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A computação quântica pode transformar a saúde, melhorando as pesquisas e os métodos de tratamento.

Um novo modelo melhora a clareza e a precisão na imagem médica.

O Med-Flamingo aprende com poucos exemplos pra gerar respostas médicas.

Avaliando a capacidade dos modelos de estimar incertezas pra melhorar as previsões.

Esse artigo fala sobre a importância de detectar mudanças nos dados para modelos de aprendizado de máquina.

Explorando como a IA generativa ajuda na comunicação sobre tópicos de saúde delicados.

Um estudo sobre testes rápidos para E. coli que produz OXA-48 na Espanha.

Este artigo explora como melhorar as respostas de bases de conhecimento que contêm dados relacionados ao tempo.

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Uma nova abordagem para estimar a pose 3D com precisão usando imagens.

Analisando os desafios e defesas contra ataques adversariais em nuvens de pontos 3D.

A ARHNet melhora a qualidade de imagem sintética pra uma melhor segmentação de lesões cerebrais.

SPU-Net melhora a confiabilidade na análise de imagens médicas em meio a incertezas.

Autoencoders disruptivos melhoram a análise de imagens médicas em 3D.

MetaCAM melhora a clareza em modelos de aprendizado profundo através de explicações visuais aprimoradas.

A HPE sem marcadores oferece soluções inovadoras para melhorar as avaliações dos pacientes na saúde.

Os CDMs ajudam a proteger dados de treinamento sensíveis enquanto geram imagens de alta qualidade.

Calibrar modelos de deep learning garante previsões confiáveis em aplicações importantes.

Um novo método melhora a justiça do modelo gerando amostras de dados sintéticas.

A IA generativa tá mudando a forma como a gente cria conteúdo em várias áreas.

Novas técnicas melhoram a detecção de OOD sem perder a precisão na classificação.

CABB melhora a adaptação do modelo enquanto protege informações sensíveis em diversos setores.

Um novo framework melhora a detecção de intrusões em IoT ao lidar com o desequilíbrio de dados.

A PRESNER melhora a análise de dados de prescrições usando técnicas avançadas de PNL.

Pesquisas mostram que os LLMs ajudam a melhorar a extração e classificação de dados médicos.

Uma estrutura pra identificar e reduzir viés em dados textuais pra resultados mais justos.

HeLM melhora as previsões de risco à saúde juntando vários tipos de dados pra insights personalizados.

Nova API tem como objetivo facilitar o compartilhamento de dados dos pacientes para melhorar a saúde.

Explorando o uso de dados de saúde sintéticos pra melhorar o desenvolvimento de CDSs.

RadFM melhora a radiologia com dados multimodais e capacidades de análise avançadas.

Um novo método mistura programação lógica com modelos probabilísticos pra melhorar a tomada de decisão.

Pesquisas mostram que métodos de RM padrão melhoram a precisão na segmentação de lesões na substância branca.

Um novo método pra adaptar modelos a dados do mundo real sem perder a privacidade.

K-CROSS melhora a avaliação de imagens médicas ao focar em detalhes importantes.

Saiba como a anotação cega melhora a privacidade dos dados durante a correspondência de entidades.

Explorando melhorias recentes na extração de informações sobre medicamentos em textos clínicos.

Uma visão geral de como o aprendizado por transferência pode melhorar a tomada de decisão em problemas de bandido.