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Um novo método melhora o aprendizado de múltiplas instâncias, reduzindo o overfitting e aumentando o reconhecimento de características.

Uma nova abordagem melhora o alinhamento de imagens em diagnósticos médicos.

A CASS junta técnicas de IA pra melhorar a análise de saúde com dados limitados.

MDCS melhora a precisão de classificação para categorias raras em reconhecimento de imagem.

Uma nova abordagem pra ajudar as máquinas a se conectarem e interpretarem diferentes formas de dados.

Estudo revela método de imagem melhorado para detectar inchaço no coração.

Um novo método melhora a detecção de anomalias em várias áreas usando técnicas inovadoras.

Usando tecnologia pra analisar dados dos pacientes e melhorar os resultados de saúde.

Uma nova abordagem melhora a qualidade das imagens de ressonância magnética enquanto garante a privacidade dos dados.

Novos métodos melhoram a precisão no reconhecimento de gestos de mão complexos.

Aprenda a lidar com mudanças no comportamento dos dados pra fazer previsões melhores.

Um novo framework melhora a análise de núcleos na histologia digital para um diagnóstico de câncer mais preciso.

Um novo método melhora modelos de visão-linguagem para conjuntos de dados complexos na saúde.

Novos métodos melhoram a comunicação e a privacidade na pesquisa de neuroimagem usando aprendizado federado.

O aprendizado robusto garante que os modelos de machine learning permaneçam confiáveis, mesmo com manipulação de dados.

Novos métodos melhoram nosso estudo das estruturas do tecido cerebral.

Modelos generativos profundos melhoram a imagem médica com técnicas de aumento de dados.

Um novo método de captura única melhora a velocidade e a clareza da imagem de água-gordura em ressonância magnética.

HypVINN melhora a segmentação do hipotálamo em exames de imagem do cérebro.

Uma nova abordagem melhora a compreensão das decisões da IA em aprendizado federado.

Um novo método simplifica a análise de dados de séries temporais para ter insights melhores.

Um novo método melhora os modelos Transformer para uma análise de imagens médicas mais eficaz.

Esse estudo melhora a eficiência na segmentação de imagens de ressonância magnética cardíaca com menos anotações.

A automação nos testes garante a qualidade da gestão de dados de câncer e a privacidade dos pacientes.

A Tanzânia quer melhorar a entrega de vacinas com tecnologia e práticas melhores.

O FAM melhora o treinamento de modelos de IA enquanto mantém a privacidade dos dados dos pacientes.

Um olhar sobre os métodos e aplicações da Estimação de Posição Humana.

Apresentando o HCNN, um modelo de aprendizado profundo feito pra dados tabulares esparsos.

Ferramentas de IA podem melhorar o diagnóstico precoce da retinopatia diabética pra evitar perda de visão.

Novo banco de dados e ferramentas melhoram a detecção da resistência a antibióticos.

Novas técnicas melhoram o diagnóstico de doenças e garantem a privacidade dos pacientes.

MuReNN combina modelos paramétricos e não paramétricos pra melhorar a análise de áudio.

Uma análise dos perigos de usar modelos de linguagem para consultas médicas.

Zeal melhora a proteção dos dados enquanto facilita o compartilhamento e o armazenamento.

Novas técnicas em OCT melhoram a observação do fluxo sanguíneo na retina.

Aprenda como a poda estruturada melhora a eficiência em modelos de aprendizado profundo.

Um novo método melhora a tomada de decisão dos agentes em ambientes em mudança.

Usando modelos generativos baseados em pontuação pra melhorar técnicas de restauração de imagem.

Estudantes de medicina buscam mais conhecimento em IA para o futuro da saúde.

A IA generativa tá transformando a imagem médica com novas técnicas de geração de dados.