Informática

Saiba como a análise isogeométrica melhora o design e a análise na engenharia e na física.

Explorando o método de interface difusa pra resolver PDEs de superfície com valores vetoriais.

Explorando métodos de gradiente discreto para sistemas port-Hamiltonianos irreversíveis na termodinâmica.

Um modelo multiescalar melhora a compreensão do comportamento do gelo do mar e das previsões climáticas.

Aprenda como o agrupamento de múltiplas visões melhora a análise de dados através de perspectivas variadas.

Novas fórmulas de seleção melhoram a precisão nos métodos de aproximação Sinc.

Novos métodos melhoram as previsões de sistemas complexos que mudam com o tempo usando modelos multifidelidade.

Explorando os benefícios do POD-MCI em simulações de reatores nucleares.

Um novo método melhora a criação de imagens médicas sintéticas para um melhor treinamento de IA.

Aprenda como o PBSHM melhora a segurança da estrutura e a eficiência da monitorização.

Saiba como as SNNs replicam processos do cérebro para uma computação eficiente.

Este artigo analisa como as funções de perda afetam o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina.

Uma estrutura pra guiar as decisões de pré-treinamento de redes neurais gráficas.

Novos métodos melhoram a estimativa de canal para comunicação subaquática usando luz visível.

Uma olhada em como a complexidade da função afeta o desempenho do modelo.

Métodos automáticos de detecção usando imagens de pulmão melhoram o diagnóstico de COVID-19.

Uma nova ferramenta facilitando a implantação de modelos 3D CNN em dispositivos FPGA.

Darkside transforma o TinyML ao aumentar a eficiência e o desempenho em dispositivos pequenos.

Dados antigos em FPGAs podem representar sérias ameaças de segurança na computação em nuvem.

GreenScale otimiza sistemas de computação pra reduzir as emissões de carbono com um agendamento inteligente.

Uma nova biblioteca melhora cálculos complexos em arquiteturas PIM.

O design do cache MIRAGE levanta preocupações em meio às ameaças de segurança em evolução.

Uma visão geral do processamento de stream e do framework Diba para uma gestão de dados eficiente.

Um novo método para multiplicação mais rápida e eficiente na tecnologia.

Um olhar mais de perto sobre o 5G-Advanced e seu papel nas redes do futuro.

Um novo método pra melhorar conexões móveis reduzindo as trocas de rede.

Esse artigo destaca o impacto dos atrasos computacionais na adaptação da taxa do Wi-Fi.

Novo método usa sinais de Wi-Fi pra reconhecer as atividades de várias pessoas ao mesmo tempo.

O MAGNNETO melhora o gerenciamento de tráfego de rede com técnicas avançadas como MARL e GNN.

Melhorando experiências de VR com previsões precisas dos movimentos dos usuários.

Um novo esquema de autenticação multifatorial aumenta a segurança em redes integradas.

Um olhar sobre a gestão eficiente de recursos para melhorar a experiência do usuário.

Saiba como os Sistemas de Gestão de Narrativa de Dados facilitam a comunicação de dados.

Uma nova abordagem pra proteger os dados dos usuários em análises de streaming.

Aprendizado de máquina transforma o compartilhamento de dados melhorando a qualidade e a acessibilidade.

Esse trabalho fala sobre como juntar SQL com modelos de linguagem grandes pra melhorar as consultas de dados.

Uma visão geral do processamento de stream e do framework Diba para uma gestão de dados eficiente.

Um novo método melhora a agrupação de artigos de notícias relacionados de forma eficiente.

Um novo modelo melhora o rastreamento de dados na Cromodinâmica Quântica em Lattice.

Um novo método pra alinhar grafos de conhecimento usando técnicas de aprendizado avançadas.

Um novo framework melhora a qualidade dos metadados em bibliotecas digitais pra facilitar o acesso.

OntoMath 2.0 organiza o conhecimento matemático pra facilitar o acesso e o uso.

As instituições GLAM enfrentam desafios importantes para tornar as coleções digitais utilizáveis.

Um novo recurso torna os debates parlamentares australianos de 1998 a 2022 acessíveis para pesquisa.

Uma visão geral do processamento da língua sérvia e seus desafios únicos.

Criando um hub pra dados climáticos pra lidar com as mudanças nos padrões do tempo.

Um jeito de melhorar o acesso a buscas usando narrativas em vez de palavras-chave.

Um novo modelo melhora a previsão de citações usando gráficos hierárquicos.

Uma nova maneira de avaliar a inteligência dos jogadores usando perspectivas humanas e de máquina.

Novos métodos melhoram a compreensão das estratégias dos jogadores em ambientes complexos.

Explorando o equilíbrio entre abertura e eficácia na hora de compartilhar informações.

Um novo método incentiva pagamentos de multas em dia entre os infratores de trânsito.

Um novo método para valorização de dados usando valores de Shapley em modelos KNN.

Apresentando avaliações de partição pra entender melhor a agência em cenários econômicos.

Estratégias para alocação eficaz de recursos em redes sem fio enfrentando ameaças maliciosas.

Novos métodos melhoram o bem-estar e a receita em sistemas complexos.

Este artigo examina o papel dos conceitos parciais na aprendizado de dados.

Novos métodos melhoram a análise de gráficos em ciência da computação e aplicações de dados.

Explorando métodos inovadores em testes de distribuição através da análise de traços de paridade.

Novas abordagens melhoram a avaliação de funções quânticas e reduzem as exigências de consulta.

Esse estudo foca em atualizar os mecanismos de atenção para melhorar o desempenho dos LLMs.

Um olhar sobre como os modelos de IA dão explicações para suas decisões.

Uma olhada em problemas de contagem e métodos para aplicações práticas em ciência da computação.

Explore como a complexidade de consultas quânticas molda a eficiência da computação em comparação com métodos clássicos.

Pesquisas avaliam a qualidade acadêmica dos vídeos infantis no YouTube Kids.

Usando a Taxonomia de Bloom pra criar perguntas desafiadoras pra ferramentas de IA.

Entender as definições de fenótipo é fundamental pra melhorar a pesquisa em saúde e o cuidado com os pacientes.

Uma nova forma de medir e acompanhar a saúde pessoal.

Analisando o impacto de preconceitos na geração de imagem T2I.

Estudo investiga métodos para prever episódios de baixa glicose em pacientes diabéticos.

Modelos de linguagem como o ChatGPT dão notas importantes pra credibilidade das fontes de notícias.

Explore como o Aprendizado Federado transforma o cuidado com os pacientes e a privacidade no setor de saúde.

Saiba como as SNNs replicam processos do cérebro para uma computação eficiente.

Explorando como as preferências de acasalamento aumentam a diversidade nas soluções de Programação Genética.

Este artigo fala sobre um novo algoritmo inspirado na epigenética pra uma otimização melhor.

Uma comparação entre Algoritmo Genético e CMA-ES no design de pontes.

Saiba como a automação pode simplificar o design de redes e reduzir custos para provedores de internet.

SDM oferece uma maneira para as redes aprenderem continuamente sem esquecer as informações antigas.

Deep-BIAS melhora a detecção de viés em algoritmos usando tecnologia de deep learning.

Explorando como as funções do cérebro podem moldar sistemas de IA melhores.

As técnicas NNQMD estão transformando a pesquisa em ciência dos materiais por meio de simulações atômicas aprimoradas.

Particionar divide os dados em grupos mais fáceis de lidar, melhorando o desempenho do sistema.

Um novo middleware simplifica a sincronização de dados para diferentes necessidades de aplicativos.

Novos métodos melhoram o agendamento de coflow pra atender melhor os prazos críticos nos data centers.

Um método descentralizado pra verificar a localização de dispositivos em ambientes de cidade inteligente.

O CosDefense filtra atualizações prejudiciais, protegendo o desempenho do aprendizado federado.

Especialistas discutem os desafios e os avanços nos fluxos de trabalho científicos.

Esse trabalho melhora simulações de circuitos quânticos usando Tensor Cores e seleção automática de precisão.

Este estudo avalia modelos de linguagem usando conjuntos de dados recém-criados para negação e inversão de papéis.

Uma nova ferramenta melhora a compreensão das decisões dos modelos de linguagem usando grafos de conhecimento.

Usando a Taxonomia de Bloom pra criar perguntas desafiadoras pra ferramentas de IA.

Analisando o impacto de preconceitos na geração de imagem T2I.

Usando aprendizado federado pra prever emojis em diferentes línguas, garantindo a privacidade dos dados.

Este estudo foca em maneiras melhores de os sistemas de diálogo acessarem conhecimento relevante.

Um estudo comparando os resumos do ChatGPT com textos gerados por humanos.

Um método para aprimorar modelos GPT para se comunicar de forma eficaz em espanhol.

Novas variantes dos subresultantes de Bézout melhoram a eficiência na computação de polinômios.

Uma nova abordagem para classificação de sequência usando Gramáticas Livre de Contexto e ontologias OWL.

Este artigo analisa como ML e XAI melhoram os métodos de computação simbólica.

Novos métodos de simulação melhoram nossa compreensão das interações entre espaçonaves e detritos.

Explorando as complexidades de séries de potências e problemas matemáticos relacionados.

O Score melhora a gestão do conhecimento da Scone com regras automatizadas para tomada de decisão.

Um olhar sobre as complexidades de testar identidades polinomiais.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

As empresas tão buscando novas formas de proteger dados na nuvem com computação confidencial.

Esse artigo fala sobre um novo método pra fazer previsões precisas mantendo a privacidade.

Um olhar mais de perto sobre as práticas de coleta de dados e os direitos de privacidade dos usuários.

TorKameleon aumenta a anonimidade do usuário ao mascarar o tráfego dentro de streams de mídia normais.

Um novo método melhora a identificação de produtos pra combater a falsificação.

Analisando a necessidade de transparência em sistemas de segurança de rede.

Um jeito novo de criar honeypots personalizados pra lutar contra ameaças cibernéticas.

Uma nova abordagem pra proteger os dados dos usuários em análises de streaming.

Aprenda como o teste de tamanho de trabalho pode melhorar o desempenho do sistema de computador.

Nova representação melhora as previsões para aplicações de HPC em vários sistemas de hardware.

Um estudo sobre a eficiência dos métodos de execução do Java.

Aprenda a lidar com problemas de cold-start em serviços de nuvem serverless de forma eficaz.

Esse artigo fala sobre a importância do desempenho computacional na detecção de drift de conceito.

Uma nova abordagem que melhora o desempenho em bancos de dados colunares através de técnicas de materialização híbrida.

Pré-processamento de dados é essencial pra um treinamento eficiente de redes neurais profundas.

Técnicas inovadoras para otimizar matrizes esparsas em computação de alto desempenho.

Um novo método melhora a previsão de QoS usando algoritmos avançados e interações dos usuários.

Uma abordagem de múltiplas perspectivas pra avaliar a precisão dos modelos BPS.

Modelos de IA agora geram código, facilitando a programação pra galera.

Um resumo dos principais problemas enfrentados por desenvolvedores que usam aprendizado de máquina em software.

Uma análise das melhorias em métodos de Reparação Automática de Programas e seu potencial futuro.

Esse estudo melhora o processo de recomendação para avaliadores focando em questões de arquitetura.

Analisando como escolhas arquitetônicas ruins se ligam a problemas de concorrência em software.

Novo conjunto de dados melhora a detecção de vulnerabilidades de software usando deep learning.

Pesquisadores criam materiais que controlam estresse através de campos elétricos.

Novos métodos tão melhorando como a gente estuda materiais sob estresse.

Aprenda como a esparsificação ajuda a gerenciar sistemas de rede complexos de forma eficiente.

Combinar métodos numéricos e aprendizado de máquina melhora as simulações de interação fluido-estrutura.

Um novo modelo melhora o rastreamento de dados na Cromodinâmica Quântica em Lattice.

Esse estudo analisa o amortecimento de Landau usando simulações numéricas pra melhorar a compreensão do comportamento do plasma.

Esse artigo explora como os módulos de via ajudam a estudar redes bioquímicas.

Analisando como a recristalização afeta o Zircaloy-4 em aplicações nucleares.

Novos métodos melhoram a análise de gráficos em ciência da computação e aplicações de dados.

Otimizar locais para instalações usando gráficos de cacto pode melhorar o planejamento urbano e a logística.

Apresentando um método que comprime dados enquanto permite acesso rápido às informações.

Explorando avanços em testes de propriedades monótonas em funções booleanas.

Explorando métodos inovadores em testes de distribuição através da análise de traços de paridade.

Descubra como avaliações mais rápidas de polinômios podem melhorar várias áreas.

Explorando indexação eficiente pra detectar ocorrências próximas de padrões em strings.

Esse estudo foca em atualizar os mecanismos de atenção para melhorar o desempenho dos LLMs.

Otimizar locais para instalações usando gráficos de cacto pode melhorar o planejamento urbano e a logística.

Uma olhada na persistência de 2 parâmetros e seu papel na análise de dados.

Este estudo explora como os comprimentos de caminho em gráficos em tóricos podem ser compreendidos.

Explore as propriedades e características dos nós na matemática.

Uma olhada nas densidades de arestas e distribuições em grafos maximalmente 2-planares.

Explorar diagramas de Voronoi pela geometria de Hilbert traz novas ideias e aplicações.

Um novo algoritmo facilita o processo de criar cascas convexas em várias aplicações.

Aprenda sobre partições isoladas e seu papel na manipulação de dados e algoritmos.

altiro3D torna fácil e eficiente criar visuais 3D a partir de imagens 2D.

LLMMaps oferece insights visuais sobre o desempenho de modelos de linguagem em várias áreas de conhecimento.

Um novo método melhora a eficiência da convolução em campos neurais para processamento de dados visuais.

Aprenda a criar simulações realistas de explosões usando física e gráficos de computador.

Novo método melhora a holografia colorida para experiências realistas em VR e AR.

Apresentando o +msRNAer, uma ferramenta pra entender melhor a propagação da COVID-19.

Um olhar sobre a importância e os métodos de modelagem de espaços internos.

Modelos físicos tornam a biologia mais palpável e interessante para os alunos.

Novos métodos melhoram o rastreamento de moléculas únicas em organismos vivos.

Aprenda como o PBSHM melhora a segurança da estrutura e a eficiência da monitorização.

Um novo método melhora o aprendizado de robôs com poucas demonstrações.

Esse método melhora a análise de cena em condições desafiadoras usando dados RGB e térmicos.

Avaliar as explicações de IA precisa de clareza e precisão, não só parecer razoável.

Analisando o impacto de preconceitos na geração de imagem T2I.

Esse artigo fala sobre métodos pra ajudar robôs a entender como usar objetos e interagir com eles.

Um novo método melhora a previsão de QoS usando algoritmos avançados e interações dos usuários.

Um estudo sobre como integrar conteúdo gerado por IA em sistemas de AR.

Avaliar as explicações de IA precisa de clareza e precisão, não só parecer razoável.

Aprenda como visualizações híbridas melhoram a compreensão e a comunicação dos dados.

Este estudo foca em reconhecer a atenção humana pra melhorar a assistência de robôs em ambientes de trabalho.

Examinando como modelos de linguagem refletem sucessos e erros do raciocínio humano.

Conectando a tecnologia com o envolvimento da comunidade em IA.

Um olhar sobre o processo estruturado da escrita acadêmica e seus desafios.

Explorando como sistemas adaptativos podem melhorar experiências de realidade mista.

Esse artigo discute os desafios e ferramentas para traduzir modelos VDM para Isabelle/HOL.

Operads ajudam a garantir a integração correta do código no desenvolvimento de software.

Uma olhada no Lilac, uma nova lógica pra garantir a correção em programação probabilística.

Aprenda a automatizar os resultados esperados de programas usando probabilidade e recursão.

A detecção do olhar dá várias ideias sobre atenção e emoções em diferentes áreas.

Esse método facilita a integração de Python e C++ pra cientistas.

Um novo método melhora a edição de imagens seletiva usando demonstrações de usuários e IA.

Uma abordagem unificada para gerenciamento de recursos e fluxo de informações em linguagens de programação.

Um método para tradução eficaz de definições recursivas entre VDM e Isabelle/HOL.

Processos de autômatos saltitantes lidam com entradas de forma não consecutiva, oferecendo soluções únicas para desafios computacionais.

Uma nova abordagem para classificação de sequência usando Gramáticas Livre de Contexto e ontologias OWL.

Um olhar sobre autômatos temporais determinísticos baseados em história e sua importância na verificação de sistemas.

Este estudo analisa o comportamento de contagem em RNNs lineares e suas limitações.

Um olhar sobre a relação entre palavras e autômatos em sequências de símbolos.

Uma olhada em autômatos max-plus e sua importância na análise de desempenho de sistemas.

Explore o problema LCS influenciado por limitações de distância na seleção de caracteres.

Novos métodos melhoram a análise de gráficos em ciência da computação e aplicações de dados.

Uma olhada no Lilac, uma nova lógica pra garantir a correção em programação probabilística.

Esse artigo explora o conceito de 'saber como' e sua importância em várias disciplinas.

Combinando sistemas lógicos diversos pra criar estruturas de prova inovadoras.

Avaliando provadores de teoremas indutivos com um novo benchmark abrangente de 30.000 problemas.

Um olhar sobre autômatos temporais determinísticos baseados em história e sua importância na verificação de sistemas.

Métodos para checar a consistência em modelos de memória de software concorrente.

Aprenda sobre as causas, detecção e prevenção de deadlocks em sistemas de software.

Descubra estratégias eficazes para multiplicação de matrizes de forma eficiente.

Descubra como avaliações mais rápidas de polinômios podem melhorar várias áreas.

Explore as dinâmicas e aplicações do emparelhamento estável em várias áreas.

Uma olhada em como os números de pilha e fila afetam a organização de grafos.

Uma visão geral do emparelhamento estável e suas aplicações práticas em várias áreas.

Esse artigo fala sobre os problemas de replicabilidade na pesquisa científica e nos algoritmos de aprendizado de máquina.

Analisando funções bent e seu papel em sistemas de criptografia seguros.

Aprenda sobre coloração de arestas por intervalos e suas implicações na teoria dos grafos.

Explorando novos métodos pra avaliar imagens de campo de luz sem precisar de imagens de referência.

altiro3D torna fácil e eficiente criar visuais 3D a partir de imagens 2D.

Um novo método pra compressão de vídeo eficiente usando técnicas de deep learning.

Descubra como a compressão de vídeo melhora a qualidade e a eficiência do streaming.

Um novo sistema melhora a detecção de notícias falsas nas comunicações online.

AIOZ-GDANCE promove pesquisas pra criar movimentos de dança em grupo baseados em música.

Um sistema que gera imagens de moda usando texto, esboços e poses.

Pesquisas melhoram a habilidade das máquinas de localizar objetos que fazem barulho em vídeos.

Transformando o design de edifícios pra economizar energia e promover a sustentabilidade.

Explorando como a automação pode melhorar a eficiência do design de prédios e a comunicação.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Este estudo foca em maneiras melhores de os sistemas de diálogo acessarem conhecimento relevante.

Descubra como as ferramentas de busca visual estão mudando as compras de moda online.

Combinar LLMs com dados confiáveis aumenta a precisão das informações sobre mudanças climáticas.

Um olhar sobre o Log de Consultas do Arquivo e sua importância no comportamento de busca na internet.

Um novo método melhora a avaliação da eficácia das pesquisas.

Modelos de linguagem como o ChatGPT dão notas importantes pra credibilidade das fontes de notícias.

Aprenda sobre as medidas essenciais para avaliar sistemas de recuperação de informações e sua eficácia.

Descubra como o modelo FANS melhora as recomendações de conteúdo online.

Analisando como as opiniões mudam em grupos com a mudança de membros.

Um olhar sobre a gestão eficiente de recursos para melhorar a experiência do usuário.

Novo conjunto de dados revela desafios da comunicação em redes sociais com línguas misturadas na Índia.

Esse artigo analisa como compartilhar informações influencia a distribuição de riqueza na sociedade.

Uma olhada em como os grupos se formam e mudam ao longo do tempo e da memória.

Analisando como as conexões sociais influenciam as estratégias de controle de epidemias.

Um estudo sobre como a idade e as habilidades linguísticas influenciam a busca de informações online.

Estudo revela como recomendações de links moldam a dinâmica das redes sociais ao longo do tempo.

Um novo método melhora o aprendizado de robôs com poucas demonstrações.

Esse método melhora a análise de cena em condições desafiadoras usando dados RGB e térmicos.

Novo sensor suave melhora a interação do robô por meio de medição de pressão e detecção de localização.

Graficamente, os fatores melhoram o desempenho dos robôs ao gerenciar dados dos sensores e medir redundância.

Este estudo foca em reconhecer a atenção humana pra melhorar a assistência de robôs em ambientes de trabalho.

Um estudo comparando métodos inovadores para treinar agentes autônomos usando alvos aleatórios.

A Robo3D avalia sistemas de percepção 3D em condições desafiadoras para carros autônomos.

Um novo sistema melhora a comunicação entre usuários e robôs usando comandos de voz.

Novos algoritmos melhoram a coordenação dos agentes em tarefas de coleta e entrega sob atrasos.

Um novo método pra melhorar a aprendizagem em sistemas multi-agente através da reutilização seletiva de experiências.

O MAGNNETO melhora o gerenciamento de tráfego de rede com técnicas avançadas como MARL e GNN.

AI4GCC promove a colaboração entre regiões pra combater as mudanças climáticas de maneira eficaz.

Apresentando o MAG pra melhorar a coordenação em aprendizado por reforço com múltiplos agentes.

Um novo método incentiva pagamentos de multas em dia entre os infratores de trânsito.

Examinando os desafios e soluções dos falhas bizantinas em sistemas distribuídos.

Novo framework melhora a colaboração entre agentes através da antecipação de ações em ambientes complexos.

Analisando como as opiniões mudam em grupos com a mudança de membros.

Aprenda como o controle imaginário negativo melhora a estabilidade em várias aplicações de engenharia.

Um novo método melhora o monitoramento em sistemas complexos sob ataque.

Um estudo sobre métodos de controle para coordenar sistemas multiagente.

Um olhar sobre como combinar técnicas aumenta a segurança na automação.

Aprenda como a sincronização garante que as operações em sistemas tecnológicos sejam tranquilas.

Uma visão geral dos eventos de resiliência e seu impacto nos sistemas de energia elétrica.

Especialistas discutem a integração da IA nos processos de fabricação modernos.

As empresas tão buscando novas formas de proteger dados na nuvem com computação confidencial.

Uma nova estrutura pra facilitar o uso de FPGA em ambientes virtuais.

O BCEdge melhora a eficiência do processamento de DNN em aplicações de edge, resultando em tempos de resposta mais rápidos.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Uma nova biblioteca melhora cálculos complexos em arquiteturas PIM.

Descubra como o agrupamento local de grafos simplifica a análise de dados em grandes redes.

Waywiser facilita a avaliação de modelos espaciais para previsões confiáveis.

Um olhar sobre a fatoração LU e sua importância na resolução de equações lineares.

Uma olhada em métodos que melhoram a otimização não linear sob restrições.

Aprenda os passos da análise Bayesiana usando Pumas para modelagem farmacométrica.

Uma nova estrutura melhora os estudos geofísicos através da integração de aprendizado de máquina.

Pesquisadores melhoram o desempenho da simulação usando GPUs para materiais complexos.

Equipes de pesquisa competem pra melhorar a qualidade do áudio em meio ao barulho de fundo.

Um novo modelo que melhora o reconhecimento de fala em ambientes com múltiplos falantes.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência do reconhecimento de fala.

Métodos recentes melhoram o reconhecimento de fala sem depender de dados rotulados.

O LMCodec comprime áudio de forma eficaz, mantendo a qualidade para uma comunicação clara.

Esse artigo mostra como o aprendizado autossupervisionado ajuda a melhorar os sistemas de reconhecimento de fala.

AIOZ-GDANCE promove pesquisas pra criar movimentos de dança em grupo baseados em música.

Esse estudo revela padrões nos sons das baleias cachalote e seus possíveis significados.

Explore os recentes desenvolvimentos em TCAM, incluindo designs eficientes e tecnologias que economizam energia.

Explorando os desafios técnicos e os avanços nos sistemas de computação quântica.

Usar ISFETs aumenta a segurança dos circuitos integrados contra engenharia reversa.

Abordando os riscos de segurança em tecnologias avançadas de memória não volátil.

Explorando a computação quântica multicore e seu impacto na velocidade de resolução de problemas.

Explorando o papel das redes LSTM em melhorar a precisão da computação quântica.

Uma nova abordagem usa ReRAM pra melhorar autômatos finitos em sistemas de aprendizado de máquina.

Uma nova arquitetura combina redes neurais e recursos de segurança usando tecnologia RRAM.

Um olhar mais de perto sobre o 5G-Advanced e seu papel nas redes do futuro.