Uma olhada em como a análise isogeométrica melhora as soluções de propagação de ondas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Novos métodos melhoram a precisão do mapeamento de neurônios para pesquisas em neurociência.
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Este artigo apresenta um novo método para prever o comportamento de fluidos.
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Um modelo novo quer prever a resposta do tumor à imunoterapia em pacientes com câncer de pulmão.
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A gente examina técnicas numéricas pra estudar comportamentos poroelásticos e termoelásticos em materiais.
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Uma olhada em como o ROM pode simplificar equações fluidas complexas.
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Combinar aprendizado de máquina e PDEs melhora a modelagem de sistemas físicos complexos.
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Novos métodos melhoram a precisão em cálculos de grandes matrizes.
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Um novo método melhora a eficácia da PCA em ambientes de dados ruidosos e mal condicionados.
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Esse artigo fala sobre uma estrutura pra prever as ações de veículos pra carros autônomos mais seguros.
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Uma análise sobre como usar gráficos para melhorar os métodos de detecção de malware.
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Um método pra acelerar a geração de imagens 3D usando diagramas de Voronoi.
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Uma nova estrutura melhora a precisão do modelo em cenários de classificação de cauda longa.
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Esse estudo investiga como a evasão afeta modelos de tópicos em machine learning.
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SFHarmony melhora a análise de dados de imagem cerebral, mantendo a privacidade e a precisão.
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Um novo método melhora a eficiência na busca por redes neurais menores.
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Nova tecnologia de memória melhora a eficiência e a velocidade usando luz e materiais de mudança de fase.
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O RPU oferece uma velocidade melhorada para métodos avançados de proteção de dados.
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Uma nova ferramenta facilitando a implantação de modelos 3D CNN em dispositivos FPGA.
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Darkside transforma o TinyML ao aumentar a eficiência e o desempenho em dispositivos pequenos.
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Dados antigos em FPGAs podem representar sérias ameaças de segurança na computação em nuvem.
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GreenScale otimiza sistemas de computação pra reduzir as emissões de carbono com um agendamento inteligente.
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Uma nova abordagem para posicionamento interno melhora a precisão enquanto protege a privacidade do usuário.
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Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência de veículos conectados usando computação de borda.
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Explorando o papel dos DGMs na gestão de redes sem fio modernas.
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Um olhar mais de perto sobre o 5G-Advanced e seu papel nas redes do futuro.
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Um novo método pra melhorar conexões móveis reduzindo as trocas de rede.
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Esse artigo destaca o impacto dos atrasos computacionais na adaptação da taxa do Wi-Fi.
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Novo método usa sinais de Wi-Fi pra reconhecer as atividades de várias pessoas ao mesmo tempo.
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O MAGNNETO melhora o gerenciamento de tráfego de rede com técnicas avançadas como MARL e GNN.
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Descubra como novos métodos melhoram os processos de limpeza de dados enquanto priorizam a privacidade do usuário.
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Uma nova abordagem pra proteger os dados dos usuários em análises de streaming.
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Aprendizado de máquina transforma o compartilhamento de dados melhorando a qualidade e a acessibilidade.
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Uma visão geral do processamento de stream e do framework Diba para uma gestão de dados eficiente.
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OntoMath 2.0 organiza o conhecimento matemático pra facilitar o acesso e o uso.
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As instituições GLAM enfrentam desafios importantes para tornar as coleções digitais utilizáveis.
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Explorando o equilíbrio entre abertura e eficácia na hora de compartilhar informações.
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Um novo método incentiva pagamentos de multas em dia entre os infratores de trânsito.
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Estratégias para alocação eficaz de recursos em redes sem fio enfrentando ameaças maliciosas.
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Métodos inovadores para medir o emaranhamento quântico estão transformando tecnologias avançadas.
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Uma exploração dos problemas de Holant em grafos bipartidos 3-regulares planos.
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Este artigo examina o papel dos conceitos parciais na aprendizado de dados.
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Explorando métodos inovadores em testes de distribuição através da análise de traços de paridade.
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Novas abordagens melhoram a avaliação de funções quânticas e reduzem as exigências de consulta.
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Pesquisas avaliam a qualidade acadêmica dos vídeos infantis no YouTube Kids.
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Deep-BIAS melhora a detecção de viés em algoritmos usando tecnologia de deep learning.
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Novos métodos de simulação melhoram nossa compreensão das interações entre espaçonaves e detritos.
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Este artigo analisa o papel dos IDS na segurança das redes RPL.
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Usar ISFETs aumenta a segurança dos circuitos integrados contra engenharia reversa.
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Abordando os riscos de segurança em tecnologias avançadas de memória não volátil.
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Explorando a computação quântica multicore e seu impacto na velocidade de resolução de problemas.
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Explorando o papel das redes LSTM em melhorar a precisão da computação quântica.
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Uma nova abordagem usa ReRAM pra melhorar autômatos finitos em sistemas de aprendizado de máquina.
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Técnicas de codificação inovadoras ajudam a economizar energia na transmissão de dados pelos barramentos de computador.
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Um novo método que prioriza o significado na transmissão de dados pra melhorar a eficiência na comunicação.
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Um novo método melhora a eficácia da PCA em ambientes de dados ruidosos e mal condicionados.
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Novos métodos estão mudando a forma como os usuários se conectam nas redes de comunicação.
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Esse artigo fala sobre como otimizar a potência em sistemas IoT MIMO-NOMA pra ter dados mais fresquinhos.
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Uma nova abordagem para posicionamento interno melhora a precisão enquanto protege a privacidade do usuário.
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Um novo método enfrenta os desafios de dados na reconstrução de fontes de forma eficaz.
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Explorando o papel do emaranhamento em futuros sistemas de comunicação.
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Apresentando um novo método para melhorar o reconhecimento de ações em vídeos com cenas lotadas.
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O KeyMatchNet estima poses 3D de objetos desconhecidos de forma eficiente usando nuvens de pontos.
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O LinK melhora o processamento de dados 3D, aprimorando aplicações em detecção e segmentação.
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Um novo método enfrenta os desafios de prever movimentos com informações faltando.
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Um método pra acelerar a geração de imagens 3D usando diagramas de Voronoi.
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Um novo método melhora o desempenho do modelo de detecção de saliência em imagens escuras.
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Apresentamos métodos para melhorar a geração de grafo de cenas por meio de segmentação de alta qualidade e previsão de relacionamentos.
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Uma nova estrutura melhora a precisão do modelo em cenários de classificação de cauda longa.
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