Artigos mais recentes para Viés

Aprenda como a Amostragem por Importância e o IMH estimam distribuições em estatística.

Fairer-NMF tem como objetivo garantir uma representação de dados justa para todos os grupos.

Explorando como LLMs melhoram a criação de software enquanto mantêm a confiança.

Analisando viés na moderação de conteúdo e melhorando métodos de detecção de toxicidade.

Investigando como os preconceitos afetam modelos de linguagem e propondo novas formas de medi-los.

Explorando o papel dos LLMs em extrair conhecimento procedural de texto.

Aprenda a medir o viés em estudos biomédicos pra ter dados de saúde confiáveis.

Um novo método para medir preconceitos em decisões sem padrões claros.

Examinando os efeitos do tratamento através de métodos adaptativos em dados existentes.

Um novo método melhora a avaliação de modelos generativos com dados rotulados limitados.

Entendendo os preconceitos de dados em machine learning pra detectar cyberbullying de forma eficaz.

Examinando os desafios e preconceitos dos LLMs em aplicações de saúde.

Como os LLMs estão mudando os processos políticos e o engajamento dos cidadãos.

Pesquisadores desenvolveram um método pra diminuir o preconceito nos modelos de linguagem usando modelos menores de especialistas.

Analisando o impacto da IA nas instituições e os desafios éticos que ela apresenta.

Analisando as armadilhas e vieses dos sistemas de IA em várias áreas.

Um novo método se destaca no aprendizado de dados descentralizados enquanto enfrenta problemas de viés.

Explore geradores de texto com IA, seus benefícios, desafios e direções futuras.

Uma nova maneira de entender melhor os dados de saúde com o tempo.

Novos métodos revelam e reduzem viés em modelos de linguagem pra resultados mais justos.

Explore como o Fair PCA promove a justiça nas decisões baseadas em dados para seguros.

Analisando como os LLMs entendem e refletem diversos valores culturais.

Analisando os preconceitos em modelos de linguagem de IA e estratégias para melhorar isso.

Os genéricos dão uma visão sobre a língua, mas podem causar mal-entendidos na comunicação.

Escudos de justiça monitoram decisões de IA pra promover igualdade e reduzir preconceitos.

MediaGraphMind ajuda a avaliar a confiabilidade e o viés das fontes de notícias de forma eficaz.

Pesquisadores trabalham para detectar conteúdo radical online em diferentes línguas e culturas.

Pesquisadores exploram métodos de crowdsourcing para melhorar a interpretação de línguas.

Explore as disparidades de gênero nas audiências de apelação de impostos sobre propriedades.

Descubra como os preconceitos afetam o desempenho da CNN e a análise de imagens.

Uma revisão das limitações e do potencial dos dados clínicos de rotina na saúde.

Otimize seus prompts com iPrOp pra ter respostas melhores da IA.

Modelos de linguagem precisam de treinamento pra lidar com preconceitos e toxicidade em diferentes idiomas.

Revolucionando a forma como a IA entende imagens e textos pra sistemas mais inteligentes.

Avaliando a moderação de conteúdo com foco na diversidade cultural.

Um novo método pra juntar dados de pacientes e medir os efeitos do tratamento de forma eficaz.

O FRIDAY melhora a detecção de deepfake ao focar nos sinais de manipulação.

Explore como a IA generativa tá mudando a criação de conteúdo enquanto levanta questões éticas importantes.

Esse relatório explica a importância de testar funcionalidades perigosas na IA.

Saiba como os algoritmos podem impactar a justiça no nosso mundo digital.