Artigos mais recentes para Viés

Explorando as principais preocupações éticas no desenvolvimento e uso da IA.

Essa pesquisa foca em reduzir múltiplos preconceitos em modelos de linguagem de uma vez só.

A análise mostra disparidades demográficas na precisão da previsão da idade cerebral.

Um novo método pra melhorar o comportamento de modelos de linguagem, reduzindo viés e saídas tóxicas.

Este artigo examina o viés em modelos de linguagem e como eles se alinham emocionalmente com diferentes grupos sociais.

Analisando soluções pra melhorar a precisão nas estatísticas populacionais baseadas em localização.

Esse artigo examina como os modelos de linguagem podem adotar preconceitos ideológicos a partir dos dados de treinamento.

Uma análise de viés e falta de civismo em debates na televisão indiana.

Esse artigo fala sobre novos métodos pra melhorar a calibração de redshift pra ter medições de distância mais precisas na astronomia.

Este estudo revela preconceitos em modelos de linguagem baseados em nomes relacionados a raça e gênero.

Esse estudo examina os preconceitos em modelos de linguagem mascarados e suas implicações.

Mergulhando em redes bioquímicas e suas interações usando modelos matemáticos.

As parcerias têm o objetivo de desenvolver ferramentas de IA justas pra melhorar a saúde global.

Estratégias pra reduzir o viés em ML, focando em atributos sensíveis contínuos.

Analisando viés em aprendizado profundo para reconstrução de imagem de MRI entre gêneros e idades.

O estudo revela desigualdades nos modelos de UAD que afetam a justiça na saúde.

Analisando as diferenças de desempenho no reconhecimento de fala entre os gêneros.

Esse artigo analisa a confiabilidade das opiniões políticas em modelos de linguagem grandes.

Uma nova ferramenta avalia o viés em sistemas de alerta precoce baseados em ML pra melhorar o cuidado com os pacientes.

Métodos para prever dados não vistos com base em amostras observadas.

Analisando o impacto da diversidade e do acesso no desenvolvimento de IA.

A edição de modelos pode amplificar preconceitos e desinformação em modelos de linguagem.

A NOVA ajuda os usuários a comparar suas crenças sobre a mídia com os relatórios reais.

Métodos para minimizar o viés em modelos de linguagem grandes para resultados mais justos.

E avaliando como os preconceitos nos modelos de linguagem afetam aplicações no mundo real.

Esse estudo analisa comunidades que compartilham notícias de baixa credibilidade nas redes sociais.

Uma nova abordagem reduz o viés em modelos de aprendizado de máquina com desbalanceamento de classes.

Estudo revela como modelos de linguagem aprendem características de gênero a partir de poucos exemplos.

Analisando as preocupações éticas dos Modelos de Linguagem Grande na medicina.

Uma nova abordagem pra reduzir o viés em modelos de IA e melhorar as previsões.

HEAL-ViT combina Transformadores Visuais e malhas esféricas pra melhorar as previsões do tempo.

Um estudo sobre o desempenho e os métodos de avaliação de grandes modelos de linguagem.

Aprenda como a atribuição de características explica as decisões de classificação em sistemas automatizados.

Novos métodos de encolhimento melhoram a estimativa de Hessiana para tarefas de otimização em aprendizado de máquina.

Estudo destaca preconceitos nos métodos de análise de dados de fMRI.

Analisando preconceitos na previsão do próximo token e como eles afetam o desempenho do modelo.

Um estudo sobre viés em modelos de linguagem russo usando um novo conjunto de dados.

Um estudo que mede o viés político em modelos de linguagem grandes através de postura e enquadramento.

A pesquisa investiga o viés de gênero avaliando a justiça estatística e causal em modelos de PNL.

Examinando questões de viés em modelos de linguagem grandes e esforços pra melhorar a equidade.