Ciências da saúde - Radiologia e diagnostica per immagini

Uma nova ferramenta melhora a precisão da segmentação para imagens de ressonância magnética cerebral de 7T.

A pesquisa explora imagens virtuais pra melhorar a eficiência da ressonância magnética de mama e reduzir o uso de contraste.

Aprimorando o estudo da estrutura do cérebro com métodos avançados de ressonância magnética.

Um estudo analisa métodos para avaliar múltiplas lesões em pacientes com câncer.

Estudo investiga como o córtex piriforme afeta as convulsões na epilepsia do lobo temporal.

Um olhar sobre como o dm-VSASL melhora as medições do fluxo sanguíneo cerebral.

As tomografias CTAC podem melhorar as avaliações de saúde do coração analisando a composição corporal.

Métodos automatizados aumentam a precisão do diagnóstico de câncer de mama usando aprendizado de máquina.

Métodos automatizados melhoram a detecção de doenças no fígado usando vídeos de ultrassom em locais com poucos recursos.

Avaliação de modelos de aprendizado profundo para detecção de tuberculose usando imagens de raio-X do tórax.

Explorando o impacto das ferramentas de análise de MRI no diagnóstico de demência no NHS England.

Pesquisa explora a criação de imagens de ressonância magnética de mama virtuais sem o uso de contraste.

Estudo avalia modelos de IA pré-treinados para interpretação de MRI, CT e Raio-X.

A Clínica de Saúde Cerebral de Oxford integra imagens avançadas para o diagnóstico de demência.

Estudo mostra que pacientes com pachimeningite hipertrófica idiopática têm músculos oculares maiores.

Novidades em DWI melhoram a imagem do movimento da água usando menos medições.

Estudo analisa a adequação de raios-X em ambientes de saúde com poucos recursos.

Explorando novos métodos pra medir automaticamente o tamanho do hipocampo em exames de ressonância magnética.

Pesquisa destaca desafios na avaliação do tamanho do coração usando CTR em Uganda.

Novos designs melhoram a qualidade da imagem e o conforto do paciente em exames de ressonância magnética.

Novos métodos melhoram a avaliação de risco de câncer de mama usando aprendizado profundo.

Novos modelos de CNN mostram resultados promissores na análise eficaz de imagens médicas.

Como a renda influencia a função e a saúde do cérebro.

Novos métodos de imagem melhoram o diagnóstico de sarcoidose cardíaca usando análise automatizada.

AUGMENT oferece um novo jeito de avaliar ferramentas de segmentação de IA na saúde.

A imagem metabólica de deutério revela insights sobre o metabolismo da glicose em tumores.

Estudo liga reclamações de memória a sinais precoces da patologia de Alzheimer.

Esse estudo avalia o papel dos modelos de linguagem na triagem de resumos para pesquisa.

Analisando condições de saúde crônicas em comunidades de baixa renda e suas implicações.

Estudo avalia a eficácia do ComBat na imagem PET para a doença de Alzheimer.

Pesquisadores estão explorando o uso de positronium para melhorar as técnicas de imagem médica.

Um novo método de IA mostra potencial em melhorar a detecção precoce do Alzheimer.

Um novo conjunto de dados melhora o estudo da osteoartrite com uma análise de forma mais precisa.

Esse estudo compara modelos de IA pra diagnosticar pneumonia usando raios-X do peito.

Um estudo revela como a conectividade cerebral muda no Alzheimer, ajudando no diagnóstico mais cedo.

Novos métodos de imagem mostram coisas importantes sobre os gliomas e como eles afetam a função cerebral.

Novos métodos melhoram os testes de saúde do coração com menos exposição à radiação.

Explorando o sistema de limpeza do cérebro na narcolepsia tipo 1.

Um estudo sobre o uso de CNNs para melhorar a classificação e diagnóstico de meningiomas.

Uma olhada em como os biomarcadores ajudam a prever o declínio cognitivo em pacientes com Alzheimer.