Avaliando a qualidade das anotações geradas por IA para melhorar a documentação médica.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Avaliando a qualidade das anotações geradas por IA para melhorar a documentação médica.
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Explorando novas técnicas de IA para melhorar a análise de imagens do câncer de próstata.
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Uma nova estrutura melhora a compreensão das previsões de modelos de séries temporais.
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Uma nova abordagem revela conexões entre a estrutura do cérebro e as funções cognitivas.
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Estudo revela impacto da simetria facial na classificação de emoções por IA.
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A estrutura D2UE melhora a detecção de anomalias em imagens médicas usando abordagens de modelos diversos.
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Esse sistema melhora a eficiência e precisão do ultrassom pulmonar com a ajuda de robôs.
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Um novo método equilibra personalização e privacidade no aprendizado federado.
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Ferramentas de IA na saúde trazem vantagens, mas levantam preocupações sérias sobre segurança.
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Explorando ligas com memória de forma para uma interação mais esperta com robôs macios.
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Descubra como o aprendizado de máquina melhora o planejamento cirúrgico em neurocirurgia.
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Uma abordagem nova melhora a precisão da segmentação de lesões de EM em exames de ressonância magnética.
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CryptoTrain combina técnicas criptográficas pra proteger dados sensíveis durante o treinamento de machine learning.
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Um novo método melhora a forma como os médicos diagnosticam doenças do fígado usando ondas sonoras.
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Novo método melhora a qualidade e a velocidade das imagens de MRI.
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FeDETR usa aprendizado federado para melhorar a avaliação de estenose coronária.
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RadOnc-GPT melhora a eficiência nas mensagens para pacientes com câncer de próstata.
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Um framework pra melhorar a confiança em LLMs enquanto lida com informações sensíveis.
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Avaliando o impacto dos LLMs na documentação e segurança da saúde.
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Estudo analisa métodos de aprendizado auto-supervisionado pra melhorar a imagem cardiovascular.
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Uma nova abordagem melhora como a IA avalia a incerteza nas previsões.
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DREAMS simplifica o aprendizado profundo para dados de EEG, promovendo transparência e práticas éticas.
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M3CoL melhora a habilidade da IA de aprender com diferentes tipos de dados.
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Pesquisa revela atitudes em relação a apps de saúde e compartilhamento de dados entre as gerações.
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O Pf-SMARRT melhora a detecção da resistência ao tratamento da malária em Camarões.
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Um novo método melhora a segmentação de objetos em imagens sem rótulos manuais.
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Explorando o impacto do aprendizado federado na privacidade de dados médicos e nas estratégias de proteção.
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Explorando o impacto da transcrição na documentação de enfermagem na Suíça.
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Estudo mostra que informações de privacidade claras aumentam o envio de dados médicos em sistemas de EMR.
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Um modelo pra avaliar a qualidade da segmentação sem referências de verdade.
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A HealthQ avalia a capacidade da IA de fazer perguntas no cuidado ao paciente.
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O MedCLIP-SAMv2 melhora a detecção de tumores usando técnicas de segmentação avançadas e com pouca informação rotulada.
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A tecnologia de IA melhora a precisão e a velocidade na extração de medicamentos na saúde.
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Um novo índice ajuda a avaliar a diversidade em imagens médicas geradas por IA.
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Explorando o papel do Aprendizado Federado em melhorar a imagem médica enquanto protege a privacidade dos pacientes.
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MedViLaM integra vários tipos de dados médicos pra uma análise e tomada de decisão melhor.
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Um método novo pra adaptar dados de séries temporais sem precisar de informações da fonte.
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Combinar prompts globais e locais melhora os modelos de aprendizado federado sem abrir mão da privacidade dos dados.
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Uma enfermeira robótica feita pra ajudar em salas de cirurgia e melhorar a eficiência dos procedimentos.
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Um novo método melhora a imagem de ressonância magnética corrigindo os movimentos durante os exames.
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