novos métodos melhoram a clareza das imagens e avaliam a incerteza na imagem médica.

Novas tecnologias estão transformando a entrega de serviços de saúde e o monitoramento de pacientes.

A tomografia espectral oferece capacidades de imagem melhores para diagnósticos médicos mais precisos.

Novos métodos melhoram a eficiência e acessibilidade do design de CNNs.

Novas ferramentas e conjuntos de dados melhoram a compreensão dos sinais fisiológicos através da análise de vídeo.