Estudo revela como sinais do coração podem estimar o peso dos pacientes de forma eficaz.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Estudo revela como sinais do coração podem estimar o peso dos pacientes de forma eficaz.
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Um novo método melhora a clareza do raciocínio e da tomada de decisões da IA.
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Um novo método melhora o aprendizado a partir de dados de séries temporais que mudam.
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Descubra como modelos de linguagem melhoram o aprendizado contínuo em sistemas de IA.
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Explore o papel dos modelos de IA em melhorar as práticas de radiologia.
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Esse estudo aborda os desafios de captar termos médicos precisos a partir de áudio ruidoso.
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LessNet oferece uma abordagem mais simples e eficiente para o registro de imagens médicas.
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A pesquisa tem como objetivo melhorar a interpretação de ambientes 3D por máquinas para segurança.
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O método DeepKnowledge melhora a confiabilidade das DNNs em aplicações críticas.
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Um novo método melhora a privacidade no aprendizado federado online enquanto se adapta a dados que mudam.
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Um teste rápido identifica várias doenças zoonóticas, melhorando o atendimento ao paciente em áreas com poucos recursos.
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Novos algoritmos melhoram o tempo de entrega do tratamento pra uma melhor interação com os pacientes.
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Uma nova ferramenta que combina diretrizes clínicas e IA pra melhorar as decisões de saúde.
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Certificar redes neurais garante a segurança e a confiabilidade delas em aplicações críticas.
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Explore os modelos que imitam os processos do cérebro através dos picos.
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O H-SAM melhora a análise de imagens médicas com menos dados rotulados necessários.
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A pesquisa foca em melhorar modelos de linguagem pra ter um desempenho melhor na área da saúde.
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Um novo framework melhora a imagem médica com monitoramento e análise aprimorados.
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O CLAP melhora o aprendizado de máquina ao aumentar a retenção do conhecimento anterior.
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Novo método melhora a correção de movimento em exames de PET cardíaco.
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Novo método de rede neural melhora a imagem de ultrassom 3D de vasos sanguíneos.
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Modelos de IA mostram potencial em identificar riscos de suicídio em anotações psiquiátricas.
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Analisando Redes Neurais Sem Peso e seu papel em proteger dados sensíveis.
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Novo método melhora a colaboração entre agentes em ambientes de aprendizado diversos, mantendo a privacidade dos dados.
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Estudo mostra como o aprendizado de máquina ajuda a melhorar a detecção do câncer de mama com um recall melhorado.
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Esse artigo fala sobre como métodos baseados em dados melhoram sistemas de controle através de modelos simplificados.
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Um método que melhora a qualidade das imagens de ressonância magnética usando menos dados.
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Combinando incorporação de grafos de conhecimento e raciocínio baseado em casos para tratamentos melhores.
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O BodyMAP combina dados de profundidade e pressão pra melhorar o cuidado com pacientes acamados.
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Explorar novas maneiras de identificar melhor anomalias em dados funcionais.
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Novo framework melhora a detecção de anomalias através de ajustes automáticos na alteração de dados.
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ProtoVerse melhora a interpretabilidade na classificação de fraturas vertebrais usando deep learning.
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Um novo modelo melhora o diagnóstico automatizado de raios-X do peito através de aprendizado auto-supervisionado.
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Um novo modelo melhora a detecção de linfonodos em tomografias para um diagnóstico de câncer mais preciso.
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PNCs juntam redes neurais e circuitos probabilísticos pra fazer previsões e modelagens melhores.
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Um novo método melhora o desempenho de FHE enquanto mantém a precisão na análise de dados.
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LeGrad melhora a compreensão das previsões dos Vision Transformers através de heatmaps eficazes.
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Um novo método melhora a privacidade e o desempenho em aprendizado de máquina federado.
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Explorando como o aprendizado semi-supervisionado combina dados rotulados e não rotulados pra criar modelos de IA melhores.
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O GFNet melhora a análise de imagens médicas de baixa resolução pra diagnósticos melhores.
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