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Uma nova ferramenta pra ajustar dados de pesquisa e melhorar a representação da população.

Um novo método trata dos preconceitos de feedback em sistemas de recomendação para interações de duas vias.

Um novo método melhora a justiça nas previsões de imagem médica.

Uma estrutura pra identificar e reduzir viés em dados textuais pra resultados mais justos.

Um estudo investiga a justiça nos sistemas de recomendação e classificação do Yelp.

Este estudo avalia como os padrões de neurônios se relacionam com a função do cérebro e o comportamento.

Como a variabilidade afeta as estimativas médias em gráficos de linha.

Um programa aborda o esgotamento e o viés dos profissionais para melhorar a qualidade do cuidado materno.

As equipes competiram para criar sistemas de reconhecimento facial eficientes durante o evento EFaR 2023.

Uma nova abordagem pra reduzir o viés em modelos de reconhecimento de imagem usando dados sintéticos.

Esse estudo apresenta um método pra reduzir o viés em modelos de aprendizado de máquina.

A estratégia CDR melhora as recomendações filtrando dados prejudiciais.

Analisando como o feedback humano molda os sistemas de recompensa na tomada de decisões.

Explorando o impacto dos dados do mundo real nas avaliações de tecnologia em saúde.

Um novo método melhora a equidade em modelos generativos sem precisar de conjuntos de dados originais.

Novas intervenções buscam reduzir o viés em GNNs enquanto mantêm a precisão nas previsões.

Novo método enfrenta vários preconceitos na classificação de imagens pra melhorar a justiça.

Este estudo explora o viés em modelos de áudio usados para reconhecimento de instrumentos.

Um novo modelo pretende reduzir as desigualdades de saúde nos registros eletrônicos.

Um novo conjunto de dados traz informações sobre viés na tecnologia de linguagem.

Um novo método minimiza o viés enquanto mantém a privacidade em machine learning.

Este estudo revisa novos métodos para analisar DNA antigo de forma eficaz.

MedCheckLLM melhora as avaliações de prontuários médicos usando diretrizes estabelecidas.

Analisando como o feedback afeta previsões econômicas e a tomada de decisões.

Explorando as implicações éticas da IA na saúde e a necessidade de justiça.

Este artigo analisa o viés nas ferramentas de detecção de discurso de ódio e seu impacto.

Esse artigo fala sobre o impacto dos preconceitos no código gerado por grandes modelos de linguagem.

A estrutura da UniSA unifica tarefas na análise de sentimentos pra uma melhor reconhecimento das emoções.

Explorando a ascensão dos modelos de linguagem descentralizados e suas vantagens em relação aos sistemas centralizados.

Um novo método melhora as estimativas de performance de sistemas de recomendação.

Novas estratégias melhoram o aprendizado das redes neurais em condições do mundo real.

Explorando a necessidade de justiça em sistemas de recomendação personalizados.

Usando protótipos pra melhorar a comparação de datasets em visão computacional.

Avanços nas ferramentas de geolocalização melhoram a precisão da ajuda humanitária e reduzem preconceitos.

Analisando os desafios únicos de testar aplicações de IA generativa.

Um olhar sobre os designs RD de donut e suas implicações na pesquisa.

Um estudo revela preconceito de gênero em IA em várias culturas.

Pesquisas mostram que a IA tem preconceitos que afetam grupos sub-representados na Nova Zelândia.

Novos métodos visam melhorar a inclusão em imagens geradas por IA.

Esse estudo investiga os preconceitos em modelos de linguagem usando aprendizado baseado em prompts.