Informática

Explorando métodos avançados para projeção de som em drivers de compressão.

Novos métodos melhoram a análise de modelos estocásticos com coeficientes irregulares.

Novo método melhora a análise de delaminação em materiais compósitos para aeronáutica.

Esse artigo fala sobre o problema de Fekete e como ele afeta a precisão da interpolação polinomial.

Uma análise profunda sobre a importância das camadas de vórtice em fluxos de fluido.

Descubra como o LaSDI transforma simulações complexas em modelos eficientes.

Novos métodos melhoram a imagem de radar para aplicações de segurança.

Abordagens inovadoras para gerenciar interações em fluxos fluidos para resultados melhores.

Esse artigo fala sobre algoritmos de aprendizado online para cenários de dados em evolução.

Um método pra melhorar o aprendizado do modelo, mesmo com erros nas etiquetas dos dados.

Uma nova abordagem ajuda os robôs a navegar com segurança em ambientes complexos.

Descubra como o aprendizado de máquina ajuda na descoberta científica em várias áreas.

Esse estudo analisa como o GPT-2 prevê siglas de três letras.

Novo método melhora a eficiência na seleção de dispositivos em aprendizado federado.

Multicalibração melhora a precisão dos LLM ajustando as pontuações de confiança e lidando com alucinações.

Explorando como a repetição melhora o aprendizado contínuo em ambientes em mudança.

Um método pra automatizar e otimizar a seleção de instruções pra várias arquiteturas de computador.

Estudo revela como chips DRAM padrão podem fazer cálculos complexos de forma eficiente.

Um novo método melhora a correção de erros em tempo real na computação quântica.

O CiMLoop melhora a eficiência em redes neurais profundas com modelagem inovadora.

Aprenda como o framework Mess avalia e simula sistemas de memória pra ter um desempenho melhor.

Um novo método usando redes neurais melhora o desempenho da comunicação óptica.

Um novo acelerador de hardware melhora o processamento de dados em redes de aprendizado profundo.

A memória CXL aumenta a capacidade e a eficiência para aplicações exigentes.

Unikernels oferecem soluções eficientes para medir a Internet, precisando de menos recursos e com uma instalação mais rápida.

Usando IA generativa pra melhorar o desempenho de rede sem fio através de técnicas de geração de gráficos.

Novos métodos de aumento de dados melhoram o desempenho em aplicações de sensoriamento sem fio.

Estratégias de carregamento sem fio melhoram a gestão de energia em redes de sensores.

As redes de satélites LEO estão moldando a comunicação moderna por meio de esquemas de associação inovadores.

Uma olhada na gestão de conflitos em Open RAN usando o método QACM.

Estudo revela como os atacantes estimam as capacidades das funções de rede antes de lançar ataques DDoS.

O QUIC melhora a comunicação online com velocidade e segurança.

Um novo framework melhora o layout dos dados pra ter um desempenho melhor em sistemas de análise.

Pesquisadores melhoram planos de consulta de banco de dados usando técnicas de aprendizado de máquina.

O framework COLOR melhora a precisão e a eficiência na consulta de dados em grafos.

Novos métodos melhoram a precisão na estimativa do tamanho de junção enquanto protegem dados sensíveis.

Um olhar sobre o princípio CAP e seu impacto nos grandes modelos de linguagem.

Combinar LLMs com grafos de conhecimento melhora a precisão das respostas em sistemas de dados.

ExES esclarece as decisões sobre busca de especialistas e formação de equipes.

Uma estrutura para uma gestão efetiva de logs de eventos centrados em objetos.

Um novo app ajuda quem tem epilepsia a acompanhar e gerenciar sua saúde de forma eficaz.

Um método pra criar dados que as máquinas conseguem ler antes da publicação pra melhorar a eficiência da pesquisa.

Uma nova aplicação web ajuda na reintegração de pessoas que foram soltas da prisão.

Estudo avalia a representação de tópicos biomédicos em mapas científicos.

Explorando o papel dos microserviços na descoberta de conhecimento para pedidos de patente.

Descubra como métodos automatizados melhoram a identificação de conjuntos de dados valiosos em portais do governo.

Uma olhada em como os bancos de dados categorizam materiais de pesquisa publicados.

Um estudo sobre como novas ideias transformam a pesquisa astronômica através da tecnologia e da colaboração.

Uma boa regulação é fundamental pra criar confiança dos usuários nos sistemas de IA.

Um olhar sobre algoritmos de aprendizado online e interações com especialistas.

Um estudo sobre POMDPs robustos e suas implicações para a tomada de decisão em situações de incerteza.

Explora como rola a troca de informações entre as partes em situações de decisão.

Uma imersão nas dinâmicas de melhor resposta em jogos quadráticos convexos inteiros.

Esse estudo foca em algoritmos pra determinar vencedores em jogos normais.

Descubra como a IA generativa melhora a tomada de decisões na teoria dos jogos.

Um novo protocolo, pRFT, melhora o consenso entre jogadores racionais em sistemas distribuídos.

Analisando como circuitos reversíveis podem gerar permutações quase independentes para sistemas seguros.

Esse estudo foca em variáveis quantificadas existencialmente em QBF, buscando soluções eficientes.

Aprenda sobre funções de Hilbert e seu papel na extração de aleatoriedade.

Novos algoritmos quânticos melhoram a estimativa de energia cinética em sistemas mecânicos complexos.

Explore a natureza, tipos e usos reais de problemas de satisfação de restrições.

Explorando distribuições uniformes limitadas e de pequeno viés na pesquisa sobre pseudorandomicidade.

Novo algoritmo melhora soluções do problema de conjugação torcida em grupos diédricos ímpares de Artin.

Uma olhada nos desafios e soluções do problema de clustering com 2-means.

Uma boa regulação é fundamental pra criar confiança dos usuários nos sistemas de IA.

Explorando a habilidade humana de identificar vídeos deepfake em comparação com a detecção por IA.

Um novo método aborda privacidade e justiça em modelos de regressão usando ajustes inovadores.

Um método pra melhorar a justiça em modelos de classificação em áreas sensíveis.

Analisando as discussões no Twitter dá pra ver como as opiniões públicas sobre as vacinas da COVID-19 têm mudado.

Explorando como a ausência pode ajudar a criar algoritmos melhores e promover equidade.

Esse estudo analisa como os dialetos afetam as características da imagem em modelos de geração.

Esse estudo analisa como a pandemia mudou a opinião pública sobre vacinas.

Aprenda como funções afins melhoram redes neurais spiking para um desempenho melhor.

Novas técnicas melhoram o aprendizado em redes neurais com espinhas ao mesmo tempo que reduzem as necessidades de memória.

Uma olhada detalhada na eficácia do algoritmo MAg-ES para resolver problemas de otimização com restrições.

Apresentando minimização ciente de nitidez pra melhorar a construção de características na programação genética.

Os sistemas de IA estão cada vez mais se alinhando na forma como representam dados.

Um novo método melhora a detecção de TDAH usando canais de EEG seletivos.

Novas técnicas melhoram a confiabilidade e a simplicidade nos modelos de programação genética.

Uma nova abordagem para maximização de influência em redes complexas.

Novos métodos melhoram a fatoração QR para matrizes grandes e mal condicionadas.

Novo método melhora a eficiência na seleção de dispositivos em aprendizado federado.

Aprenda como a tolerância a falhas bizantinas probabilísticas melhora o consenso em sistemas distribuídos.

O algoritmo E2 melhora a gestão de requisições para modelos de linguagem grandes.

Um novo framework melhora a geração de dados pra uma análise de desempenho de workflow mais precisa.

Estudo revela como chips DRAM padrão podem fazer cálculos complexos de forma eficiente.

Explorando como o consenso pode ser alcançado apesar de participantes desconhecidos e falhas.

Um novo método pra processar pagamentos de forma eficiente e segura em moedas digitais.

Multicalibração melhora a precisão dos LLM ajustando as pontuações de confiança e lidando com alucinações.

Um novo método usa aprendizado de máquina pra analisar avaliações online de forma eficaz.

Um método pra melhorar a performance da IA enquanto garante decisões claras.

Um novo método melhora a classificação de entidades em documentos complexos usando dados espaciais.

Explore como a tradução automática melhora classificadores multilíngues com técnicas inovadoras.

Um benchmark pra identificar modelos de IA que tão fingindo ser seguros.

Os ataques de phishing por e-mail tão mudando com a tecnologia de IA, tornando a detecção mais difícil.

Estratégias pra reduzir o comportamento excessivamente cauteloso em modelos de linguagem.

Um novo método melhora as técnicas de regularização DAE para ter mais eficiência e precisão.

Apresentando novos métodos pra melhorar a estimativa de fluxo óptico usando câmeras baseadas em eventos.

Uma nova abordagem melhora a avaliação de relacionamentos dinâmicos usando redes de Petri.

Este artigo apresenta um novo domínio sub-poliédrico para otimizar compiladores de aprendizado de máquina.

O AutoLINC automatiza o design de função de perda pra lidar melhor com o desbalanceamento de classes em machine learning.

Um novo método pra melhorar modelos preditivos usando dados incertos.

Um olhar claro sobre reações químicas e suas simulações, do básico às aplicações.

Combinar NIDS com IA neurossimbólica melhora a detecção de ameaças e a compreensão do sistema.

Usando IA Generativa e MoE pra melhorar a segurança na comunicação.

Uma olhada na ascensão do malware como serviço na cibersegurança.

Um novo método aborda privacidade e justiça em modelos de regressão usando ajustes inovadores.

Novo método protege a privacidade enquanto permite que modelos de linguagem aprendam com exemplos.

Um novo sistema melhora a detecção de malware ao entender mudanças de comportamento.

Um framework pra processamento de dados mais seguro em machine learning.

Os ataques de phishing por e-mail tão mudando com a tecnologia de IA, tornando a detecção mais difícil.

Serviços essenciais enfrentam ameaças crescentes; proteger eles é crucial pra segurança nacional.

Novos métodos melhoram a fatoração QR para matrizes grandes e mal condicionadas.

Um olhar sobre como sistemas de fila podem melhorar a eficiência.

Novas melhorias no BIT1 melhoram o desempenho da simulação de plasma usando técnicas de computação avançadas.

A memória CXL aumenta a capacidade e a eficiência para aplicações exigentes.

Uma estrutura flexível melhora a colocação dos dispositivos em modelos de IA pra ter um desempenho melhor.

Uma nova plataforma que melhora o processamento de dados usando NICs inteligentes.

Esse estudo avalia os benefícios de usar GPU para simulações de CFD em termos de velocidade, potência e custos.

Este artigo analisa como a organização dos dados afeta a velocidade e a eficiência do programa.

A gamificação aumenta o engajamento e a motivação dos alunos em programas de engenharia de software.

A pesquisa destaca o papel em evolução da engenharia de software na nova tecnologia 6G.

CrashJS oferece um conjunto de dados pra ajudar a combater as falhas em aplicações Node.js.

Usando LLMs pra melhorar a adaptação em MLOps.

Esse estudo avalia quão bem os LLMs conseguem identificar e classificar a dívida técnica.

Analisando a adoção e os desafios do sandboxing em pacotes de software.

O CodeCompass ajuda os devs a acessar a documentação diretamente no IDE pra entender melhor o código.

Este estudo examina métodos para melhorar a segurança de plugins no desenvolvimento de software.

Novo método melhora a análise de delaminação em materiais compósitos para aeronáutica.

Um novo método melhora o desempenho do SPH otimizando o uso do kernel.

Descubra como o LaSDI transforma simulações complexas em modelos eficientes.

Entender os métodos de quantificação de incerteza melhora a tomada de decisão em engenharia.

Os engenheiros usam a matriz de redundância pra garantir estruturas seguras e robustas.

Esse estudo apresenta um modelo que combina dados de texto e demográficos pra fazer recomendações melhores.

A CaFA traz eficiência e precisão pras previsões do tempo no mundo todo com aprendizado de máquina.

Uma olhada nos efeitos quânticos nas propriedades dos materiais na engenharia.

Novos métodos melhoram a fatoração QR para matrizes grandes e mal condicionadas.

Um olhar sobre o papel dos minimizadores na amostragem e análise de strings.

O SPIDER melhora a eficiência no manuseio de dados para consultas de classificação e seleção.

Um novo framework melhora o layout dos dados pra ter um desempenho melhor em sistemas de análise.

Um estudo sobre como melhorar a separação em armazéns com AMRs e estratégias de pré-montagem.

Esse artigo fala sobre gráficos de torneio e a análise deles usando algoritmos de streaming.

Esse artigo fala sobre como as árvores podem ajudar a analisar interações complexas de dados.

Uma olhada em algoritmos evolutivos pra resolver problemas complexos de escolha.

Analisando conexões em redes bicromáticas através de árvores geradoras mínimas.

Explore as estruturas e relacionamentos definidos pelos quirotopos na matemática.

Explora como a homologia persistente ajuda a entender estruturas de dados complexas.

Um método pra converter modelos TPMS em arquivos STEP utilizáveis pra software de design.

Conjuntos livres ajudam a organizar gráficos plano sem cruzamentos de arestas.

Uma olhada nos desafios e soluções do problema de clustering com 2-means.

Um novo framework mistura TDA e transporte ótimo pra combinar estruturas de dados.

Novo método aumenta a eficiência na impressão 3D de estruturas em malha.

Descubra como a simulação de fluidos cria animações realistas de líquidos em mídias visuais.

Um método novo pra editar formas 3D que mudam ao longo do tempo.

Um novo método melhora a reconstrução de objetos 3D usando um único vídeo RGB.

Um novo método melhora os cálculos de visibilidade para IA em jogos.

Esse artigo fala sobre guiar caminhos de frentes de onda pra melhorar a eficiência do traçado de caminhos.

Coin3D facilita a modelagem 3D pra todo mundo, sem importar o nível de habilidade.

Um novo método melhora o comportamento realista de roupas em animações e modelos digitais.

Um novo método simplifica a captura de movimento com marcadores não estruturados.

Descubra como o aprendizado de máquina ajuda na descoberta científica em várias áreas.

Explorando técnicas de aprendizado de máquina pra modelar efeitos de áudio analógico.

Explorando como a repetição melhora o aprendizado contínuo em ambientes em mudança.

Uma boa regulação é fundamental pra criar confiança dos usuários nos sistemas de IA.

Explorando a habilidade humana de identificar vídeos deepfake em comparação com a detecção por IA.

Explorando explicabilidade baseada em influência na IA para imagens de tumor cerebral.

Novo método protege a privacidade enquanto permite que modelos de linguagem aprendam com exemplos.

Esse artigo fala sobre uma nova perspectiva dos Processos de Decisão de Markov para sistemas multiagente.

Um novo sistema pra gerar imagens baseado em conceitos humanos.

Analisando a influência das características da voz na confiança do usuário durante compras online.

Explorando como a ausência pode ajudar a criar algoritmos melhores e promover equidade.

Explorando as conexões entre arqueologia e perspectivas queer em videogames.

Uma solução de computação compacta pra unir a divisão digital.

Analisando as políticas de moderação de conteúdo das principais plataformas online.

Esse artigo explora maneiras de minimizar intervenções desnecessárias dos motoristas em veículos automatizados.

Explorando como a realidade mista pode melhorar a colaboração em grupo em diferentes ambientes.

Um jeito novo de criar estratégias de jogo eficientes através do comportamento dos programas.

Um novo método melhora a eficiência das redes neurais profundas por meio de otimização automática.

Uma abordagem completa pra analisar programas, independente da linguagem de programação.

Um modelo novo que combina princípios de programação funcional e orientada a objetos pra um design de aplicativo melhor.

Este estudo examina métodos para melhorar a segurança de plugins no desenvolvimento de software.

Um framework pra usar recursos modernos do C++ garantindo compatibilidade com sistemas mais antigos.

Uma nova abordagem melhora a verificação do código Rust que usa mutabilidade interior.

Usando jogos pra representar cálculos quânticos complexos e fluxo de informações.

Esse método melhora a agrupação usando a numeração de Godel e autômatos celulares.

Explorando novos métodos pra gerenciar sistemas complexos com eventos forçados.

O DPSynth usa programação dinâmica pra sintetizar funções booleanas de forma eficiente.

Um novo método melhora a confiabilidade dos GCNs contra mudanças adversariais.

Uma nova abordagem pra modelar o tempo em sistemas complexos.

Explorando os RNCs e seu papel no processamento de linguagem através de elementos de identidade.

Explorando a eficiência dos autômatos saltadores e suas medidas de custo.

Os Problemas de Identidade e Grupo moldam nossa compreensão das estruturas matriciais.

Esse artigo fala sobre uma nova perspectiva dos Processos de Decisão de Markov para sistemas multiagente.

Uma olhada na lógica de Lukasiewicz com valores finitos e seus sistemas de prova.

Um método pra automatizar e otimizar a seleção de instruções pra várias arquiteturas de computador.

Aprenda sobre lógica intuitionista e suas aplicações em várias áreas.

Explorando o papel do MSO na compreensão de sequências de recorrência linear e sua decidibilidade.

Este estudo analisa a dimensão de Weisfeiler-Leman e configurações coerentes em gráficos.

Novos métodos melhoram a criação de protocolos distribuídos para computação confiável.

Explorando o papel dos designadores não rígidos em lógicas descritivas modais.

Explorando a atribuição de endereços binários em grafos com pesos nas arestas.

Aprenda como conjuntos geoedgiais ajudam a monitorar conexões de rede.

Algoritmos e heurísticas eficientes pra avaliar a largura de escaneamento em grafos acíclicos direcionados.

Este estudo analisa a dimensão de Weisfeiler-Leman e configurações coerentes em gráficos.

Explorando o papel dos atratores de strings em palavras bi-infinitas.

Uma imersão profunda nos números de saturação do arco-íris e nos desafios de coloração de arestas na teoria dos grafos.

Explore os fundamentos e aplicações da teoria dos grafos em várias áreas.

Novos conceitos em largura de grafos melhoram a análise e as aplicações em várias áreas.

Explorando a habilidade humana de identificar vídeos deepfake em comparação com a detecção por IA.

Explorando como a IA tá mudando os processos de produção de vídeo pra cineastas.

PEAVS analisa como o áudio e o vídeo funcionam juntos pra melhorar a experiência do espectador.

O CinePile desafia a compreensão de vídeos longos com 305.000 perguntas diversas.

Um método novo que protege imagens médicas na nuvem usando técnicas quânticas avançadas.

Um novo método melhora a precisão do rastreamento de alimentos usando modelos 3D e imagens 2D.

Esse estudo mostra como o contexto melhora a compreensão das máquinas sobre imagens e perguntas.

Um novo codec de áudio que oferece compressão de alta qualidade e conteúdo semântico rico.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Um novo método usa tecnologia pra localizar e selar poços de petróleo abandonados.

Um novo app ajuda quem tem epilepsia a acompanhar e gerenciar sua saúde de forma eficaz.

Um sistema avalia as redações dos alunos com base em quão bem elas atendem aos temas.

Novos métodos melhoram a precisão dos sistemas de recomendação pra oferecer uma experiência melhor pros usuários.

Sistemas baseados em avaliações usam o feedback dos usuários pra melhorar as recomendações de produtos online.

Um novo conjunto de dados ProCIS melhora a busca de informações em conversas.

Um olhar sobre como ataques de canal lateral visam chaves criptográficas.

Uma olhada em métodos para criar sistemas de diálogo eficazes.

Analisando as discussões no Twitter dá pra ver como as opiniões públicas sobre as vacinas da COVID-19 têm mudado.

Analisando como a cooperação e a traição evoluem em comunidades interligadas.

Analisando as políticas de moderação de conteúdo das principais plataformas online.

Esse estudo analisa como a pandemia mudou a opinião pública sobre vacinas.

Explorando como usuários verificados moldam discussões políticas no X/Twitter.

Um olhar sobre como os usuários se movimentam em ambientes digitais.

ADSumm oferece resumos importantes para uma resposta melhor a desastres.

O ATSumm melhora a resumização de tweets durante desastres pra uma tomada de decisão mais eficaz.

Uma nova abordagem ajuda os robôs a navegar com segurança em ambientes complexos.

Explorando como a robótica pode ajudar na arte de podar árvores.

Splat-MOVER ajuda robôs a interagir com objetos usando linguagem e atualizações em tempo real.

Uma solução de computação compacta pra unir a divisão digital.

OpenESS melhora câmeras baseadas em eventos para uma compreensão e reconhecimento de cena precisos.

Combinando dados de LiDAR e câmera pra melhorar a eficiência da tecnologia de carros autônomos.

GISR ajuda robôs a determinar com precisão sua localização usando imagens de câmeras.

Otimizando os movimentos de guindastes para aumentar a segurança e reduzir o consumo de energia.

Uma boa regulação é fundamental pra criar confiança dos usuários nos sistemas de IA.

Esse estudo investiga como o aprendizado por reforço imita o movimento de bactérias em direção a substâncias químicas.

Analisando o impacto de cotas iguais no orçamento participativo.

Explorando métodos recentes e desafios no aprendizado por reforço multi-agente.

Este estudo apresenta um novo método para gerenciar o transporte urbano de forma eficiente.

Explora como rola a troca de informações entre as partes em situações de decisão.

Um modelo de simulação revela estratégias eficazes para cadeias de suprimento resilientes durante pandemias.

Um novo sistema busca aumentar o engajamento nos programas de saúde materna por meio de chamadas móveis.

Esse artigo fala sobre algoritmos de aprendizado online para cenários de dados em evolução.

Um novo sistema oferece monitoramento em tempo real e previsões melhores para a geração de energia solar.

Explorando a importância e os métodos de recuperação em sistemas ciber-físicos após ataques cibernéticos.

SINDy-RL melhora a eficiência e a interpretabilidade em sistemas de controle usando aprendizado de dicionário esparso.

Um novo método melhora a precisão do modelo LinDistFlow em sistemas de energia.

Um olhar sobre como sistemas inteligentes melhoram a gestão de energia durante apagões.

Esse artigo explora maneiras de minimizar intervenções desnecessárias dos motoristas em veículos automatizados.

Otimizando os movimentos de guindastes para aumentar a segurança e reduzir o consumo de energia.

Unikernels oferecem soluções eficientes para medir a Internet, precisando de menos recursos e com uma instalação mais rápida.

Um novo sistema melhora o checkpoint e a restauração da GPU para um desempenho melhor.

ROSfs transforma o compartilhamento de dados entre robôs pra melhorar o trabalho em equipe.

Um estudo sobre alocadores de memória e seu impacto no desempenho de sistemas embarcados.

Um novo sistema melhora o desempenho de aplicativos e a eficiência energética em processadores heterogêneos.

Otimizando a gestão de memória pra melhorar o desempenho em sistemas embarcados.

Um novo modelo que ajuda aplicações na nuvem a usar recursos serverless de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o desempenho da nuvem e reduz custos ao combinar VMs e FaaS.

Uma ferramenta pra gerar e analisar tensores esparsos sintéticos em várias áreas.

Descubra como o LaSDI transforma simulações complexas em modelos eficientes.

Explorando o impacto do PETScML na aprendizagem de máquina científica por meio de métodos de segunda ordem.

Uma nova técnica acelera a análise de funções constantes por partes.

Pesquisas mostram que o uso eficaz de linguagens de alto nível para operações com inteiros grandes em GPUs.

Novos algoritmos melhoram a velocidade e a precisão da seleção de recursos em modelos estatísticos.

Revolucionando a forma como a gente resolve desafios de otimização em várias áreas.

Um programa de computador simulando o movimento de fluidos em materiais porosos pra várias áreas de pesquisa.

Explorando técnicas de aprendizado de máquina pra modelar efeitos de áudio analógico.

MuPT usa a notação ABC pra gerar música com IA de jeito eficaz.

Novos métodos melhoram a representação de áudio através de técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Um método que usa IA melhora a representação sonora em vários ambientes.

Explore o papel dos momentos espectrais em testes de câmara de reverberação e o impacto do ruído.

Um novo sistema para transcrição de piano em tempo real, leve e precisa.

Uma nova estrutura melhora a compreensão da IA em espaços 3D.

Novo modelo permite controle preciso das qualidades da voz enquanto mantém o conteúdo.

Novas técnicas melhoram o aprendizado em redes neurais com espinhas ao mesmo tempo que reduzem as necessidades de memória.

Esse método melhora a agrupação usando a numeração de Godel e autômatos celulares.

Um novo método melhora a correção de erros em tempo real na computação quântica.

As redes de satélites LEO estão moldando a comunicação moderna por meio de esquemas de associação inovadores.

Um novo computador de reservatório fotônico melhora previsões usando fibras ópticas e retroespalhamento de Rayleigh.

Aprenda como as partículas passam por barreiras na física quântica.

Aprenda como a tecnologia molda escolhas de negócios sustentáveis pra um futuro melhor.

Estratégias eficazes para distribuir entrelaçamento quântico em redes ópticas avançadas.

Novos esquemas de codificação melhoram a confiabilidade da comunicação em canais ruidosos.

DeepJSCC melhora a qualidade da imagem em redes de retransmissão, integrando transmissão com aprendizado profundo.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência da completude de matrizes em várias áreas.

Uma nova abordagem pra analisar interações em dados de séries temporais usando características estatísticas.

Explora a análise de trajetórias e suas aplicações em várias áreas.

Examinando as limitações e os custos da malha de circuitos na computação quântica.

Uma nova abordagem pra gerenciar a comunicação em sistemas 6G.

A pesquisa propõe métodos para uma melhor estimativa de gradiente na computação quântica.

Um método pra melhorar o aprendizado do modelo, mesmo com erros nas etiquetas dos dados.

Um novo sistema pra gerar imagens baseado em conceitos humanos.

Explorando a habilidade humana de identificar vídeos deepfake em comparação com a detecção por IA.

Explorando explicabilidade baseada em influência na IA para imagens de tumor cerebral.

Splat-MOVER ajuda robôs a interagir com objetos usando linguagem e atualizações em tempo real.

Um novo modelo melhora a recuperação de imagens para diagnóstico de histopatologia mamária.

Um método que combina dados hiperespectrais e LiDAR aumenta a precisão da classificação de uso da terra.

Um novo método pra estimar FFR virtual usando técnicas de deep learning.