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Explorando o uso do ChatGPT na saúde e suas implicações éticas.

Novo modelo melhora o controle de mãos protéticas usando sinais de sEMG.

O Multi-PILOT melhora a eficiência da RM e a qualidade das imagens pra um atendimento ao paciente melhor.

Este estudo melhora a análise de MRI para schwannoma vestibular usando aprendizado de máquina.

Modelos de Text-to-SQL podem melhorar como os profissionais de saúde acessam dados dos pacientes.

Melhorando a resposta a perguntas com um processamento de informação mais eficaz e gráficos de conhecimento.

Melhorando o consenso na atribuição de features de redes neurais para decisões mais claras.

Um novo método melhora o reconhecimento de múltiplos rótulos, mesmo com rótulos de imagem incompletos.

Novas técnicas melhoram a confiabilidade do modelo em ambientes de dados desconhecidos.

Novas redes melhoram a confiabilidade ao estimar incertezas de previsão em imagens médicas.

Um novo método melhora imagens de ressonância magnética usando técnicas de deep learning.

Um novo método melhora a análise de imagens médicas ao focar em regiões críticas.

Estudo mostra que SMS pode aumentar a conscientização e o relato de ADR entre pacientes com HIV.

Melhorando a segmentação de tomografias por estratégias de rotulagem eficientes.

Pesquisadores descobrem métodos pra limpar imagens de ultrassom e melhorar a performance da IA.

O CAT-Net melhora o aprendizado com poucos exemplos para segmentação precisa de imagens médicas.

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Um novo modelo melhora a avaliação do tecido cerebral em AVCs isquêmicos agudos.

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Um método pra melhorar as estimativas das propriedades dos tecidos usando aprendizado de máquina em RM quantitiva.

Proteger os dados dos pacientes enquanto usa machine learning em aplicativos de saúde.

Novos métodos melhoram a imagem 3D de exames de ressonância magnética para diagnósticos médicos melhores.

Esse estudo melhora a segmentação de MRI da próstata usando uma abordagem de destilação de conhecimento.

Nova técnica melhora a detecção de fluidos em imagens de tomografia de coerência óptica para diagnóstico de doenças oculares.

A VTM oferece uma solução para tarefas que precisam de muitas etiquetas na visão computacional.

Um novo método simplifica a análise da interação da luz em materiais em camadas.

MedNeXt melhora a segmentação de imagens médicas usando técnicas inovadoras de redes convolucionais.

Uma nova estrutura melhora a precisão do modelo em cenários de classificação de cauda longa.

O SAFE-CSV simplifica e fortalece o processamento de dados para arquivos CSV.

Estudo explora o uso de programas de computador pra analisar notas de médicos na previsão de câncer de pulmão.

Novos métodos melhoram o aprendizado a partir de dados existentes em RL offline.

Novo estudo mostra que glicosímetros podem ajudar no diagnóstico de diabetes com mais precisão.

Um novo método reduz a necessidade de dados para diagnósticos de câncer.

Novo método melhora a qualidade da imagem de RM ao lidar com mudanças de entrada de forma eficaz.

A IA tem grande potencial pra melhorar o diagnóstico de hipertensão pulmonar analisando raios-X do peito.

Um novo modelo melhora a segmentação de órgãos em imagens de TC usando aprendizado profundo.