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Apresentando o CAGE, um método que incorpora causalidade para explicações de IA mais claras.

O MOAgent torna a análise de dados biológicos complexos acessível para os pesquisadores.

Um método pra reduzir o viés em modelos de deep learning existentes usando exemplos mínimos.

Um novo método tem a intenção de reduzir o viés em aprendizado de máquina para fluxos de dados em evolução.

Um novo modelo melhora a fusão de dados e a análise na área da saúde.

A CLAIME integra dados estruturados e não estruturados de prontuários eletrônicos pra ter insights melhores sobre a saúde.

Uma nova abordagem melhora a segmentação em imagens médicas sem a necessidade de rótulos detalhados.

G-VGPMIL melhora o aprendizado de múltiplas instâncias para uma análise eficaz de imagens médicas.

Uma estrutura pra melhorar a colaboração na saúde, garantindo a privacidade dos pacientes.

Combinar modelos diferentes melhora as previsões na análise de dados funcionais.

Um novo método melhora a confiabilidade do modelo ao aprimorar a detecção de OOD.

Um estudo sobre usar contrafactuais pra entender a geração de texto pela IA.

Este artigo fala sobre a importância e as técnicas de reconhecer objetos em 3D usando várias perspectivas.

O CORE-BEHRT melhora as previsões dos Registros Eletrônicos de Saúde com uma representação de dados melhorada e um design de modelo mais top.

O RetinaRegNet melhora o alinhamento das imagens da retina pra diagnósticos de saúde ocular mais precisos.

O RSCD melhora a qualidade da imagem em exames médicos, ajudando em diagnósticos precisos.

Um jeito de ajudar as máquinas a identificar mudanças visuais importantes ao longo do tempo.

Esse estudo melhora o alinhamento de imagens da retina usando técnicas avançadas de deep learning.

Um novo modelo melhora a detecção e segmentação de objetos enquanto lida com desafios importantes.

Um estudo sobre como adaptar LLMs para gerar anotações clínicas de forma eficiente.

Rad4XCNN conecta aprendizado profundo e radiômica pra dar insights de IA médica mais claros.

Um novo método melhora o poder preditivo ao transformar dados tabulares em imagens.

Este artigo explora questões e avanços recentes em técnicas de fusão multimodal.

O RSTAR-Net reduz artefatos de streak em imagens de câncer de pulmão, melhorando a precisão do tratamento.

Um novo método melhora a precisão na medição dos níveis de oxigênio no sangue usando imagem fotoacústica.

Novos métodos melhoram a capacidade da IA de detectar imagens médicas inesperadas.

Explorando a importância das relações espaciais nas interpretações de visão computacional.

Este artigo analisa novos métodos para aprendizado de máquina que preservam a privacidade.

Nova métrica mede a similaridade de conjuntos de dados enquanto preserva a privacidade no Aprendizado Federado.

Um novo método melhora as tomografias computadorizadas de baixa dose reduzindo o ruído de forma eficaz.

Aprenda como modelos de difusão melhoram a análise de dados de séries temporais em diversas áreas.

Analisando o impacto dos ataques DDoS e F-AP em dispositivos de saúde inteligentes.

GMS melhora a segmentação de imagens médicas usando modelos generativos pra ter mais precisão.

Analisando como o ChatGPT impacta a saúde e suas possíveis utilizações.

Novas abordagens melhoram a compreensão e a transferibilidade em redes neurais.

Um modelo de IA avançado melhora a detecção de lesões de acidente vascular cerebral isquêmico em exames de ressonância magnética.

Um novo método melhora a compreensão das previsões de CNN por meio de conceitos e relacionamentos.

Um olhar sobre como o IRM melhora a generalização de machine learning em diferentes ambientes.

Deep learning melhora a precisão e a velocidade da imagem de fluxo sanguíneo.

Um método pra treinar agentes a seguir regras enquanto maximizam recompensas.