Ciências da saúde - Radiologia e diagnostica per immagini

Monitorar a resposta ao tratamento em câncer de cabeça e pescoço usando MR-Linacs parece promissor.

Novo estudo ressalta o valor preditivo da imagem SPECT para a saúde do coração.

Esse artigo fala sobre como o aprendizado profundo tá ajudando a melhorar a precisão das imagens médicas.

Estudo revela como os níveis de tau afetam o declínio cognitivo na Alzheimer.

Examinando como o locus coeruleus afeta as emoções e a memória com a idade.

Estudo liga enxaquecas crônicas ao envelhecimento cerebral acelerado.

Um estudo investiga a precisão da ultrassonografia do peito no diagnóstico de TB em crianças.

Novos métodos melhoram a precisão no mapeamento das vias cerebrais para neurocirurgia.

Um estudo avalia o uso do software Z2 na avaliação da gravidade da pneumonia por COVID-19.

Uma visão geral dos sistemas de ressonância magnética e desafios de controle de qualidade na Nigéria.

Pesquisas revelam um modelo pra prever a mortalidade de pacientes com COVID-19 com base em fatores de risco.

Novos métodos melhoram o mapeamento da atividade cerebral para pacientes com problemas de movimento.

Analisando o papel do ChatGPT em melhorar os relatórios de radiologia nos serviços de emergência do Egito.

Pesquisas mostram informações sobre problemas de atenção ligados à conectividade cerebral em pacientes com EM.

Este estudo explora como a ressonância magnética pode rastrear o declínio cognitivo na doença de Parkinson ao longo do tempo.

Estudo revela diferenças de gênero nas dimensões do forame magno na população de Bauchi.

Estudo mostra que IA pode ajudar a elaborar relatórios de radiologia de forma eficiente.

Um olhar sobre os exames de imagem para diagnosticar a embolia pulmonar.

Estudo analisa a resposta muscular ao tratamento com BTX em crianças com paralisia cerebral.

Estudo revela sinais pulmonares incomuns em pacientes com COVID-19 da variante Omicron.

Melhorando a detecção precoce pra ter melhores resultados pros pacientes.

Pesquisas mostram uma conexão entre o ácido valérico e a massa muscular em adultos saudáveis.

Estudo investiga a eficácia da ressonância magnética em acompanhar a resposta do tumor durante o tratamento de radiação.

Estudo analisa a precisão do ChatGPT em diagnosticar casos complexos de neurorradiologia.

Este estudo avalia métodos de aprendizado com poucos exemplos na classificação de imagens médicas.

Estudo revela mudanças significativas no cérebro de pacientes com Alzheimer em comparação com pessoas saudáveis.

Pesquisas mostram insights importantes sobre a dinâmica do cérebro que afetam a progressão do Alzheimer.

Modelos de fundação melhoram biomarcadores de imagem, melhorando os resultados dos pacientes na saúde.

Analisando a demografia dos clínicos e seu impacto na segmentação na radioterapia.

Uma nova ferramenta pode ajudar a determinar o horário do início do AVC para um tratamento melhor.

Um novo framework melhora a transparência e a aceitação clínica nos métodos de auto-segmentação.

Novo modelo de deep learning melhora a precisão da segmentação de tumores em pacientes pediátricos.

Novos métodos melhoram a precisão no diagnóstico do Alzheimer usando MRI e aprendizado de máquina.

Estudo revela como depósitos de ferro se relacionam com mudanças metabólicas na EM.

Novo método fPET melhora a medição da atividade cerebral sem a necessidade de coleta de sangue invasiva.

Exames de ressonância magnética avançados ajudam a detectar problemas no cérebro de recém-nascidos logo de cara.

Uma olhada em novos métodos de ressonância magnética para estudar o metabolismo do câncer de próstata.

Novo software melhora a análise de MRI para pacientes com epilepsia e esclerose hipocampal.

Novo método de imagem mostra como o coração usa energia em tempo real.

Analisando o papel da fMRI baseada em tarefa e em estado de repouso no planejamento cirúrgico.