Um novo método melhora a justiça e a precisão do modelo sem precisar de muitos dados de grupo.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método melhora a justiça e a precisão do modelo sem precisar de muitos dados de grupo.
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Um novo método melhora a justiça na detecção de pólipos de câncer colorretal.
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Explorando como LLMs podem avaliar saídas de modelos em várias línguas.
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Explicações contrafactuais esclarecem as previsões da IA mostrando possíveis mudanças nos inputs.
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Este estudo analisa como o auto-diagnóstico dos pacientes afeta a precisão dos modelos de linguagem na medicina.
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Um estudo mostra que ferramentas de IA podem melhorar a precisão nas decisões clínicas.
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Analisando preconceito de gênero em modelos de linguagem através de Inferência de Linguagem Natural.
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Esta pesquisa aborda o viés em sistemas de recuperação de documentos usando estimativas de incerteza.
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Examinando os preconceitos em guias de como fazer, dependendo do público.
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Melhorando o NAS Zero-Shot usando correção de viés pra um desempenho melhor do modelo.
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Um método de aprendizado de máquina justo que reduz o viés em sistemas de tomada de decisão.
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Analisando como os preconceitos afetam a qualidade das avaliações de modelos de linguagem.
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Uma nova estrutura identifica e mede o viés em sistemas de geração de imagens.
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Novo framework SUDO ajuda a avaliar sistemas de IA sem dados de verdade.
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Este artigo apresenta um método pra melhorar a justiça no aprendizado federado enquanto protege a privacidade dos dados.
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Um estudo avalia várias técnicas de melhoria de justiça pra modelos de deep learning na classificação de imagens.
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Novas métricas de tonalidade de pele visam melhorar a justiça e a privacidade em sistemas de reconhecimento facial.
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Analisando os trade-offs nas interações entre humanos e IA e seus impactos na sociedade.
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Um olhar sobre como os LLMs melhoram os métodos de avaliação de NLG.
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Analisando a justiça e a precisão na detecção de usuários de estrada vulneráveis por veículos autônomos.
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Aprenda como os princípios FAIR orientam a gestão ética de dados para modelos de IA.
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Analisando o impacto da análise de sentimento nas identidades e preconceitos bengalis.
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Uma olhada na pesquisa sobre auditoria de algoritmos e seus impactos na sociedade.
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Analisando como os LLMs preferem contextos gerados em vez de recuperados ao responder perguntas.
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Ferramentas automatizadas muitas vezes erram ao interpretar o inglês afro-americano, levando a um tratamento injusto online.
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Conferência discute justiça nas técnicas de aumento de imagem e representação racial.
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Este estudo analisa a objetificação de personagens em filmes usando uma abordagem nova de IA.
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Uma abordagem estruturada pra entender a tomada de decisão e os vieses.
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Um novo framework tem como objetivo garantir equidade nas previsões de GNN.
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Estudo revela preconceito contra candidatos com deficiência em sistemas de contratação com IA.
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Analisando preconceitos em modelos preditivos para preços de imóveis usando dados geoespaciais.
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Analisando como os modelos de resumo refletem preconceitos nas opiniões políticas.
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Um estudo analisa o desempenho e os preconceitos dos modelos de linguagem de IA no mundo todo.
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Um novo conjunto de dados e método melhoram a geração de perguntas em modelos de linguagem.
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Pesquisa revela opiniões divididas sobre a eficiência e a justiça da IA no transporte.
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Esse artigo fala sobre como usar dados agregados em aprendizado de máquina enquanto protege a privacidade.
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Um método pra verificar modelos de aprendizado de máquina pra aumentar a confiança e a transparência.
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Uma nova abordagem melhora a precisão do posicionamento GNSS em smartphones corrigindo os desvios de pseudodistância.
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Esse artigo investiga preconceitos de gênero e raciais em grandes modelos de linguagem e visão.
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Uma revisão de ensaios clínicos randomizados sobre a hidroxicloroquina para Covid-19.
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