Informática

Explorando problemas inversos bayesianos e seu impacto em várias áreas.

Descubra novos métodos para aproximar Hessianos na otimização sem cálculos complicados.

Uma olhada em como os campos magnéticos influenciam a dinâmica do fluxo em águas rasas.

Aprenda como a redução de modelos simplifica grandes sistemas lineares na ciência e na engenharia.

Um novo método melhora a resolução de equações diferenciais parciais em várias áreas.

Um olhar sobre GMRES, pré-condicionamento e suas aplicações na resolução de sistemas lineares.

Analisando o consumo de energia e a eficiência das secadoras em casa.

FouRKS melhora a estabilidade em gêmeos digitais pra previsões climáticas mais precisas.

Novos métodos melhoram a marcação e recuperação de músicas usando menos intervenção humana.

Uma nova abordagem usa aprendizado de máquina pra acelerar simulações de matéria escura.

Um novo método melhora as previsões de energia de curto prazo para solar e eólica.

O RC-TurnGPT melhora os sistemas de conversa prevendo a troca de turnos com base nas intenções de resposta.

O Gym-preCICE simplifica o aprendizado por reforço pra aplicações em dinâmica de fluidos.

Um novo método melhora a patologia digital sem anotações caras.

Analisando os serviços após a alta pra evitar retornos ao hospital.

Um conjunto de dados diverso que apoia o crescimento da tecnologia de carros autônomos.

Explorando os benefícios da Busca por Arquitetura Neural para o VPU Movidius da Intel.

RARES oferece uma solução confiável para proteger dispositivos IoT e CPS contra ataques.

Novas técnicas para implantar modelos de aprendizado de máquina em dispositivos com pouca energia.

CXL oferece desempenho de memória melhorado para processadores de servidor modernos.

Nova arquitetura melhora a eficiência da IA para dispositivos de borda de baixo consumo.

Apresentando o MoCA, um sistema que melhora a gestão da memória para redes neurais profundas.

Estratégias pra fortalecer a resposta da indústria de semicondutores às mudanças de oferta e demanda.

Transformando o design de edifícios pra economizar energia e promover a sustentabilidade.

Uma ferramenta pra compartilhar arquivos diretamente sem servidores centrais, garantindo velocidade e segurança.

Um olhar sobre a tecnologia mm-Wave e estratégias de design de rede para melhorar o desempenho.

A Flock identifica rapidamente falhas cinzas em redes de data center usando métodos estatísticos avançados.

Um jeito de reduzir o movimento de sensores móveis enquanto cobre alvos essenciais.

Abordagem inovadora pra identificar problemas em dispositivos interconectados de forma eficaz.

O tráfego de retrocesso traz desafios para os pesquisadores e pode amplificar ataques.

Esse artigo fala sobre como o deep transfer learning pode melhorar os sistemas de detecção de intrusões.

O projeto 6G-SKY quer juntar redes aéreas e terrestres pra uma comunicação mais tranquila.

A GALOIS oferece uma solução flexível pra gerenciar dados de IoT de forma eficiente na ponta.

A Data Station permite compartilhar dados de um jeito seguro e eficiente, garantindo privacidade e conformidade.

Um novo sistema melhora a análise de vídeo usando consultas em linguagem natural.

Os chatbots ajudam a melhorar o monitoramento da saúde das crianças nas escolas filipinas.

Aprenda como alinhamentos centrados em objetos melhoram técnicas de mineração de processos.

Explora a importância da completude nas bases de conhecimento e estratégias pra melhorar.

RiverBench oferece conjuntos de dados diversos para avaliar métodos de streaming RDF de forma eficaz.

Explorando maneiras de integrar registros eletrônicos de saúde pra melhorar o atendimento aos pacientes.

Uma olhada no h-index e suas variações na medição da influência da pesquisa.

Uma nova estrutura pra categorizar tópicos não convencionais em ciência e tecnologia.

Explora a importância da completude nas bases de conhecimento e estratégias pra melhorar.

Um modelo pra avaliar a qualidade dos catálogos de artefatos semânticos.

Reformulando a publicação acadêmica com soluções impulsionadas pela comunidade pra ter acesso melhor e mais eficiência.

Este artigo fala sobre como o tempo influencia o acesso à Wikipédia e o comportamento dos usuários.

Uma análise dos papéis das mulheres em artigos científicos retratados.

Artigos de acesso aberto cada vez mais citados na Wikipedia melhoram o compartilhamento de conhecimento.

Saiba como os programas de recompensa por bugs ajudam a encontrar falhas de segurança na tecnologia.

Este artigo analisa programas de urgência e seu impacto nos modelos de programação.

Um olhar sobre a síntese reativa e seu papel na construção de sistemas responsivos.

Um novo método melhora a eficiência de agrupamento para agentes usando técnicas clássicas e quânticas.

Uma olhada em como dividir as tarefas de forma justa usando o método EFX.

Descubra maneiras de dividir as tarefas de forma justa em grupos.

Como os métodos de pagamento impactam o sucesso de leilões de fluxo de pedidos.

Um olhar sobre as estratégias competitivas em leilões de pagamento total.

Este artigo examina algoritmos quânticos e sua relação com características polinomiais.

Um olhar sobre como deixar os resultados de agrupamento mais fáceis de explicar e entender.

Uma visão geral das extensões guardadas e seu papel em estruturas lógicas.

Um olhar sobre funções simétricas e sua amostragem usando circuitos.

Este estudo apresenta uma nova abordagem para resolver o problema do subgrupo oculto usando algoritmos quânticos.

Pesquisas revelam novos métodos para testes de baixo grau eficazes com estruturas de grade variadas.

Novas técnicas melhoram os testadores locais para correção eficiente de erros na transmissão de dados.

Esse artigo explora a natureza dos problemas de coordenação e suas implicações.

Explorando métodos de supervisão fraca pra melhorar a classificação de discurso de ódio em diferentes conjuntos de dados.

Um estudo que usa tweets pra medir a opinião pública sobre tecnologias de energia renovável.

O VendorLink usa NLP pra ajudar a polícia a rastrear atividades ilegais no Darknet.

Analisando o papel da justiça em sistemas que reconhecem as emoções humanas.

Analisando uma abordagem voltada pro usuário pra gerenciar conteúdo nas redes sociais.

Explorando a necessidade de uma divisão justa de receita entre ferramentas de IA e provedores de dados.

Explore a importância de criar confiança do usuário na tecnologia de IA.

Explorando a conexão entre métricas de justiça em IA e padrões legais.

Pesquisadores querem replicar sistemas em evolução na vida artificial através de simulações inovadoras.

Este estudo analisa como o comprimento do sinal afeta o desempenho na separação de fala.

Explorando os benefícios da Busca por Arquitetura Neural para o VPU Movidius da Intel.

Explorando como a largura impacta o desempenho e o treinamento de redes neurais.

Camadas bilineares simplificam a análise e melhoram a interpretabilidade em redes neurais.

Novos métodos melhoram a eficiência e acessibilidade do design de CNNs.

Um novo método melhora a otimização de hiperparâmetros através de abordagens multiobjetivo.

DCR melhora a interpretabilidade da IA sem perder a precisão.

A GALOIS oferece uma solução flexível pra gerenciar dados de IoT de forma eficiente na ponta.

Um novo projeto tá rolando pra melhorar o software RISC-V pra aplicações na nuvem.

Essa pesquisa foca na melhoria da gestão de tarefas em sistemas autônomos através de um processamento de dados eficiente.

As otimizações melhoram o método de Boltzmann em rede pra uma performance melhor em GPU nas simulações de fluidos.

A DECICE quer otimizar recursos de computação usando IA e gêmeos digitais.

Pesquisadores melhoram o desempenho da simulação usando GPUs para materiais complexos.

Uma linguagem de programação facilita a escrita e a execução de algoritmos de grafos em diferentes hardwares.

Um panorama de como o Bitcoin muda suas regras e gerencia a governança.

O RC-TurnGPT melhora os sistemas de conversa prevendo a troca de turnos com base nas intenções de resposta.

Um novo conjunto de dados ajuda as máquinas a responder perguntas sobre texto norueguês.

SeqAug melhora o aprendizado de máquina ao aprimorar a aumentação de dados para vários tipos de dados.

O benchmark TempoSum avalia o desempenho de modelos de sumarização com informações que mudam.

GeneGPT melhora modelos de linguagem para respostas genômicas precisas usando APIs do NCBI.

Um novo método de marca d'água melhora a proteção de direitos autorais para textos digitais.

Um estudo comparando métodos para detectar eventos em texto com exemplos limitados.

Analisando a influência da indústria na pesquisa de PNL e suas implicações para o futuro.

O Score melhora a gestão do conhecimento da Scone com regras automatizadas para tomada de decisão.

Um olhar sobre as complexidades de testar identidades polinomiais.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

Um método que combina raciocínio simbólico e redes neurais pra tomar decisões melhores.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na busca de zeros complexos de sistemas polinomiais.

Este artigo examina métodos para mostrar que certas sequências numéricas são positivas.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Usando o Algoritmo de Risch pra melhorar conjuntos de dados pra aprendizado de máquina em integração simbólica.

Abordando a privacidade e a valorização de dados no treinamento de modelos de aprendizado de máquina.

O sistema de criptografia McEliece traz uma boa perspectiva contra ameaças de cibersegurança emergentes, como a computação quântica.

RARES oferece uma solução confiável para proteger dispositivos IoT e CPS contra ataques.

Analisando as vulnerabilidades na nossa infraestrutura de energia por causa de ameaças cibernéticas.

Descubra as técnicas mais recentes para proteger vídeos de uso não autorizado.

O VendorLink usa NLP pra ajudar a polícia a rastrear atividades ilegais no Darknet.

Um novo método melhora a confiança na estimativa de canal para comunicação sem fio segura.

Proteja informações sensíveis de dispositivos IoT usando métodos de segurança avançados.

Explorando como a aceleração de hardware melhora o desempenho da computação de borda.

O PSqueeze ajuda a identificar as causas principais em sistemas de serviços online de forma eficiente.

Descubra os benefícios do Compressed Packed Memory Array para armazenamento de dados.

O DietCNN reduz o uso de energia em CNNs pra um processamento eficiente em dispositivos pequenos.

Um novo método para melhorar a gestão de recursos em aprendizado de máquina.

Aprenda como o protocolo BB84 garante a comunicação usando mecânica quântica.

Uma nova abordagem de compilador simplifica a multiplicação de matrizes para diferentes configurações de hardware.

Uma nova ferramenta de IA melhora a automação da programação paralela usando pragmas do OpenMP.

Uma ferramenta que permite que programadores controlem a programação com comandos de voz.

Aprenda como o design de macros afeta os tempos de compilação em projetos de Common Lisp.

Métodos inovadores melhoram a eficiência da busca de código em várias linguagens de programação.

Um jeito de melhorar a segurança de redes neurais em aplicações críticas.

Criando um conjunto de dados pra entender melhor as complexidades de tempo e espaço nas linguagens de programação.

Este artigo explica os desafios da programação poliglota e apresenta um novo método de análise.

A GenClu oferece um novo método para geração eficiente de casos de teste em CPS.

Uma nova abordagem combina Blockchains públicos e privados para a gestão de dados de IoT.

Este estudo explora a capacidade do radar MMW de detectar objetos pequenos em várias condições.

O modelo STST melhora as previsões de preços de ações usando tecnologia avançada.

Explorando como os dados impulsionam nossa compreensão de sistemas complexos através de modelagem avançada.

Um novo framework melhora a eficiência da simulação para transferência de calor na impressão 3D FFF.

Técnicas avançadas melhoram o design do layout de materiais usando redes neurais para estruturas de engenharia.

Estratégias pra fortalecer a resposta da indústria de semicondutores às mudanças de oferta e demanda.

Explorando o papel da reconexão magnética em ambientes de alta energia.

Um novo modelo oferece previsões melhores de preços de gás para transações no Ethereum.

A pesquisa foca em melhorar os métodos para analisar ciclos e caminhos em grafos.

Novos algoritmos melhoram a eficiência na busca por mínimos inteiros de funções convexas.

Explorando conjuntos convexos e sua importância em espaços de alta dimensão.

Um olhar sobre os subgrafos mais densos da teoria dos grafos e os problemas de empacotamento de árvores.

Explorando o impacto dos diagramas de Voronoi no cálculo eficiente do diâmetro de grafos.

Um olhar sobre as complexidades da coloração de torneios e suas implicações.

Um olhar sobre como deixar os resultados de agrupamento mais fáceis de explicar e entender.

Uma olhada nas estratégias para colorir hipergrafos usando algoritmos de computação local.

Um olhar sobre como deixar os resultados de agrupamento mais fáceis de explicar e entender.

Novos algoritmos para um conjunto geométrico eficiente que enfrentam os desafios de MMGSC e MPGSC.

Um jeito de reduzir o movimento de sensores móveis enquanto cobre alvos essenciais.

Um novo método melhora a representação de dados topológicos para aprendizado de máquina.

Apresentando um método novo pra criar malhas de alta qualidade a partir de dados de nuvem de pontos.

A clusterização ajuda a identificar padrões nos dados em várias áreas.

Esse artigo analisa um método pra encontrar espaços vazios entre pontos coloridos em um plano.

Um método novo cria diagramas de árvore claros e compactos pra entender os dados melhor.

Um novo método melhora as poses mão-objeto para animadores, focando nas áreas de contato.

Um novo método combina a velocidade de baixa resolução com detalhes de alta resolução para animações faciais.

Um estudo sobre a fusão de feedback visual e tátil para interações realistas.

Novo método melhora desenhos de retratos em múltiplas vistas usando características faciais consistentes.

Melhorando imagens de ultrassom pra ter mais clareza e diagnósticos em tempo real.

Esse trabalho foca em melhorar a modelagem 3D através de transformações de coordenadas que podem ser aprendidas.

Novos métodos permitem que personagens realistas façam várias ações ao mesmo tempo.

O modelo DDMM gera imagens de raios-X e segmentações de alta qualidade usando dados rotulados e não rotulados.

Este estudo explora a capacidade do radar MMW de detectar objetos pequenos em várias condições.

Este estudo analisa como o comprimento do sinal afeta o desempenho na separação de fala.

Um novo modelo melhora o reconhecimento de objetos em robôs lidando com imagens incertas.

GeneGPT melhora modelos de linguagem para respostas genômicas precisas usando APIs do NCBI.

Um novo método de marca d'água melhora a proteção de direitos autorais para textos digitais.

Um estudo comparando métodos para detectar eventos em texto com exemplos limitados.

Abordando a privacidade e a valorização de dados no treinamento de modelos de aprendizado de máquina.

Explorando métodos de supervisão fraca pra melhorar a classificação de discurso de ódio em diferentes conjuntos de dados.

Esse estudo investiga como os LLMs expressam traços de personalidade parecidos com os humanos.

Um guia simples de como a IA generativa cria imagens a partir de textos.

Uma nova ferramenta ajuda a visualizar os mecanismos de atenção dos modelos de transformadores.

Um estudo sobre a fusão de feedback visual e tátil para interações realistas.

Uma visão geral das dificuldades diárias e ferramentas para pessoas cegas em casa.

Uma olhada em como o design de robôs pode ajudar nas interações familiares.

Os alunos compartilham ideias para robôs que ajudam com a lição de casa em sessões de design bem legais.

Explorando a necessidade de uma divisão justa de receita entre ferramentas de IA e provedores de dados.

Um método pra ajudar robôs a aprender tarefas observando os usuários.

Aprenda como o design de macros afeta os tempos de compilação em projetos de Common Lisp.

Métodos inovadores melhoram a eficiência da busca de código em várias linguagens de programação.

Este artigo explica os desafios da programação poliglota e apresenta um novo método de análise.

Apresentando uma linguagem de programação que garante segurança de memória para GPUs.

O CHAMELEON melhora a gestão de modelos em plataformas low-code para um desenvolvimento de software mais eficiente.

Aprenda como o Egg-smol torna os e-graphs acessíveis para desenvolvedores Python.

Um novo método melhora a forma como os desenvolvedores buscam padrões de código de maneira eficaz.

Um olhar sobre sistemas de adição vetorial determinísticos na história e suas aplicações.

Uma nova lógica mistura contagem e propriedades estruturais pra um raciocínio melhor.

Um olhar sobre separabilidade e não-determinismo em sistemas de transição bem estruturados.

Um olhar sobre a síntese reativa e seu papel na construção de sistemas responsivos.

Linguagens de precedência de operadores ajudam a gerenciar a avaliação de expressões em programação e linguagens formais.

Analisando como homomorfismos de árvores afetam linguagens de árvores regulares e suas aplicações.

Estratégias para melhorar o desempenho de LLMs na demonstração de teoremas formais.

Uma visão geral dos autômatos de dimensões superiores e suas aplicações em sistemas complexos.

Um olhar sobre sistemas de adição vetorial determinísticos na história e suas aplicações.

Uma nova lógica mistura contagem e propriedades estruturais pra um raciocínio melhor.

Um estudo sobre técnicas para checar pontos fixos usando abordagens categóricas.

Este artigo explora um novo fragmento de lógica que mantém a decidibilidade através da adjacência de variáveis.

Este artigo analisa programas de urgência e seu impacto nos modelos de programação.

Um jeito de melhorar a segurança de redes neurais em aplicações críticas.

Apresentando transformação de gráfico orientada a efeitos para manipulação de gráfico flexível e eficaz.

Uma visão geral das extensões guardadas e seu papel em estruturas lógicas.

Pesquisadores usam gráficos pra simplificar experimentos quânticos e gerar estados emaranhados.

A pesquisa foca em melhorar os métodos para analisar ciclos e caminhos em grafos.

Novos algoritmos melhoram a eficiência na busca por mínimos inteiros de funções convexas.

Os pesquisadores conseguiram calcular o número de Dedekind D(9) usando tecnologia de computação avançada.

Um olhar sobre os subgrafos mais densos da teoria dos grafos e os problemas de empacotamento de árvores.

Uma olhada em como obstruções universais ajudam a analisar propriedades de grafos.

Explorando maneiras de melhorar conexões em grafos direcionados através de vários problemas.

Aprenda sobre permutações e a importância delas na estatística combinatória.

Demure melhora os sistemas de recomendação multimodais filtrando informações irrelevantes.

Um novo método melhora o processamento de vídeo em tempo real usando técnicas que levam em conta a criticidade.

Um novo conjunto de dados traz informações sobre as avaliações de qualidade de vídeo para diferentes dispositivos.

Pesquisadores melhoram a IA pra gerar padrões simétricos lindões pra artistas.

Este estudo apresenta uma técnica pra entender melhor as emoções através de texto a partir de sinais não verbais.

ElasticHash usa aprendizado profundo para buscas de imagem rápidas e precisas.

Um novo conjunto de dados melhora a precisão na correspondência de texto para imagem.

O StyleSync melhora a sincronização labial para conteúdos digitais com técnicas inovadoras.

Transformando o design de edifícios pra economizar energia e promover a sustentabilidade.

Explorando como a automação pode melhorar a eficiência do design de prédios e a comunicação.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Novos métodos melhoram a marcação e recuperação de músicas usando menos intervenção humana.

Demure melhora os sistemas de recomendação multimodais filtrando informações irrelevantes.

Sistemas de recomendação conversacionais melhoram a experiência do usuário dando dicas personalizadas.

Um estudo sobre como a representação de texto influencia o agrupamento de avaliações de produtos.

A ULTR quer criar sistemas sem viés pra melhorar buscas e recomendações.

Um estudo sobre como usar ferramentas de tecnologia para agilizar a pesquisa jurídica em Hong Kong.

Um novo método melhora o reconhecimento de termos biomédicos com poucos dados de treinamento.

Um novo conjunto de dados ajuda jornalistas a encontrar especialistas confiáveis para fazer reportagens precisas.

Analisando o capital social e as ações pra promover equidade nas redes.

Um novo conjunto de dados ajuda a estudar as conexões na literatura biomédica.

Analisando uma abordagem voltada pro usuário pra gerenciar conteúdo nas redes sociais.

Uma imersão na robustez da comunidade e suas implicações.

Pesquisa revela como a teimosia molda opiniões nas redes sociais.

Uma olhada no h-index e suas variações na medição da influência da pesquisa.

O abandono silencioso é um desafio pros centros de contato, afetando a eficiência do atendimento.

Analisando o papel das redes sociais nas discussões e campanhas sobre mudanças climáticas.

Este estudo explora a capacidade do radar MMW de detectar objetos pequenos em várias condições.

Um conjunto de dados diverso que apoia o crescimento da tecnologia de carros autônomos.

Um novo robô aéreo tem um braço leve e dobrável pra tarefas precisas.

Um novo modelo melhora o reconhecimento de objetos em robôs lidando com imagens incertas.

Um novo método para otimizar as tarefas de robôs nas operações de armazém.

Um novo método melhora o aprendizado de robôs com mapas elásticos, aumentando o desempenho nas tarefas.

A inteligência artificial deixa as simulações de movimento pra dirigir, aviação e jogos mais realistas.

Um novo sistema alinha a fala e as ações dos robôs pra uma colaboração melhor.

Um novo método para otimizar as tarefas de robôs nas operações de armazém.

Um novo método simplifica a tomada de decisão complexa entre vários agentes para várias aplicações.

Satélites agora aprendem e analisam dados sozinhos com aprendizado de máquina a bordo.

Explorando como os carros autônomos podem se comunicar pra aumentar a segurança nas estradas.

Aprenda como o agendamento melhora as respostas a ameaças de segurança usando árvores de ataque-defesa.

Esse artigo fala sobre como os robôs podem evitar colisões e engarrafamentos em espaços compartilhados.

Entendendo como os agentes colaboram apesar de influências adversariais em ambientes descentralizados.

Estudo mostra que as emoções influenciam na tomada de decisões em situações sociais.

Um novo método melhora as previsões de energia de curto prazo para solar e eólica.

Um novo método para otimizar as tarefas de robôs nas operações de armazém.

A inteligência artificial deixa as simulações de movimento pra dirigir, aviação e jogos mais realistas.

Analisando as vulnerabilidades na nossa infraestrutura de energia por causa de ameaças cibernéticas.

Uma nova abordagem online estabiliza sistemas lineares desconhecidos e que variam no tempo em tempo real.

Uma abordagem de duas etapas para um design e operação de sistema eficaz.

Um jeito de melhorar a segurança em carros autônomos e drones mesmo com condições incertas.

Aprenda como a redução de modelos simplifica grandes sistemas lineares na ciência e na engenharia.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Pesquisadores melhoram o desempenho da simulação usando GPUs para materiais complexos.

clotFoam transforma a pesquisa sobre formação de coágulos sanguíneos através de simulações poderosas.

Esse artigo fala sobre como a assimilação de dados melhora a modelagem científica na glaciologia e nos estudos de águas subterrâneas.

Apresentando um método para classificação de séries temporais de forma eficaz usando a técnica LLT.

Descubra como a NUBO ajuda os pesquisadores a otimizar avaliações caras usando técnicas bayesianas.

Um novo método melhora soluções para equações diferenciais complexas usando wavelets de Haar e polinômios de raios.

Blendstrings oferecem representações funcionais suaves e precisas em várias áreas.

Novos métodos para multiplicação de matrizes melhoram a velocidade e a eficiência energética.

Novos métodos melhoram a marcação e recuperação de músicas usando menos intervenção humana.

Este estudo analisa como o comprimento do sinal afeta o desempenho na separação de fala.

Novo método estima distâncias usando o barulho do motor de drone.

Essa pesquisa destaca um novo modelo pra melhorar o reconhecimento de emoções usando dados de áudio e visual.

Este estudo analisa como a IA avalia e descreve sons em comparação com os humanos.

FSB-LSTM melhora a clareza da fala em ambientes barulhentos com baixa latência e baixa complexidade.

Pesquisas mostram como melhorar sistemas de reconhecimento de palavras-chave enquanto reduzem o consumo de energia.

Prak simplifica o alinhamento fonético para pesquisas na língua tcheca.

Explorando o papel da luz na conectividade sem fio de próxima geração.

Usando computação quântica pra avaliar riscos financeiros na economia de energia.

Explorando o impacto dos métodos de reinicialização em SNNs e suas aplicações.

Um novo método para testar rapidamente redes neurais usando um único vetor de entrada.

A arquitetura IMBUE melhora a eficiência de machine learning usando a tecnologia ReRAM.

Uma olhada em um método eficiente para processamento e análise de dados.

Um novo dispositivo promete um processamento mais rápido e eficiente em energia em redes neurais ópticas.

Um olhar sobre PUBO e QUBO para melhores soluções de otimização quântica.

Pesquisadores estão melhorando as técnicas de correção de erros em computação quântica com estratégias de código inovadoras.