Artigos mais recentes para Viés

Um novo método melhora a confiabilidade dos dados em testes A/B.

Analisando os preconceitos sociais em modelos de linguagem e motores de busca em chinês.

Analisando os princípios e desafios de criar tecnologias de IA justas.

Uma nova abordagem pra melhorar a justiça e a precisão no reconhecimento facial.

Analisando os efeitos das atualizações na segurança, viés e autenticidade na geração de imagens.

Um estudo sobre a eficácia do Graphair em representações justas de grafos e previsão de links.

Analisando os desafios do viés nas respostas de voz e as perspectivas dos usuários.

Aprenda a otimizar de forma eficaz usando fontes de informação tendenciosas.

Um novo estudo avalia os preconceitos em modelos de linguagem usados para diagnósticos médicos.

Um novo método revela informações sobre erros de previsão e complexidade do modelo.

Esse artigo fala sobre métodos pra reduzir o viés em classificadores de segurança de texto usando modelos em conjunto.

Analisando como fatores sociais influenciam os resultados de machine learning na saúde.

Explorando as lacunas atuais nas práticas de transparência de dados em sistemas de IA.

Um novo método tem como objetivo reduzir o viés em modelos de aprendizado de máquina pra melhorar a equidade.

Nova abordagem melhora as estimativas de regressão lidando de forma eficaz com os outliers relacionados às variáveis.

Analisando questões de justiça em sistemas de detecção de fraude em transações.

Os algoritmos enfrentam viés e atrasos no feedback das preferências dos usuários.

Analisando os riscos e desafios da tecnologia de IA em aplicações médicas.

Analisando questões de segurança importantes relacionadas a modelos de linguagem grandes em IA.

Este estudo analisa a relação entre métricas de viés intrínseco e extrínseco em PLN.

Este artigo examina o viés em sistemas TTI e o papel das embeddings.

Analisando como as ferramentas de processamento de linguagem influenciam a riqueza da comunicação.

Esse artigo fala sobre viés em modelos gráficos e propõe um método para uma análise justa.

Analisando como os preconceitos afetam as sugestões de conteúdo digital entre diferentes grupos.

Uma análise questiona se é realmente necessário fazer grandes testes para avaliar a eficácia da estreptocinase.

Este estudo investiga o viés de gênero na previsão do estresse e fadiga dos pilotos.

O HEARTS quer melhorar a detecção de estereótipos em textos, garantindo que tudo seja explicável e sustentável.

Pesquisas mostram como é importante ter um diagnóstico justo em doenças respiratórias.

Esse estudo analisa o desempenho do modelo de duas torres contra viés na classificação de documentos.

Investigando a ligação entre o jogo de papéis e os preconceitos em modelos de linguagem.

Pesquisadores apresentam o conjunto de dados STOP pra analisar viés em modelos de linguagem.

Este artigo fala sobre a justiça na escolha de candidatos para instituições em meio a avaliações tendenciosas.

Este estudo investiga o papel da IA em conselhos de negociação salarial e possíveis preconceitos.

Pesquisas mostram como os algoritmos moldam as opiniões dos usuários nas redes sociais.

Este artigo investiga a justiça nos métodos de bloqueio para sistemas de comparação de entidades.

Examinando como diferentes estilos de pensamento afetam as respostas de pesquisas e os preconceitos.

O PeerArg melhora a transparência e a confiança no processo de revisão por pares.

FVNNs oferecem uma abordagem justa para análise de dados e previsões.

A PASPO traz uma nova abordagem para desafios de alocação complexos em várias áreas.

Esse artigo avalia questões de justiça em métodos de Geração Aumentada por Recuperação.