Informática

Uma nova abordagem para o treinamento de redes neurais melhora a eficiência e a eficácia.

Esse artigo analisa como as ondas se comportam em materiais que podem se deformar plasticamente e elasticamente.

Dois métodos ajudam a simplificar modelos complexos pra um controle de sistema eficaz.

Uma olhada em como a análise isogeométrica melhora as soluções de propagação de ondas.

Novos métodos melhoram a precisão do mapeamento de neurônios para pesquisas em neurociência.

Este artigo apresenta um novo método para prever o comportamento de fluidos.

Um modelo novo quer prever a resposta do tumor à imunoterapia em pacientes com câncer de pulmão.

A gente examina técnicas numéricas pra estudar comportamentos poroelásticos e termoelásticos em materiais.

Um estudo sobre como usar núcleos neurais para grandes conjuntos de dados por meio de computação paralela.

Técnicas eficientes para resolver problemas de otimização com propriedades de conjunto específicas.

Apresentando o DLHDMD, uma nova abordagem para modelar com precisão sistemas dinâmicos complexos.

Este estudo analisa o erro de generalização em modelos de aprendizado não supervisionado e seu desempenho.

Uma visão geral da sintonização de direção e poda de rede em ataques adversariais.

Regras e dicas essenciais para enviar seu artigo de pesquisa para o NeurIPS 2020.

Analisando as conexões aleatórias em redes de Erdős-Rényi dá pra sacar umas coisas sobre o comportamento da rede.

Novo método melhora a qualidade de imagem biológica usando rótulos de classe.

Uma nova abordagem melhora os sistemas robóticos ao integrar elementos físicos e simulados.

Nova tecnologia de memória melhora a eficiência e a velocidade usando luz e materiais de mudança de fase.

O RPU oferece uma velocidade melhorada para métodos avançados de proteção de dados.

Uma nova ferramenta facilitando a implantação de modelos 3D CNN em dispositivos FPGA.

Darkside transforma o TinyML ao aumentar a eficiência e o desempenho em dispositivos pequenos.

Dados antigos em FPGAs podem representar sérias ameaças de segurança na computação em nuvem.

GreenScale otimiza sistemas de computação pra reduzir as emissões de carbono com um agendamento inteligente.

Uma nova biblioteca melhora cálculos complexos em arquiteturas PIM.

Estudo revela desafios de comunicação em florestas para missões de resgate usando dispositivos LoRa.

O EJ-FAT melhora o roteamento de dados para experimentos científicos, aumentando a eficiência e o desempenho.

A tecnologia 5G NR transforma a comunicação entre veículos, deixando as estradas mais seguras e eficientes.

Esse artigo fala sobre justiça nas negociações com Pedidos Baseados em Entrega em ambientes de nuvem.

Descubra como as redes móveis de AIGC estão mudando a criação de conteúdo e a interação dos usuários.

Uma nova abordagem para posicionamento interno melhora a precisão enquanto protege a privacidade do usuário.

Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência de veículos conectados usando computação de borda.

Explorando o papel dos DGMs na gestão de redes sem fio modernas.

Uma ferramenta que reescreve código pra melhorar o desempenho da análise de dados sem esforço.

Explorando como o aprendizado de máquina melhora a previsão de crimes para uma aplicação da lei mais eficaz.

Descubra como novos métodos melhoram os processos de limpeza de dados enquanto priorizam a privacidade do usuário.

Saiba como os Sistemas de Gestão de Narrativa de Dados facilitam a comunicação de dados.

Uma nova abordagem pra proteger os dados dos usuários em análises de streaming.

Aprendizado de máquina transforma o compartilhamento de dados melhorando a qualidade e a acessibilidade.

Esse trabalho fala sobre como juntar SQL com modelos de linguagem grandes pra melhorar as consultas de dados.

Uma visão geral do processamento de stream e do framework Diba para uma gestão de dados eficiente.

Um estudo sobre como os documentos são acessados em sistemas de busca mistos.

Um novo conjunto de dados melhora a pesquisa com 1,9 milhão de artigos acadêmicos e redes de citação aprimoradas.

Um novo framework melhora a qualidade dos metadados em bibliotecas digitais pra facilitar o acesso.

OntoMath 2.0 organiza o conhecimento matemático pra facilitar o acesso e o uso.

As instituições GLAM enfrentam desafios importantes para tornar as coleções digitais utilizáveis.

Um novo recurso torna os debates parlamentares australianos de 1998 a 2022 acessíveis para pesquisa.

Uma visão geral do processamento da língua sérvia e seus desafios únicos.

Criando um hub pra dados climáticos pra lidar com as mudanças nos padrões do tempo.

Um algoritmo distribuído lida com equilíbrios de Nash em jogos não cooperativos com informações parciais.

Uma olhada em como os TCNNs melhoram a classificação de imagem e a análise de dados.

Uma nova maneira de avaliar a inteligência dos jogadores usando perspectivas humanas e de máquina.

Novos métodos melhoram a compreensão das estratégias dos jogadores em ambientes complexos.

Explorando o equilíbrio entre abertura e eficácia na hora de compartilhar informações.

Um novo método incentiva pagamentos de multas em dia entre os infratores de trânsito.

Um novo método para valorização de dados usando valores de Shapley em modelos KNN.

Apresentando avaliações de partição pra entender melhor a agência em cenários econômicos.

Este artigo fala sobre a dificuldade de encaixar gráficos em formas estruturadas.

Métodos inovadores para medir o emaranhamento quântico estão transformando tecnologias avançadas.

Uma exploração dos problemas de Holant em grafos bipartidos 3-regulares planos.

Este artigo examina o papel dos conceitos parciais na aprendizado de dados.

Novos métodos melhoram a análise de gráficos em ciência da computação e aplicações de dados.

Explorando métodos inovadores em testes de distribuição através da análise de traços de paridade.

Novas abordagens melhoram a avaliação de funções quânticas e reduzem as exigências de consulta.

Esse estudo foca em atualizar os mecanismos de atenção para melhorar o desempenho dos LLMs.

Uma olhada em como os alunos veem e usam o ChatGPT com base nos dados do TikTok.

O ChatGPT supera os trabalhadores da multidão em tarefas de rotulagem de texto com eficiência.

Descubra como a tecnologia tá mudando a forma como a gente ensina e aprende matemática.

Explorando como o aprendizado de máquina melhora a previsão de crimes para uma aplicação da lei mais eficaz.

Uma estrutura pra documentar e analisar o impacto dos modelos de fundação.

Uma abordagem focada na comunidade para lidar com o discurso de ódio online em Mianmar.

Descubra como o Fairlearn ajuda a garantir a justiça na inteligência artificial.

Pesquisas avaliam a qualidade acadêmica dos vídeos infantis no YouTube Kids.

Regras e dicas essenciais para enviar seu artigo de pesquisa para o NeurIPS 2020.

Novos métodos têm como objetivo reduzir o esquecimento em tarefas de aprendizado de máquina.

Esse estudo analisa como começar perto da criticidade afeta a adaptabilidade de agentes neurais.

Combinando algoritmos e modelos substitutos pra um design de prédios mais eficiente.

Saiba como as SNNs replicam processos do cérebro para uma computação eficiente.

Explorando como as preferências de acasalamento aumentam a diversidade nas soluções de Programação Genética.

Este artigo fala sobre um novo algoritmo inspirado na epigenética pra uma otimização melhor.

Uma comparação entre Algoritmo Genético e CMA-ES no design de pontes.

Pesquisadores usam redes neurais pra melhorar a visualização in situ de grandes conjuntos de dados.

Novo método destaca tarefas impossíveis de resolver em computação distribuída devido a falhas de agentes.

Um jeito de melhorar o desempenho e economizar energia em aplicações científicas.

Esse artigo apresenta um método mais rápido para o problema do Conjunto Independente Máximo.

Enfrentando os desafios da CI em ambientes de computação de alto desempenho.

Um novo método melhora a transmissão e a escolha de líderes em redes de rádio.

Uma nova abordagem para sincronizar pools de transações pode aumentar a eficiência do blockchain.

Previsão eficaz de carga de trabalho usando redes neurais GRU avançadas para gestão de recursos.

Uma olhada em como os alunos veem e usam o ChatGPT com base nos dados do TikTok.

A pesquisa tem como objetivo melhorar a segurança da marca, ampliando os métodos de detecção de toxicidade.

Um jeito novo de avaliar resumos de texto usando diferentes papéis de avaliação.

O ChatGPT supera os trabalhadores da multidão em tarefas de rotulagem de texto com eficiência.

Usando os comentários dos usuários pra melhorar a classificação de conteúdo de mídia mista.

Este estudo mostra como os dialetos regionais moldam modelos de linguagem em sistemas computacionais.

Um novo conjunto de dados melhora a pesquisa com 1,9 milhão de artigos acadêmicos e redes de citação aprimoradas.

Um novo método melhora a precisão e a coerência da modelagem de tópicos.

Novas variantes dos subresultantes de Bézout melhoram a eficiência na computação de polinômios.

Uma nova abordagem para classificação de sequência usando Gramáticas Livre de Contexto e ontologias OWL.

Este artigo analisa como ML e XAI melhoram os métodos de computação simbólica.

Novos métodos de simulação melhoram nossa compreensão das interações entre espaçonaves e detritos.

Explorando as complexidades de séries de potências e problemas matemáticos relacionados.

O Score melhora a gestão do conhecimento da Scone com regras automatizadas para tomada de decisão.

Um olhar sobre as complexidades de testar identidades polinomiais.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

A detecção de falhas em redes inteligentes enfrenta riscos por causa das vulnerabilidades do aprendizado de máquina.

Uma análise sobre como usar gráficos para melhorar os métodos de detecção de malware.

A CrowdCanary coleta relatos de phishing em tempo real do Twitter pra melhorar os esforços de cibersegurança.

O RPU oferece uma velocidade melhorada para métodos avançados de proteção de dados.

Um método pra proteger a privacidade na mineração de processos sem perder o valor dos dados.

Aprenda como as políticas de controle de acesso protegem os recursos da nuvem e garantem a segurança.

Este artigo analisa o papel dos IDS na segurança das redes RPL.

Analisando o equilíbrio entre compartilhar visuais e proteger a privacidade pessoal.

Um jeito de melhorar o desempenho e economizar energia em aplicações científicas.

Aprenda como o teste de tamanho de trabalho pode melhorar o desempenho do sistema de computador.

Nova representação melhora as previsões para aplicações de HPC em vários sistemas de hardware.

Um estudo sobre a eficiência dos métodos de execução do Java.

Aprenda a lidar com problemas de cold-start em serviços de nuvem serverless de forma eficaz.

Esse artigo fala sobre a importância do desempenho computacional na detecção de drift de conceito.

Uma nova abordagem que melhora o desempenho em bancos de dados colunares através de técnicas de materialização híbrida.

Pré-processamento de dados é essencial pra um treinamento eficiente de redes neurais profundas.

Uma abordagem prática para criar uma linguagem de simulação eficiente para biólogos.

Um novo método melhora os LLMs na geração de código correto usando feedback humano.

Estudo investiga a habilidade do Codex de gerar restrições OCL a partir da linguagem natural.

Este estudo analisa o potencial do deep learning para criar Dockerfiles a partir de requisitos de alto nível.

O SAFE-CSV simplifica e fortalece o processamento de dados para arquivos CSV.

Uma nova abordagem melhora os sistemas robóticos ao integrar elementos físicos e simulados.

Pesquisa revela as percepções dos desenvolvedores sobre ferramentas de programação com IA e seus desafios.

Analisa o papel da inferência causal em melhorar as práticas de engenharia de software.

Uma abordagem sistemática para projetar experimentos de validação em modelagem preditiva.

Pesquisadores criam materiais que controlam estresse através de campos elétricos.

Novos métodos tão melhorando como a gente estuda materiais sob estresse.

Aprenda como a esparsificação ajuda a gerenciar sistemas de rede complexos de forma eficiente.

Combinar métodos numéricos e aprendizado de máquina melhora as simulações de interação fluido-estrutura.

Um novo modelo melhora o rastreamento de dados na Cromodinâmica Quântica em Lattice.

Esse estudo analisa o amortecimento de Landau usando simulações numéricas pra melhorar a compreensão do comportamento do plasma.

Esse artigo explora como os módulos de via ajudam a estudar redes bioquímicas.

Este estudo investiga como robôs podem cobrir superfícies com azulejos de forma eficiente.

Investigando os requisitos de memória de algoritmos pseudo-determinísticos para contar fluxos.

Esse artigo apresenta um método mais rápido para o problema do Conjunto Independente Máximo.

Métodos inovadores para medir o emaranhamento quântico estão transformando tecnologias avançadas.

Novos métodos melhoram a análise de gráficos em ciência da computação e aplicações de dados.

Otimizar locais para instalações usando gráficos de cacto pode melhorar o planejamento urbano e a logística.

Apresentando um método que comprime dados enquanto permite acesso rápido às informações.

Explorando avanços em testes de propriedades monótonas em funções booleanas.

Pesquisadores encontram contraexemplos significativos que desafiam conjecturas na topologia de variedades.

Uma visão geral dos 3-variedades e suas propriedades na matemática.

Saiba como a filtragem ajuda a analisar relações de dados e revela insights.

Este artigo fala sobre a dificuldade de encaixar gráficos em formas estruturadas.

Otimizar locais para instalações usando gráficos de cacto pode melhorar o planejamento urbano e a logística.

Uma olhada na persistência de 2 parâmetros e seu papel na análise de dados.

Este estudo explora como os comprimentos de caminho em gráficos em tóricos podem ser compreendidos.

Explore as propriedades e características dos nós na matemática.

Um novo método melhora a suavidade das animações entre os quadros-chave.

Um novo método melhora a renderização de luz combinando propriedades de raios e ondas.

VMesh combina métodos de malha e volume para renderização de imagem eficiente e detalhada.

F-NeRF oferece um jeito rápido de criar imagens de diferentes ângulos.

Saiba como as GANs conscientes de 3D estão mudando as técnicas de edição de vídeo.

altiro3D torna fácil e eficiente criar visuais 3D a partir de imagens 2D.

LLMMaps oferece insights visuais sobre o desempenho de modelos de linguagem em várias áreas de conhecimento.

Um novo método melhora a eficiência da convolução em campos neurais para processamento de dados visuais.

Uma olhada na junção da Web Semântica com Aprendizado de Máquina para melhorar a pesquisa.

Aprenda como as máquinas identificam novos conceitos visuais através de técnicas de CZSL.

A pesquisa tem como objetivo melhorar a segurança da marca, ampliando os métodos de detecção de toxicidade.

Regras e dicas essenciais para enviar seu artigo de pesquisa para o NeurIPS 2020.

Usando os comentários dos usuários pra melhorar a classificação de conteúdo de mídia mista.

A pesquisa foca em modelos eficientes pra detecção de sinais de trânsito usando BNNs.

A VTM oferece uma solução para tarefas que precisam de muitas etiquetas na visão computacional.

Novos métodos têm como objetivo reduzir o esquecimento em tarefas de aprendizado de máquina.

O design precisa levar em conta entidades não-humanas pra criar soluções equilibradas.

Um olhar sobre o XAIR, um framework para explicações claras de IA em sistemas de AR.

Explorando como os robôs explicam falhas pra manter a confiança humana durante a colaboração.

Pesquisa revela as percepções dos desenvolvedores sobre ferramentas de programação com IA e seus desafios.

EarCough usa fones de ouvido inteligentes pra detectar tosses de forma precisa.

A pesquisa explora métodos de feedback háptico para transmitir informações direcionais em 3D.

Analisando o papel da confiança e desconfiança nas interações com inteligência artificial.

Um estudo sobre como integrar conteúdo gerado por IA em sistemas de AR.

Uma ferramenta que reescreve código pra melhorar o desempenho da análise de dados sem esforço.

O SAFE-CSV simplifica e fortalece o processamento de dados para arquivos CSV.

Apresentando uma linguagem pra expressar e gerenciar tipos de dados estruturados de forma eficaz.

Esse artigo discute os desafios e ferramentas para traduzir modelos VDM para Isabelle/HOL.

Operads ajudam a garantir a integração correta do código no desenvolvimento de software.

Uma olhada no Lilac, uma nova lógica pra garantir a correção em programação probabilística.

Aprenda a automatizar os resultados esperados de programas usando probabilidade e recursão.

A detecção do olhar dá várias ideias sobre atenção e emoções em diferentes áreas.

Uma visão geral concisa dos autômatos finitos e a importância de reduzir sua complexidade.

Pesquisadores conectam gramáticas de hipergráficos DPO e gramáticas de Lambek de hipergráficos pra melhorar a compreensão da linguagem.

Um novo método pra melhorar como os carros autônomos aprendem com o comportamento de especialistas.

Um método para tradução eficaz de definições recursivas entre VDM e Isabelle/HOL.

Processos de autômatos saltitantes lidam com entradas de forma não consecutiva, oferecendo soluções únicas para desafios computacionais.

Uma nova abordagem para classificação de sequência usando Gramáticas Livre de Contexto e ontologias OWL.

Um olhar sobre autômatos temporais determinísticos baseados em história e sua importância na verificação de sistemas.

Este estudo analisa o comportamento de contagem em RNNs lineares e suas limitações.

Investigando a visão do ChatGPT sobre sua própria inteligência e as implicações para a consciência.

Apresentando uma estrutura flexível para conhecimento distribuído usando complexos simpliciais.

Um olhar sobre como o PQE simplifica fórmulas lógicas complexas.

Novo método destaca tarefas impossíveis de resolver em computação distribuída devido a falhas de agentes.

Pesquisadores conectam gramáticas de hipergráficos DPO e gramáticas de Lambek de hipergráficos pra melhorar a compreensão da linguagem.

Explorando como a rearrumação de tarefas gera o mesmo resultado computacional.

Explorando as complexidades de satisfatibilidade nas lógicas HyperLTL e HyperCTL*.

Analisando como diferentes métodos influenciam previsões em aprendizado de máquina baseado em ontologia.

Novos métodos melhoram a análise de gráficos em ciência da computação e aplicações de dados.

Explorando as complexidades da coloração de arestas e total em gráficos bipartidos.

Explorando o comportamento de pontos inteiros em poliedros bisubmodulares integrais.

Descubra estratégias eficazes para multiplicação de matrizes de forma eficiente.

Descubra como avaliações mais rápidas de polinômios podem melhorar várias áreas.

Explore as dinâmicas e aplicações do emparelhamento estável em várias áreas.

Uma olhada em como os números de pilha e fila afetam a organização de grafos.

Uma visão geral do emparelhamento estável e suas aplicações práticas em várias áreas.

Esse artigo fala sobre os problemas de replicabilidade na pesquisa científica e nos algoritmos de aprendizado de máquina.

Usando os comentários dos usuários pra melhorar a classificação de conteúdo de mídia mista.

Essa métrica melhora a avaliação da qualidade de vídeo em tempo real pra uma experiência de streaming melhor.

Um novo sistema combina música com fala com base em emoções, sem precisar de texto.

Uma nova abordagem para melhorar a qualidade da imagem e a eficiência da compressão.

Um estudo sobre como melhorar a detecção de emoções através de várias fontes de dados.

Explorando novos métodos pra avaliar imagens de campo de luz sem precisar de imagens de referência.

altiro3D torna fácil e eficiente criar visuais 3D a partir de imagens 2D.

Um novo método pra compressão de vídeo eficiente usando técnicas de deep learning.

A pesquisa busca melhorar as técnicas de busca usando drones em missões de busca e salvamento.

Transformando o design de edifícios pra economizar energia e promover a sustentabilidade.

Explorando como a automação pode melhorar a eficiência do design de prédios e a comunicação.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Um estudo sobre como os documentos são acessados em sistemas de busca mistos.

Usando os comentários dos usuários pra melhorar a classificação de conteúdo de mídia mista.

Uma nova abordagem melhora a recuperação de informações em diferentes línguas usando um gerador de consultas.

Esse artigo explora um método pra melhorar a busca em várias línguas usando dados não rotulados.

Um novo conjunto de dados e método melhoram a busca entre idiomas.

Um novo modelo que melhora as recomendações baseadas em itens para os usuários.

Um novo modelo melhora os sistemas de recomendação analisando vários comportamentos dos usuários.

Um novo sistema combina música com fala com base em emoções, sem precisar de texto.

Analisando as conexões aleatórias em redes de Erdős-Rényi dá pra sacar umas coisas sobre o comportamento da rede.

A CrowdCanary coleta relatos de phishing em tempo real do Twitter pra melhorar os esforços de cibersegurança.

Uma nova forma de prever o desempenho dos jogadores usando modelos baseados em interação.

Um novo método pra avaliar a eficácia das mensagens nas redes sociais.

Analisando como as opiniões mudam em grupos com a mudança de membros.

Um olhar sobre a gestão eficiente de recursos para melhorar a experiência do usuário.

Novo conjunto de dados revela desafios da comunicação em redes sociais com línguas misturadas na Índia.

Esse artigo analisa como compartilhar informações influencia a distribuição de riqueza na sociedade.

Novos métodos de escavação usando aprendizado de reforço offline melhoram a eficiência e a segurança.

O dataset ARMBench melhora a eficiência dos robôs em ambientes de armazém complexos.

Novos métodos melhoram a segurança e a eficiência em sistemas de controle para aplicações do dia a dia.

Novos métodos de controle melhoram a segurança e a eficiência dos drones em espaços confinados.

Um novo método melhora o uso de energia em robôs movidos a cabo durante tarefas precisas.

Esse artigo fala sobre uma estrutura pra prever as ações de veículos pra carros autônomos mais seguros.

Explorando como os robôs explicam falhas pra manter a confiança humana durante a colaboração.

Um novo método melhora como robôs com pernas se movem em espaços complexos.

Uma nova abordagem melhora os sistemas robóticos ao integrar elementos físicos e simulados.

Novos algoritmos melhoram a coordenação dos agentes em tarefas de coleta e entrega sob atrasos.

Um novo método pra melhorar a aprendizagem em sistemas multi-agente através da reutilização seletiva de experiências.

O MAGNNETO melhora o gerenciamento de tráfego de rede com técnicas avançadas como MARL e GNN.

AI4GCC promove a colaboração entre regiões pra combater as mudanças climáticas de maneira eficaz.

Apresentando o MAG pra melhorar a coordenação em aprendizado por reforço com múltiplos agentes.

Um novo método incentiva pagamentos de multas em dia entre os infratores de trânsito.

Examinando os desafios e soluções dos falhas bizantinas em sistemas distribuídos.

Um novo modelo prevê a produção de energia solar usando dados meteorológicos e aprendizado de máquina.

Saiba como o algoritmo SS-OGD melhora o rastreamento de alvos em movimento em tempo real.

Este artigo explora como os vírus se espalham por comunidades interconectadas e as condições para uma erradicação rápida.

Novos métodos melhoram a segurança e a eficiência em sistemas de controle para aplicações do dia a dia.

Um novo método mistura técnicas adaptativas e preditivas pra ter um desempenho de controle melhor.

Um jeito de os agentes otimizarem tarefas sem um controle central.

Um novo método melhora o uso de energia em robôs movidos a cabo durante tarefas precisas.

Um novo método adaptativo melhora a estabilidade e o desempenho do voo de quadricópteros.

As empresas tão buscando novas formas de proteger dados na nuvem com computação confidencial.

Uma nova estrutura pra facilitar o uso de FPGA em ambientes virtuais.

O BCEdge melhora a eficiência do processamento de DNN em aplicações de edge, resultando em tempos de resposta mais rápidos.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Combinar aprendizado de máquina e PDEs melhora a modelagem de sistemas físicos complexos.

Uma nova biblioteca melhora cálculos complexos em arquiteturas PIM.

Descubra como o agrupamento local de grafos simplifica a análise de dados em grandes redes.

Waywiser facilita a avaliação de modelos espaciais para previsões confiáveis.

Um olhar sobre a fatoração LU e sua importância na resolução de equações lineares.

Uma olhada em métodos que melhoram a otimização não linear sob restrições.

Aprenda os passos da análise Bayesiana usando Pumas para modelagem farmacométrica.

Uma nova estrutura melhora os estudos geofísicos através da integração de aprendizado de máquina.

Saiba como microfones de condução óssea melhoram a qualidade da fala, mesmo com barulho de fundo.

Um novo sistema combina música com fala com base em emoções, sem precisar de texto.

EarCough usa fones de ouvido inteligentes pra detectar tosses de forma precisa.

Um novo método melhora o reconhecimento de som em vários dispositivos inteligentes.

Um estudo sobre como melhorar a detecção de emoções através de várias fontes de dados.

Equipes de pesquisa competem pra melhorar a qualidade do áudio em meio ao barulho de fundo.

Um novo modelo que melhora o reconhecimento de fala em ambientes com múltiplos falantes.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência do reconhecimento de fala.

Este estudo investiga como robôs podem cobrir superfícies com azulejos de forma eficiente.

Nova tecnologia de memória melhora a eficiência e a velocidade usando luz e materiais de mudança de fase.

Explore os recentes desenvolvimentos em TCAM, incluindo designs eficientes e tecnologias que economizam energia.

Explorando os desafios técnicos e os avanços nos sistemas de computação quântica.

Usar ISFETs aumenta a segurança dos circuitos integrados contra engenharia reversa.

Abordando os riscos de segurança em tecnologias avançadas de memória não volátil.

Explorando a computação quântica multicore e seu impacto na velocidade de resolução de problemas.

Explorando o papel das redes LSTM em melhorar a precisão da computação quântica.