Ciências da saúde - Radiologia e diagnostica per immagini

Novos métodos melhoram a precisão na avaliação da compressão da medula espinhal em pacientes.

Um estudo revela o que os pacientes valorizam nos serviços de imagem ambulatorial.

Um modelo conjunto melhora as previsões de densidade mamária usando mamografias de baixa dose.

Saiba como as técnicas de imagem ajudam no manejo da doença pulmonar obstrutiva crônica.

Este estudo avalia ferramentas automatizadas de qualidade para exames de ressonância magnética do cérebro em conjuntos de dados clínicos.

Uma nova ferramenta melhora a análise de ressonâncias magnéticas de lesões na medula espinhal.

Pesquisa com ressonâncias magnéticas melhora a compreensão do crescimento do cérebro dos recém-nascidos e dos riscos envolvidos.

Pesquisas estão explorando novos métodos de imagem da mama sem os agentes de contraste tradicionais.

Novos métodos melhoram a imagem de tomografia para um diagnóstico médico melhor.

O impacto da IA no tratamento do câncer através de uma melhor gestão da incerteza.

Um olhar sobre a segurança da radiação durante os testes de deglutição em pacientes pediátricos.

Nova tecnologia modular fNIRS melhora o monitoramento cerebral em situações da vida real.

Avaliando a precisão diagnóstica de modelos de IA em provas de radiologia.

Examinando o impacto de TCE leve na memória e na saúde do cérebro.

Pesquisas destacam fatores no diagnóstico de cavidades pulmonares e suas implicações.

Entendendo os fatores chave para uma melhor detecção e cuidado do câncer de mama.

Estudo analisa a segurança e eficácia da MT para oclusões de vasos médios.

Analisando os efeitos da mudança de peso nos indicadores de risco de câncer de mama.

Investigando como o fluxo sanguíneo afeta a função cognitiva e a saúde do cérebro.

Uma nova ferramenta melhora a precisão da segmentação para imagens de ressonância magnética cerebral de 7T.

A pesquisa explora imagens virtuais pra melhorar a eficiência da ressonância magnética de mama e reduzir o uso de contraste.

Aprimorando o estudo da estrutura do cérebro com métodos avançados de ressonância magnética.

Um estudo analisa métodos para avaliar múltiplas lesões em pacientes com câncer.

Estudo investiga como o córtex piriforme afeta as convulsões na epilepsia do lobo temporal.

Um olhar sobre como o dm-VSASL melhora as medições do fluxo sanguíneo cerebral.

As tomografias CTAC podem melhorar as avaliações de saúde do coração analisando a composição corporal.

Métodos automatizados aumentam a precisão do diagnóstico de câncer de mama usando aprendizado de máquina.

Métodos automatizados melhoram a detecção de doenças no fígado usando vídeos de ultrassom em locais com poucos recursos.

Avaliação de modelos de aprendizado profundo para detecção de tuberculose usando imagens de raio-X do tórax.

Explorando o impacto das ferramentas de análise de MRI no diagnóstico de demência no NHS England.

Pesquisa explora a criação de imagens de ressonância magnética de mama virtuais sem o uso de contraste.

Estudo avalia modelos de IA pré-treinados para interpretação de MRI, CT e Raio-X.

A Clínica de Saúde Cerebral de Oxford integra imagens avançadas para o diagnóstico de demência.

Estudo mostra que pacientes com pachimeningite hipertrófica idiopática têm músculos oculares maiores.

Novidades em DWI melhoram a imagem do movimento da água usando menos medições.

Estudo analisa a adequação de raios-X em ambientes de saúde com poucos recursos.

Explorando novos métodos pra medir automaticamente o tamanho do hipocampo em exames de ressonância magnética.

Pesquisa destaca desafios na avaliação do tamanho do coração usando CTR em Uganda.

Novos designs melhoram a qualidade da imagem e o conforto do paciente em exames de ressonância magnética.

Novos métodos melhoram a avaliação de risco de câncer de mama usando aprendizado profundo.