Analisando o impacto e os riscos dos grandes modelos de linguagem na sociedade.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Analisando o impacto e os riscos dos grandes modelos de linguagem na sociedade.
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Explorando o papel e os desafios dos LLMs na engenharia do conhecimento.
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As funções de segurança em sistemas de IA são super importantes pra um uso responsável e ético.
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O ML-EAT oferece um jeito organizado de descobrir viés nas tecnologias de linguagem.
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Este estudo destaca um novo método pra ajustar modelos de linguagem de forma eficaz.
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Uma olhada no viés e na justiça na tecnologia de visão computacional.
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Uma nova abordagem pra melhorar a representação de identidades interseccionais na busca de imagens.
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Analisando como os primeiros nomes influenciam a tomada de decisão em modelos de IA.
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Esse artigo fala sobre como criar sistemas de votação justos para grupos que tomam decisões.
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Um novo conjunto de dados destaca os preconceitos em modelos de fala baseados em gênero e idade.
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Avaliar preconceitos em machine learning pode resultar em resultados mais justos para todo mundo.
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Novos métodos melhoram a precisão das medições da escala BAO e ampliam a compreensão cósmica.
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Um novo método pra melhorar previsões lidando com dados enviesados.
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Um método baseado em dados melhora as estimativas de confiança em cenários de regressão de alta dimensão.
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Estudo avalia a precisão da IA em identificar designs de estudos de neurocirurgia.
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Entendendo o papel dos algoritmos na tomada de decisão ética da IA.
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Um estudo sobre detecção de viés em modelos de PNL e suas implicações.
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Um novo sistema combina IA e buscas na web pra detectar desinformação de forma mais eficaz.
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Explorando o potencial da IA pra melhorar a transparência na seleção de jurados e nos processos de despejo.
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Analisando como os modelos de linguagem lidam com preconceitos sociais em opiniões.
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Este artigo analisa como o viés de formato afeta o desempenho dos modelos de linguagem e sugere estratégias de melhoria.
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O REFINE-LM usa aprendizado por reforço pra reduzir o viés em modelos de linguagem de forma eficaz.
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Este artigo fala sobre como melhorar a SAA com o método Multilevel Monte Carlo pra lidar com viés.
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Um novo método reduz os preconceitos em modelos de imagem e texto de forma eficaz.
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Este artigo analisa o viés em modelos de linguagem e estratégias para reduzi-lo.
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Avaliar modelos de deep learning pra uso prático é super importante pra segurança e confiabilidade.
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Um novo método pra gerar dados sintéticos sem viés pra aplicações de IA.
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Explorando os benefícios e os desafios éticos da IA Generativa na programação.
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Este estudo tem como objetivo reduzir o viés em modelos de linguagem médica para resultados de saúde mais justos.
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Uma nova abordagem pra reduzir o viés em sistemas de inteligência artificial.
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Esse artigo analisa a avaliação de viés de gênero na geração de texto para imagem.
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Uma olhada em como reduzir o viés em imagens geradas por IA.
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Estudo mostra como a noradrenalina afeta a tomada de decisões influenciadas por escolhas passadas.
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Descubra como o viés em ML afeta os resultados de saúde pública e a justiça.
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Analisando como o gênero influencia as escolhas morais em fóruns online.
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Saiba a importância de acompanhar mudanças nos dados para resultados confiáveis em machine learning.
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Um olhar sobre como a Destilação de Conhecimento melhora a velocidade e eficiência dos sistemas de recomendação.
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Analisando o viés em modelos de base e seu impacto nos resultados de imagens médicas.
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Examinando o viés em machine learning e seu impacto nas decisões.
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Analisando preconceitos em modelos de linguagem grandes ao analisar declarações políticas.
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