Novos métodos melhoram a eficiência e acessibilidade do design de CNNs.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novos métodos melhoram a eficiência e acessibilidade do design de CNNs.
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Novas ferramentas e conjuntos de dados melhoram a compreensão dos sinais fisiológicos através da análise de vídeo.
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Aprenda como dFIL melhora a privacidade na codificação de instâncias para dados sensíveis.
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Novos métodos usando deep learning melhoram a avaliação de tumores em pacientes com glioblastoma pós-cirurgia.
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O CHATTY quer reduzir a confusão de classe em modelos de aprendizado de máquina durante a adaptação de domínio.
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O Sistema de Memória Transativa aumenta a eficiência de robôs assistivos sociais em grupos.
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Dois modelos quânticos melhoram a eficiência e a precisão da classificação de imagens.
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Este estudo avalia GANs na melhoria da classificação de raios-X do tórax por meio de aumento de dados.
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Uma nova abordagem melhora o KNN pra classificar dados melhor.
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Estudo revela que modelos encoder-decoder superam métodos tradicionais em tarefas de classificação de rótulos.
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Novo método melhora o diagnóstico de câncer ao considerar o contexto do tecido.
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Um novo método melhora a classificação de gestos manuais usando sinais cerebrais.
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Explorando maneiras de integrar registros eletrônicos de saúde pra melhorar o atendimento aos pacientes.
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Um método pra melhorar o desempenho do modelo na análise de imagens de tecido.
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Analisando os fatores que influenciam o uso de aplicativos de saúde móvel em várias demografias.
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Pesquisas mostram que é complicado acompanhar a pressão arterial com tecnologia vestível.
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Um novo método melhora a tomografia de coerência óptica para imagens de tecido melhores.
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Superfícies Reflexivas Inteligentes melhoram a eficiência da comunicação para dispositivos inteligentes.
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Melhorando modelos pequenos para perguntas médicas com técnicas inovadoras e métodos de dados.
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O Text2Cohort torna os dados sobre câncer mais acessíveis para os pesquisadores através de consultas em linguagem natural.
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Um novo método mostra promessa em melhorar a qualidade das imagens de ressonância magnética com dados limitados.
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Novos métodos melhoram a evolução segura de políticas em aprendizado por reforço com menos dados.
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Uma olhada em como as restrições moldam a tomada de decisão em aprendizado por reforço.
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Explore como mixnets rastreáveis melhoram a privacidade na gestão de dados enquanto permitem consultas específicas.
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Uma nova abordagem melhora a precisão do diagnóstico de COVID-19 através de uma análise aprimorada de imagens de raios-X.
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O MRC-Net melhora o diagnóstico de doenças da retina com técnicas de segmentação de vasos mais eficientes.
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Melhorando a eficiência na alocação de recursos em setores de comunicação crítica através de técnicas avançadas.
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O FocusContrast melhora a análise de imagens médicas ao priorizar detalhes diagnósticos importantes.
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Novos métodos melhoram a precisão do modelo sem dados rotulados.
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O Med-PaLM 2 melhora muito a precisão nas respostas de informações médicas.
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Um novo modelo melhora o desempenho da segmentação semântica em cenários desafiadores.
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Novas redes neurais melhoram o desempenho do reconhecimento de imagem, mesmo com entradas ruidosas.
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Um novo método melhora a transferência de imagens sem fio usando comunicação semântica.
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Um novo método melhora a segurança e a privacidade na gestão de dados de IoT.
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Um novo modelo melhora a segmentação de imagens do coração para gerenciar melhor a FA.
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Um novo modelo melhora a análise de imagem, focando nas relações espaciais entre os pedaços.
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Um novo método melhora a segmentação de imagens enquanto mantém a privacidade do paciente.
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Novos métodos melhoram a qualidade da imagem do coração enquanto reduzem a exposição à radiação.
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O CDI-Net melhora a qualidade da imagem SPECT enquanto reduz a exposição à radiação.
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Um novo método pra melhorar o aprendizado com tarefas limitadas em machine learning.
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