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Um estudo sobre preconceitos na representação em biografias da Wikipedia.

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Analisando viés e medidas de justiça no desempenho da tecnologia biométrica.

Um novo método melhora a precisão do reconhecimento de fala para sotaques africanos.

Analisando o impacto do tamanho do conjunto de dados no conteúdo prejudicial em modelos de IA.

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O FeedbackMap facilita a análise das respostas abertas de pesquisas para as organizações.

Este artigo explora uma ferramenta de referência para avaliar preconceitos em modelos de linguagem.

Usando métodos estatísticos pra melhorar a qualidade das análises de moderação de conteúdo.

Um novo método detecta discursos de ódio ligados ao supremacismo branco.

Analisando a relação entre justiça, privacidade e desempenho preditivo em aprendizado de máquina.

A revisão dos dados de soroprevalência mostra lacunas importantes na imunidade ao sarampo.

Este artigo examina os preconceitos em embeddings de palavras usando uma abordagem Bayesiana.

A pesquisa compara abordagens de modelos NLME para estimativa do efeito de medicamentos.

Este estudo analisa como os preconceitos em modelos de linguagem afetam as percepções de grupos sociais.

Analisando como a separabilidade de subgrupos impacta o viés em modelos de imagem médica.

Um novo método pra melhorar a justiça em modelos de aprendizado federado sem perder a privacidade.

A DBFed quer diminuir o preconceito na IA enquanto mantém a privacidade dos dados.

A empilhamento de camadas afeta a força do material, flexibilidade e interações com a luz.

Pequenos preconceitos na IA podem resultar em grandes injustiças.

Analisando preconceitos na triagem de currículos feita por IA e jeitos de melhorar a justiça.

Explorando o papel do PDMP e do acoplamento para melhorar os métodos de amostragem estatística.

Este estudo revela preconceitos em modelos de IA que analisam linguagem relacionada à deficiência.

O ajuste de gênero reduz o viés em modelos de linguagem enquanto mantém os níveis de desempenho.

Este artigo analisa métodos para testar modelos de linguagem em relação a preconceitos.

Esse artigo analisa questões de justiça na tecnologia de reconhecimento facial.

Esse artigo investiga o viés nas plataformas de medição da Internet e suas implicações.

Uma visão geral dos modelos de imagem de IA, como eles funcionam e suas implicações na sociedade.

Um método pra melhorar as estimativas de regressão linear em cenários de alta dimensão.

A diversidade no design de IA é super importante pra evitar viés e promover a justiça.

Este artigo fala sobre preconceito em aprendizado de máquina e os impactos disso em grupos minoritários.

Explorando a necessidade de justiça na tecnologia mobile e nos algoritmos.

Explorando o papel da IA e dos dados em esforços humanitários.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a detecção de discursos de ódio nas redes sociais.

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Uma nova abordagem pra tornar os sistemas de ranking mais justos pra todos os grupos.

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Uma olhada nos benefícios e riscos do ChatGPT em várias áreas.

Novo método reduz viés em classificadores de IA para física de alta energia.

Entender como as características individuais influenciam os resultados das doenças por meio de modelagem.