Um novo método melhora modelos de linguagem para a saúde com menos uso de recursos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método melhora modelos de linguagem para a saúde com menos uso de recursos.
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Um novo método pra combinar modelos de IA interpretáveis e complexos pra entender melhor.
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ACDNet melhora as recomendações de medicamentos usando o histórico do paciente e técnicas avançadas.
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Um novo método melhora a precisão na detecção de convulsões usando anotações de saúde.
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O M UNet melhora a detecção precoce de pólipos pra combater o câncer colorretal.
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Um novo método melhora a precisão de segmentação usando adaptação de domínio semissupervisionada.
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Os LDMs melhoram a detecção de out-of-distribution em imagens médicas 3D.
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Redes Neurais Gráficas mudam a forma como analisamos dados de séries temporais pra fazer previsões melhores.
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Um novo método melhora o alinhamento de tomografias e ressonâncias magnéticas nas imagens médicas.
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Um novo método aumenta a confiabilidade em modelos de aprendizado profundo ao lidar com a incerteza preditiva.
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Um novo método para melhorar a segmentação de imagens médicas através do consenso entre especialistas.
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Uma nova estrutura melhora a análise de imagens de lâmina inteira para o diagnóstico de câncer.
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Um novo sistema simplifica a codificação de doenças pra melhorar a gestão de dados de saúde.
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Um método pra melhorar a qualidade da imagem usando técnicas da arquitetura Vision Transformer.
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Uma estrutura pra melhorar previsões usando abstenção contra dados enganosos.
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Uma nova estrutura para melhorar modelos de deep learning para dados de séries temporais.
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Este artigo fala sobre multiplicidade preditiva e propõe algoritmos de conjunto para previsões mais justas.
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Estudo revela insights sobre resumir e responder perguntas em textos biomédicos.
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Pequenos preconceitos na IA podem resultar em grandes injustiças.
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Um olhar sobre ataques de inferência de associação e suas implicações para a privacidade dos dados.
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Esse artigo explora como a análise de perturbação melhora a compreensão das decisões de IA com dados de séries temporais.
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Biomarcadores digitais estão mudando a forma como monitoramos e entendemos a saúde.
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Uma nova métrica melhora a precisão e clareza das previsões do modelo.
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Novo método reduz a necessidade de input do usuário no feedback do modelo pra melhorar o desempenho.
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Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência do Aprendizado Federado e o desempenho do modelo.
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Explorando técnicas de aprendizado com poucos exemplos pra melhorar diagnósticos de imagem médica.
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Investigando como a tecnologia de voz pode evitar a participação duplicada de pacientes em testes.
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Um método pra esclarecer previsões de aprendizado de máquina usando grafos causais.
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Métodos inovadores melhoram a detecção de doenças cardíacas usando dados de ECG.
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Uma olhada em como os modelos de deep learning funcionam pra entender a atividade cerebral.
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Apresentando um método pra melhorar a confiabilidade na busca de imagens pra aplicações críticas.
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O FreeCOS melhora a segmentação de formas complexas usando técnicas auto-supervisionadas e dados sintéticos.
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Analisando os pontos fortes e fracos do aprendizado dividido em privacidade de dados.
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A patologia digital melhora a eficiência e a colaboração na análise de amostras de tecido.
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Analisando o impacto dos modelos de PNL na pesquisa biomédica e na saúde.
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Uma nova estrutura pra fortalecer modelos de aprendizado por reforço em ambientes imprevisíveis.
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Técnicas inovadoras buscam melhorar a privacidade na análise de dados de IA.
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Um estudo avaliando métodos de aprendizado usando dados rotulados limitados em imagens médicas.
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Um novo método usa imagens de vídeo pra melhorar o posicionamento na broncoscopia.
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PeTRA tem como objetivo melhorar a mobilidade dos pacientes, garantindo segurança durante o transporte no hospital.
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