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Uma nova estrutura melhora o diagnóstico do Alzheimer usando fontes de dados combinadas e aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem personaliza o treinamento de modelos enquanto protege a privacidade dos dados.

A pesquisa foca em melhorar a compreensão de computadores em discussões de múltiplas partes em hospitais.

Esse artigo fala sobre métodos pra detectar imagens problemáticas na análise médica.

A TriadNet fornece medições precisas e intervalos preditivos para lesões no cérebro.

Novos métodos melhoram a amostragem condicional para lidar melhor com dados faltantes.

Explorando como a IA pode raciocinar sobre diferentes escolhas e resultados.

Novos métodos buscam melhorar a detecção precoce do câncer de pulmão através de prontuários eletrônicos de saúde.

Um novo método melhora imagens de RM corrigindo viés sem precisar de dados rotulados.

MaskGAN melhora a síntese de imagens de TC a partir de exames de RM sem anotações detalhadas.

Um novo método melhora a segmentação de imagens médicas com menos dados rotulados.

Revolucionando a imagem médica com representações neurais implícitas inovadoras.

A atenção D-LKA melhora a precisão e a eficiência da segmentação de imagens médicas.

Um novo modelo melhora a segmentação de imagens médicas focando em detalhes de alta frequência.

Um novo método melhora o diagnóstico de raio-x de tórax usando aprendizado de poucos exemplos e subespaços aleatórios.

cGLO melhora a qualidade da imagem CT usando aprendizado não supervisionado e dados esparsos.

Esse método melhora a eficiência e a precisão da classificação de dados em relação às técnicas tradicionais.

Novo método melhora a visibilidade dos vasos sanguíneos durante procedimentos cirúrgicos.

Novas técnicas aceleram os exames de ressonância magnética enquanto melhoram a qualidade das imagens.

Novo framework liga o Client Drift e o Catastrophic Forgetting pra melhorar a performance dos modelos.

O aprendizado federado melhora a IA enquanto protege a privacidade dos dados em vários dispositivos.

Nova ferramenta de IA prevê áreas de tratamento em procedimentos coronários.

Novo modelo de IA melhora muito a eficiência e a precisão na classificação de tumores cerebrais.

Novas métricas melhoram a avaliação de imagens médicas sintéticas pra mais precisão.

Novo modelo melhora a qualidade das imagens da colonoscopia para detectar pólipos melhor.

Novo método promete identificar mais rápido distúrbios de fala como a afasia.

Aprimorando diagnósticos de raios-X do tórax com algoritmos baseados em feedback.

Usando aprendizado auto-supervisionado pra melhorar a precisão da análise de imagens de tecidos.

Novas técnicas automatizadas melhoram a ressonância magnética fetal para um cuidado pré-natal melhor.

Uma nova técnica melhora a qualidade da imagem em ressonância magnética cardiovascular.

O VesselBoost melhora a análise de angiografia por ressonância magnética pra ter uma segmentação de vasos sanguíneos melhor.

Novo método melhora a velocidade e a clareza das previsões de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a adaptabilidade e robustez dos sistemas de tradução em áreas com poucos recursos.

Um novo método aumenta a confiabilidade das previsões em modelos de aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram a clareza e a análise de exames de cérebro.

Novas estratégias melhoram a avaliação de mamografias pra detectar câncer de mama com mais eficiência.

Pesquisadores melhoram imagens de ressonância magnética usando informações de fase de exames anteriores.

Uma nova abordagem equilibra privacidade e desempenho no treinamento de GNN.

Uma nova abordagem simplifica o treinamento de redes neurais e reduz o overfitting.

Um novo método melhora a precisão de LLM em aplicações médicas.