Artigos mais recentes para Tecnologia em Saúde

Um novo método reduz os riscos de privacidade em aplicações de geração aumentada por recuperação.

Melhorando redes neurais bayesianas para previsões confiáveis em aplicações críticas.

Um estudo sobre como os modelos de estimativa de pose se saem com imagens corrompidas.

K-Tokeniser melhora o processamento de textos clínicos pelos modelos de linguagem.

Explorando tecnologias que preservam a privacidade na análise de imagens médicas.

Os robôs agora conseguem seguir comandos em linguagem natural de forma mais eficaz.

Esse artigo fala sobre a importância de medir a incerteza nas previsões de IA.

Esse artigo fala sobre como os modelos de IA aprendem com os erros através da autocorreção.

Uma análise dos modelos de linguagem e seu papel na área da saúde.

Os LLMs tão ajudando os médicos, melhorando o atendimento ao paciente e reduzindo os riscos de desinformação.

O CAT melhora a interpretabilidade do modelo agrupando as características em conceitos de alto nível.

Um novo método melhora a interpretação de imagens de ultrassom usando aprendizado de máquina.

Um modelo abrangente visa melhorar a segurança e a confiabilidade em ambientes 5G-MEC.

Um novo algoritmo combina RL offline e feedback de preferência para uma melhor tomada de decisão.

Novo método promete apagar dados de forma eficiente enquanto mantém o desempenho do modelo.

Apresentando o FC-EM pra proteger dados de nuvem de pontos 3D contra acesso não autorizado.

O EndoGPT ajuda na tomada de decisões para nódulos tireoidianos com uma precisão notável.

FedMap melhora a eficiência do Aprendizado Federado enquanto garante a privacidade dos dados.

Um novo método melhora a clareza na tomada de decisões da IA.

CanDrivR-CS melhora a compreensão das variantes genéticas no tratamento do câncer.

Uma visão geral das redes neurais, sua estrutura e aplicações em várias áreas.

Uma nova abordagem combina análise de voz com proteção de privacidade para detecção de demência.

LeDNet melhora a análise de raios-X do tórax pra classificar doenças pulmonares melhor.

CD-T melhora a compreensão dos modelos de transformer, aumentando a interpretação e a confiança.

Um novo método melhora a análise de imagens médicas sem perder detalhes importantes.

A contaminação de código aumenta os riscos de ataques de inferência de membros em dados sensíveis.

Um método flexível melhora o aprendizado do modelo ao ajustar a seleção de amostras com base no desempenho.

Um novo método melhora a confiabilidade e a transparência na tomada de decisão da IA.

Estudo avalia o papel de modelos de IA na identificação de perguntas de pesquisa sobre EECP.

Pesquisas mostram novas maneiras de escrever laudos diagnósticos automaticamente usando IA.

Uma nova abordagem melhora a identificação das vias aéreas em tomografias de pulmão usando dados limitados.

KANs melhoram a análise e classificação de imagens usando menos recursos.

Este artigo examina as limitações do aprendizado em contexto em modelos de linguagem grandes.

Apresentando o FairMedFM pra avaliar a justiça dos modelos de fundação na área da saúde.

Modelos de Difusão transformam a geração de dados e estabelecem novos padrões de qualidade.

Uma estrutura pra compartilhar informações de saúde de forma segura, protegendo a privacidade dos pacientes.

Este estudo avalia como os LVLMs médicos se saem em meio a alucinações usando um novo conjunto de dados.

Uma nova abordagem melhora a identificação de termos médicos no texto.

Um novo modelo melhora a consistência e clareza nas imagens de ultrassom carotídeo.

O MMedAgent quer melhorar as tarefas de imagem médica com uma abordagem de IA especializada.