Informática

Explore o algoritmo AAA contínuo e seus benefícios em várias áreas.

Um olhar sobre como usar métodos de mínimos quadrados pra entender as equações de calor.

Uma olhada nas novas funções de Chebyshev e suas aplicações.

Uma nova abordagem melhora a busca por soluções de equações diferenciais não lineares em várias áreas.

Um novo método melhora o cálculo dos coeficientes de transporte na dinâmica molecular.

Um novo método melhora a precisão em problemas de autovalores analisando várias situações.

Avanços na compreensão das interações de partículas em ambientes não tradicionais.

Explorando o método walk-on-boundary para soluções eficientes de problemas de valor de contorno.

Apresentando o DrugChat, um sistema pra melhorar a descoberta de medicamentos com perguntas interativas e análise de dados.

Apresentando a codificação preditiva temporal pra explicar como o cérebro lembra de sequências.

Pesquisas mostram como as máquinas representam informações de um jeito parecido com o pensamento humano.

Este artigo fala sobre aprendizado multilabel e métodos para lidar com o desbalanceamento de classes.

Este estudo destaca os benefícios de sequências de ações simples em RL.

Apresentando a Matriz de Comparação Múltipla pra uma avaliação de algoritmo mais clara.

Explorando como modelos transformers se adaptam usando aprendizado em contexto a partir de exemplos mínimos.

Um novo método pra melhorar a interpretabilidade em GAMs enfrentando a concurvidade.

Saiba como processadores de dois núcleos melhoram o desempenho em várias aplicações.

Uma nova abordagem para rodar modelos X3D em FPGAs para análise de vídeo eficiente.

Uma nova arquitetura melhora a codificação de código polar MK para uma comunicação mais eficiente.

Uma olhada nos benefícios dos SoCs heterogêneos para tarefas de computação modernas.

RowHammer ameaça a integridade dos dados em sistemas de memória de alta largura de banda.

Um design de hardware inovador para aprendizado em tempo real em redes neurais pulsadas.

Uma nova ferramenta melhora a eficiência das CNNs 3D em plataformas FPGA.

A computação centrada na memória muda o processamento de dados ao aproximar a computação do armazenamento de dados.

Uma nova abordagem usa Redes Neurais Gráficas para melhorar o emparelhamento de usuários em sistemas sem fio.

Este estudo explora como os operadores de rede se adaptaram durante o conflito Rússia-Ucrânia.

Gêmeos digitais melhoram a gestão de redes de comunicação de satélites e drones.

Um novo framework melhora a detecção de caminhos de ataques cibernéticos.

O T800 oferece uma solução de segurança eficiente para dispositivos IoT vulneráveis.

Novos modelos melhoram a comunicação ar-solo usando aprendizado federado e redes neurais generativas.

Modelos generativos ajudam a enfrentar desafios na comunicação via satélite criando dados sintéticos.

Melhorando os sistemas de comunicação para veículos conectados e autônomos pra aumentar o fluxo de trânsito.

Combinando técnicas de fusão globais e locais pra melhorar a gestão da qualidade dos dados.

Aprenda métodos eficientes para estimar parâmetros chave em grafos esparsos.

Apresentando o Alpha+++, um algoritmo aprimorado pra uma descoberta de processos melhor.

O CardIndex combina indexação e estimativa de cardinalidade pra lidar com dados de forma mais rápida e eficiente nos recursos.

O AdapterEM melhora a correspondência de entidades em diferentes formatos de dados de forma eficiente.

Um novo sistema permite que engenheiros consultem informações sobre detritos espaciais usando linguagem simples.

Melhorando a descoberta de dados com técnicas inovadoras de perfilagem e avaliação da qualidade de junção.

O ITR melhora muito o armazenamento de gráficos e a velocidade de consulta.

Uma nova abordagem ajuda pesquisadores a encontrar conjuntos de dados relevantes usando linguagem natural.

Um novo método melhora a busca por materiais arquivísticos físicos.

Esse artigo analisa como os hábitos de citação em PNL mudaram ao longo do tempo.

Um estudo sobre como melhorar a qualidade da revisão por pares através de métodos inovadores de avaliação de tarefas.

O projeto DeepScribe melhora a transcrição de tabelas cuneiformes usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Artigos órfãos dificultam o acesso ao conhecimento na Wikipedia, afetando a visibilidade e a representação.

Uma olhada em como a inflação de citações distorce nossa compreensão das contribuições científicas.

Analisando como os CSIRTs nacionais usam informações públicas e ferramentas gratuitas para resposta a incidentes.

Um modelo pra melhorar a satisfação do usuário através do compartilhamento estratégico de informações.

Estudo sobre como agentes melhoram suas estratégias com recompensas não-Markovianas em cenários competitivos.

Um algoritmo sistemático analisa comportamentos dos processos, incluindo ações silenciosas pra uma análise melhor.

Esse artigo explora como modelos de linguagem melhoram o raciocínio estratégico da IA em jogos.

Aprenda como o aprendizado de máquina melhora a eficiência na alocação online.

Analisando como os atrasos impactam as estratégias em jogos competitivos.

Um olhar sobre vários métodos de votação e sua justiça na tomada de decisões.

Novos métodos pra melhorar o bem-estar em leilões de anúncios através de previsões de cliques mais precisas.

Um olhar sobre o problema da String Mais Próxima e suas aplicações em várias áreas.

Celebrando a vida e o impacto de Ted Swart em seus alunos e colegas.

Uma explicação sobre a eliminação de baldes e seu papel na resolução de desafios de satisfatibilidade.

Este artigo analisa as dificuldades em simular rapidamente Hamiltonianos em sistemas quânticos.

Um olhar sobre o papel e a eficiência dos dicionários na gestão de dados.

Um olhar sobre o problema da Árvore de Steiner e suas aplicações em várias áreas.

Uma visão geral da complexidade quântica de Kolmogorov e seu papel nas correlações quânticas.

Um novo método melhora a eficiência do NMPC usando estratégias de espaço de busca adaptativas.

Explorando a natureza dupla da linguagem na sociedade.

Esse artigo analisa como as identidades não cisgênero são retratadas nas tecnologias de geração de imagens.

Auditorias internas são essenciais pra gerenciar riscos em laboratórios de IA de forma eficaz.

Uma nova abordagem pra alinhar modelos de linguagem de IA com as normas sociais por meio de interações simuladas.

Um estudo revela como o sistema de ranking do Twitter influencia os sentimentos e as opiniões políticas dos usuários.

Reformando a saúde pública pra melhorar a resposta a futuras crises de saúde.

Analisando a confiança e a ética em torno do protestware no software de código aberto.

Esse artigo explica os passos e a importância da otimização em várias áreas.

Explore o NE-MOEA, um jeito não elitista de resolver problemas multiobjetivos de forma eficiente.

Um novo método prevê o desempenho de redes neurais usando apenas os parâmetros de peso.

Explorando métodos pra melhorar a inteligência artificial usando abordagens inspiradas no cérebro.

Combinando reescrita de grafos com GNNs pra análise de dados dinâmicos.

Novas redes neurais aprendem transformações direto dos dados, melhorando a eficiência e a compreensão das simetrias.

Um novo método para treinar redes neurais que combina classificação e reconstrução.

Um olhar sobre como algoritmos evolutivos se saem quando enfrentam várias restrições.

Um estudo sobre como criaturas parecidas com células evoluem através da seleção natural em um ambiente virtual.

Analisando as conexões entre homologia persistente e espaços direcionados para programas concorrentes.

Uma olhada em como as cidades inteligentes gerenciam recursos enquanto cumprem limites rigorosos.

O GOC-Ledger simplifica a gestão de ativos digitais sem consenso, trazendo velocidade e economia.

Alcançando a interoperabilidade entre as CBDCs pra melhorar as transações e a confiança no sistema financeiro.

Explorando aprendizado federado e o método do ponto interior pra treinar modelos de forma eficaz.

Um novo sistema aumenta a velocidade de treinamento de GNN usando kernels adaptativos para diferentes seções do grafo.

Um novo decodificador melhora a velocidade e eficiência da correção de erros quânticos.

Novas estratégias melhoram o aprendizado em federação na borda, reduzindo os atrasos na transmissão de dados.

Explorando a natureza dupla da linguagem na sociedade.

Aprimorando modelos de linguagem com busca de informação focada pra ter mais precisão.

Uma nova abordagem melhora o planejamento de modelos de linguagem com o uso de um verificador.

Apresentando o CREST, uma estrutura que melhora a interpretabilidade e o desempenho dos modelos em NLP.

Esse artigo analisa como as identidades não cisgênero são retratadas nas tecnologias de geração de imagens.

Novos métodos melhoram as capacidades de resposta a perguntas através da integração de gráficos.

O modelo RFiD melhora a precisão das respostas em perguntas de domínio aberto.

Explorando como modelos transformers se adaptam usando aprendizado em contexto a partir de exemplos mínimos.

Um método que combina raciocínio simbólico e redes neurais pra tomar decisões melhores.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na busca de zeros complexos de sistemas polinomiais.

Este artigo examina métodos para mostrar que certas sequências numéricas são positivas.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Usando o Algoritmo de Risch pra melhorar conjuntos de dados pra aprendizado de máquina em integração simbólica.

Um olhar sobre como os simplificadores algébricos melhoram a confiabilidade do software.

Um método novo pra encontrar soluções reais em polinômios simétricos de forma eficiente.

Uma olhada em métodos para resolver equações polinomiais e suas aplicações.

Alcançando a interoperabilidade entre as CBDCs pra melhorar as transações e a confiança no sistema financeiro.

Explorando ferramentas para avaliar melhor as evidências em investigações de crimes com criptomoedas.

Pesquisas mostram como mineradores egoístas afetam a eficiência do blockchain DAG.

Uma nova abordagem para mensagens seguras sem revelar a identidade do remetente ou do destinatário.

Analisando a confiança e a ética em torno do protestware no software de código aberto.

Este artigo analisa os perigos de confiar em dados gerados para o treinamento de modelos de linguagem.

Um novo protocolo pra proteger a privacidade do usuário em fatiamento de rede 5G.

O PPA-AFL melhora a privacidade dos dados no aprendizado de máquina colaborativo entre dispositivos.

Apresentando a Matriz de Comparação Múltipla pra uma avaliação de algoritmo mais clara.

Aprenda como sistemas CPU-GPU melhoram simulações de dinâmica de fluidos.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

Um novo método melhora a precisão nas previsões de desempenho de software usando grupos de dados focados.

Um método que combina processamento de dados e previsões de ML pra tomar decisões mais rápidas.

Saiba como o RAID melhora a confiabilidade e o desempenho dos sistemas de armazenamento.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

ZeRO++ melhora a eficiência da comunicação no treinamento de grandes modelos de aprendizado profundo.

Saiba como a autoeficácia impacta o desempenho dos desenvolvedores de software e a dinâmica da equipe.

Este estudo examina o papel dos valores humanos na engenharia de software e na experiência do usuário.

Resumindo de forma eficiente posts do Stack Overflow usando técnicas de deep learning.

Analisando a confiança e a ética em torno do protestware no software de código aberto.

Aprenda como ART e LSH-ART melhoram a eficiência dos testes de software e a detecção de falhas.

Um estudo sobre o modelo de Segurança Sensível à Responsabilidade para veículos autônomos.

Visão geral das ferramentas de edge-to-cloud e suas aplicações.

O WELL simplifica a localização de bugs usando métodos de aprendizado fraco supervisionado.

Esse estudo apresenta técnicas inovadoras pra analisar a atividade cerebral através de fMRI.

Um novo método combina aprendizado de máquina com análise de elementos finitos para termoelasticidade.

Esse método simplifica o design enquanto melhora a eficiência na fabricação.

Pesquisadores melhoram a análise de transferência de calor usando GPUs e DSL pra cálculos mais rápidos.

Novas ferramentas simplificam o FEM, facilitando lidar com formas complexas.

Uma nova abordagem pra maximizar os lucros com armazenamento de baterias nos mercados de energia renovável.

Um novo método melhora as previsões de negociação de ações usando fatores alpha sinérgicos.

Um sistema pra acompanhar incêndios e prever a propagação da fumaça pra segurança da saúde pública.

Um olhar sobre o problema da String Mais Próxima e suas aplicações em várias áreas.

Aprenda métodos eficientes para estimar parâmetros chave em grafos esparsos.

Novos modelos de agrupamento melhoram a análise de dados lidando com sobreposições e ruídos.

Um novo decodificador melhora a velocidade e eficiência da correção de erros quânticos.

Estratégias pra minimizar o diâmetro da árvore adicionando atalhos de forma eficiente.

O CardIndex combina indexação e estimativa de cardinalidade pra lidar com dados de forma mais rápida e eficiente nos recursos.

Uma nova abordagem de computação que prioriza a economia de energia em vez da precisão rigorosa.

Esse trabalho analisa a importância da indistinguibilidade estatística em algoritmos de aprendizado.

Um olhar sobre o problema da String Mais Próxima e suas aplicações em várias áreas.

Um novo método melhora como a gente processa dados complexos, reconhecendo simetrias.

AUC-opt tem como objetivo melhorar a Área Sob a Curva ROC para modelos de classificação.

Um olhar sobre o problema da Árvore de Steiner e suas aplicações em várias áreas.

Um novo método melhora como a gente compara gráficos geométricos de forma eficiente.

Uma nova abordagem para listar caminhos de forma eficiente em superfícies poliedrais.

Explorando a complexidade dos números de cruzamento em grafos quase planares e grafos planos ancorados.

Um novo algoritmo supera os métodos já existentes para checagens de ponto dentro de polígonos.

Foque na experiência do público pra criar animações legais.

Um novo método pra acelerar muito a renderização por ray tracing.

Novos métodos melhoram a reconstrução 3D de superfícies reflexivas usando técnicas de renderização neural.

Explorando o método walk-on-boundary para soluções eficientes de problemas de valor de contorno.

Apresentando um jeito confiável de avaliar o desempenho e a qualidade do NeRF.

Descubra como o rastreamento de caminhos neurais e IPUs melhoram a renderização gráfica.

Um novo método melhora o realismo nas interações de personagens em espaços virtuais.

Uma nova forma de gerar animações de alta qualidade a partir de poucos exemplos.

Pesquisas mostram como as máquinas representam informações de um jeito parecido com o pensamento humano.

Este artigo fala sobre aprendizado multilabel e métodos para lidar com o desbalanceamento de classes.

Aprimorando modelos de linguagem com busca de informação focada pra ter mais precisão.

Uma nova abordagem melhora o planejamento de modelos de linguagem com o uso de um verificador.

Apresentando a Matriz de Comparação Múltipla pra uma avaliação de algoritmo mais clara.

O modelo RFiD melhora a precisão das respostas em perguntas de domínio aberto.

Uma nova abordagem usa Redes Neurais Gráficas para melhorar o emparelhamento de usuários em sistemas sem fio.

Sistemas de múltiplos robôs melhoram a eficiência e a confiabilidade em várias áreas.

Uma nova abordagem pra alinhar modelos de linguagem de IA com as normas sociais por meio de interações simuladas.

Analisando o impacto do algoritmo AMS nas avaliações de quem busca emprego e na opinião pública.

Estudo revela como UXPs podem colaborar melhor usando ferramentas de IA.

Esse estudo foca em melhorar a comunicação pra aumentar a segurança no trânsito nos cruzamentos.

ReSup melhora o reconhecimento de emoções ao lidar de forma eficaz com rótulos ruidosos.

Um novo método melhora os modelos de diálogo pra uma interação melhor no suporte à saúde mental.

Analisando como os sistemas de IA influenciam a tomada de decisão e a autonomia humana.

Um sistema de tapete não invasivo pra rastrear atividades humanas através de sensores de pressão.

Explore os desafios e soluções para programas concorrentes em modelos de memória fraca.

Explorando reescrita de termos em computação paralela pra um processamento de dados eficiente.

E-gráficos coloridos melhoram o raciocínio lógico ao reduzir o uso de memória e aumentar a velocidade.

Este artigo apresenta um modelo formal para computações seguras na linguagem C.

Um superotimizador melhora o desempenho de instruções SIMD no LLVM, aumentando a eficiência do programa.

Uma nova representação gráfica melhora a forma como o aprendizado de máquina analisa linguagens de programação.

FreeCHR oferece uma abordagem uniforme para Regras de Manipulação de Restrições em várias linguagens de programação.

Um novo método pra criar invariantes em estruturas de loop desafiadoras.

Apresentando um novo modelo para verificação de sistemas em tempo real de forma eficaz.

Um novo método pra aprender autômatos temporizados focando nas restrições de tempo.

Analisando como os atrasos impactam as estratégias em jogos competitivos.

Analisando o papel da decisividade em cadeias de Markov e modelos probabilísticos.

chemSKI usa gráficos e regras locais pra modelar sistemas complexos de forma eficiente.

Aprenda sobre autômatos de árvore e sua importância no processamento de estruturas em árvore.

Uma olhada no BNRA e o problema da coberturabilidade para a coordenação de agentes.

Esse artigo explora a relação entre quocientes e reticulados em linguagens regulares.

Analisando as conexões entre homologia persistente e espaços direcionados para programas concorrentes.

Combinando técnicas de fusão globais e locais pra melhorar a gestão da qualidade dos dados.

Explore os desafios e soluções para programas concorrentes em modelos de memória fraca.

Um estudo sobre o modelo de Segurança Sensível à Responsabilidade para veículos autônomos.

Aprenda como a refatoração melhora a estrutura do código e mantém o comportamento do programa.

Um algoritmo sistemático analisa comportamentos dos processos, incluindo ações silenciosas pra uma análise melhor.

Explorando reescrita de termos em computação paralela pra um processamento de dados eficiente.

Este artigo examina a relação entre transduções, lógica e autômatos na teoria da linguagem.

Explorando um modelo novo usando estruturas de grupo pra analisar relacionamentos em grafos.

Um novo método melhora o roteamento e o agendamento em redes dependentes de tempo.

Uma olhada na mecânica e nas aplicações das redes neurais de disparo.

Novas sacadas sobre códigos métricos de Lee melhoram a proteção de dados e a recuperação de erros.

Um estudo sobre algoritmos de Hitting Set e seu desempenho médio.

Explorando métodos pra listar conjuntos dominantes mínimos em grafos e hipergrafos.

Saiba como grupos de reparo compactos melhoram a recuperação de dados em sistemas de armazenamento descentralizados.

Um olhar sobre GNNs e seu papel na resolução de problemas complexos de otimização.

Apresentando um método modular para responder perguntas visuais sem precisar de exemplos.

Um novo método pra organizar melhor os passos das tarefas com insights em vídeo.

Melhorando as métricas pra avaliar métodos de desfoque usando um novo conjunto de dados.

Um novo método melhora modelos de visão-linguagem com feedback em tempo real pra ter um desempenho melhor.

Novos modelos melhoram a detecção de notícias falsas usando técnicas de dados diversas.

Occ-BEV melhora a percepção do veículo por meio de modelagem 3D com várias câmeras e integração de dados.

Uma olhada na técnica de ocultação de mensagens do J-UNIWARD e seu pequeno erro de cálculo.

Uma nova abordagem enfrenta os preconceitos de linguagem e visão em sistemas de VQA.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Um novo algoritmo busca melhorar a fairness junto com a relevância em sistemas de classificação.

Uma nova abordagem ajuda pesquisadores a encontrar conjuntos de dados relevantes usando linguagem natural.

Um novo benchmark avalia o desempenho da recuperação generativa em ambientes de informação em mudança.

Um novo método enfrenta os desafios de dados esparsos em alta dimensão para recomendações.

Tecnologia de reconhecimento de áudio eficiente projetada para dispositivos de TV de baixo consumo.

Um novo método melhora a busca por materiais arquivísticos físicos.

Novos modelos melhoram a detecção de notícias falsas usando técnicas de dados diversas.

Novos métodos melhoram o desempenho de busca para textos longos em sistemas de informação.

Um estudo revela como o sistema de ranking do Twitter influencia os sentimentos e as opiniões políticas dos usuários.

Analisando como os furacões moldam as discussões sobre mudanças climáticas nas redes sociais.

Resumindo de forma eficiente posts do Stack Overflow usando técnicas de deep learning.

Estudo revela padrões de interação familiar em cidades dos EUA com o aumento da população.

Como as crenças políticas moldaram as conversas durante a pandemia de COVID-19.

Esse artigo analisa métodos para identificar e classificar discurso de ódio nas redes sociais.

Explorando como os memes refletem as opiniões sobre a política de Defesa Total de Cingapura.

Descubra a importância da descoberta de papéis de nó na análise da dinâmica de redes.

Sistemas de múltiplos robôs melhoram a eficiência e a confiabilidade em várias áreas.

Este estudo avalia o desempenho de drones em meio a falhas nos atuadores.

Novos métodos melhoram a segurança em robótica e veículos autônomos.

O CYRUS melhora o posicionamento dos jogadores usando machine learning pra lidar com dados de sensores bagunçados.

O AcroMonk imita a braquiacção, mostrando um design robótico simples mas eficaz.

Novo método IBVS melhora a precisão de acoplamento para veículos aéreos não tripulados.

Agentes generativos estão melhorando a habilidade da IA de lidar com tarefas complexas através do pensamento de dois processos.

Robôs aprendem a lidar com objetos delicados através de aprendizado por reforço sem modelo.

Sistemas de múltiplos robôs melhoram a eficiência e a confiabilidade em várias áreas.

Uma olhada em como as cidades inteligentes gerenciam recursos enquanto cumprem limites rigorosos.

Agentes generativos estão melhorando a habilidade da IA de lidar com tarefas complexas através do pensamento de dois processos.

Estudo sobre como agentes melhoram suas estratégias com recompensas não-Markovianas em cenários competitivos.

O aprendizado federado melhora o treinamento de modelos enquanto mantém os dados dos usuários privados.

Este estudo analisa a sincronização em redes com conexões que mudam com o tempo.

Combinar métodos bayesianos com modelos diferenciáveis pode melhorar a modelagem baseada em agentes.

Aprenda como os vendedores podem melhorar os resultados de leilões com informações de apoio.

Esse artigo discute questões chave na identificação de sistemas lineares por meio de dados.

A geração de dados sintéticos melhora os sistemas de gerenciamento de energia em casas inteligentes.

Este estudo avalia o desempenho de drones em meio a falhas nos atuadores.

Este artigo analisa um sistema de monitoramento essencial para assentamentos humanos em Marte.

Novos métodos melhoram a segurança em robótica e veículos autônomos.

Saiba como a discretização tá melhorando os sistemas de controle pra um desempenho top.

Usando STL e medidas de robustez suaves pra controlar sistemas dinâmicos complexos de forma eficaz.

Uma nova maneira de entender a tomada de decisões descentralizada em sistemas lineares.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Blendstrings oferecem representações funcionais suaves e precisas em várias áreas.

Novos métodos para multiplicação de matrizes melhoram a velocidade e a eficiência energética.

Novos métodos melhoram a comunicação MPI Alltoallv para melhorar o desempenho do FFT.

Descubra como a tecnologia FPGA melhora a multiplicação de matrizes com alta precisão.

Aprenda sobre cálculo de funções e suas aplicações no mundo real.

SpComp melhora a eficiência em cálculos de matrizes esparsas através de otimização esperta.

Novo software melhora a imagem XCT com aprendizado de máquina e consistência de dados.

Estudo investiga o impacto do barulho na análise de perfil de matriz de dados de séries temporais.

Um novo método melhora as tarefas de reconhecimento de fala usando menos dados rotulados.

Este artigo analisa as melhorias recentes na criação de descrições em áudio escritas.

Tecnologia de reconhecimento de áudio eficiente projetada para dispositivos de TV de baixo consumo.

SCHmUBERT oferece uma nova abordagem pra criar música simbólica com IA.

Um novo modelo aumenta as pontuações de confiança em sistemas de reconhecimento de fala.

Novas técnicas melhoram a compreensão da fala disártrica em sistemas de comunicação.

Uma nova abordagem não supervisionada melhora a isolação de voz em misturas de áudio.

Um novo padrão pra avaliar modelos de machine learning na compreensão da fala em diferentes idiomas.

Novos sistemas analógicos usam luz pra processamento de informações mais rápido e eficiente em termos de energia.

Descubra como a computação quântica melhora os métodos de agrupamento para uma análise de dados mais eficiente.

Um novo algoritmo quântico acelera o agendamento da geração de energia em meio ao aumento da demanda energética.

Analisando como a computação quântica melhora a tecnologia de radar através da otimização de ISLR.

A computação centrada na memória muda o processamento de dados ao aproximar a computação do armazenamento de dados.

Explorando como o efeito Zeno melhora o algoritmo de Grover para uma busca de dados mais rápida.

Descubra como máquinas Ising dinâmicas melhoram a resolução de problemas em tarefas complexas de otimização.

O TornadoQSim oferece uma estrutura modular para simulações eficientes de circuitos quânticos.

Insights sobre conexões na indústria e impactos econômicos na Holanda.

Esse artigo fala sobre o futuro da transferência de energia e dados sem fio para dispositivos IoT.

Pesquisa sobre recuperação eficiente de dados em sistemas de armazenamento distribuído enfrentando falhas de servidor.

Um novo esquema de feedback melhora a eficiência da comunicação em redes móveis.

Novas estratégias melhoram o aprendizado em federação na borda, reduzindo os atrasos na transmissão de dados.

Esse artigo apresenta ferramentas pra interpretar o treinamento de códigos de correção de erro.

Descubra como a tecnologia RIS melhora os sistemas de comunicação sem fio.