Um novo modelo melhora a fusão de dados e a análise na área da saúde.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo modelo melhora a fusão de dados e a análise na área da saúde.
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Uma olhada nas técnicas de estimativa robusta em estatística.
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Este estudo analisa os preconceitos em modelos de linguagem grandes usados na saúde.
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Um novo método pra garantir a justiça nas decisões de aprendizado de máquina.
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Analisando os desafios e soluções para a justiça na tomada de decisões algorítmicas.
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Apresentando um novo método pra aumentar a diversidade facial em datasets de IA.
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Aprende como o Context Steering melhora as respostas dos modelos de linguagem através do uso adaptável do contexto.
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Este artigo analisa os preconceitos e inconsistências nas avaliações de LLMs e sugere métodos de melhoria.
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O SGHateCheck foca em línguas locais pra lidar com o discurso de ódio online de forma eficaz.
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Um olhar sobre os esforços do TianQin para detectar ondas gravitacionais e gerenciar a estabilidade dos satélites.
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Explorando a necessidade de sistemas de recuperação pra entender a visão dos usuários.
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Esse artigo fala sobre a importância de práticas éticas na gestão de conjuntos de dados para aprendizado de máquina.
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A pesquisa melhora os métodos para extrair frequências de sinais barulhentos.
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Esse estudo analisa como os dialetos afetam as características da imagem em modelos de geração.
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Esse estudo avalia os preconceitos em LLMs que impactam a saúde em diferentes grupos demográficos.
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Este estudo analisa o viés em modelos de Aprendizado Contínuo para imagens médicas.
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Analisando os efeitos dos sistemas de aprendizado de máquina no comportamento humano e na justiça.
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Um novo método pra avaliar a eficácia da IA em ambientes de saúde.
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Analisando como a tecnologia afeta a saúde mental, a justiça e o viés.
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Este artigo fala sobre o impacto dos LLMs na justiça do e-commerce.
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Esse artigo fala sobre métodos pra deixar os resultados dos modelos de linguagem mais justos.
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Um jeito novo de avaliar viés em conjuntos de dados pra decisões mais justas.
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A IA ajuda a identificar e reduzir preconceitos nos materiais de ensino médico pra ter resultados mais justos na saúde.
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Estudo revela possíveis preconceitos na tomada de decisão da IA para intervenção policial.
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Analisando a justiça e a ética de como os modelos de linguagem respondem aos usuários.
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Este estudo avalia métodos de medição de viés usando o GPT-3.5-Turbo para detecção de antissemitismo.
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Analisando como as crenças diversas dos investidores impactam o bem-estar nas negociações.
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Dados sintéticos oferecem soluções promissoras para os desafios na imagem médica.
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Uma olhada nos desafios de viés e novas estratégias em aprendizado de máquina.
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Este estudo avalia o desempenho de sistemas de ASR com pessoas que gaguejam.
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A IA e a ML tão mudando como os estudantes são avaliados na educação em ciências.
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Um novo método melhora a comparação entre estudos observacionais e ensaios randomizados.
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Esse estudo examina como o viés afeta as mudanças de crença em várias áreas.
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Este artigo analisa como o Aprendizado de Máquina estima os efeitos do tratamento em estudos de comportamento de formigas.
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Analisando os preconceitos em modelos de linguagem em relação a diferentes fatores demográficos.
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Este artigo analisa o papel da participação da comunidade no desenvolvimento de sistemas de IA.
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Uma revisão completa de ensaios clínicos adaptativos e ferramentas de avaliação de viés.
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Um novo método melhora os modelos de linguagem ao focar nas preferências dos usuários.
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Esse método melhora a precisão do modelo ao lidar com os vieses nos fenômenos físicos.
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Examinando o potencial e os desafios da IA em aplicações de saúde.
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