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O papel crescente da IA na recrutamento levanta preocupações sobre viés e justiça.

Esse artigo explora o papel da IA na criação de comédia e os desafios enfrentados pelos comediantes.

Este artigo fala sobre privacidade e preconceito em algoritmos preditivos para dados sensíveis.

Um novo método pra estimar efeitos de tratamento usando ensaios controlados e dados do mundo real.

O ajuste fino condicional ajuda os modelos de linguagem a reter conhecimento e reduzir viés durante o treinamento.

Um novo método pra avaliar os impactos de políticas usando estratégias de tratamento escalonadas.

Apresentando um método inovador para analisar os efeitos do tratamento sem a condição de positividade.

Este artigo fala sobre medição de justiça em sistemas de recomendação e propõe métodos de amostragem.

Um novo método revela como modelos de texto para imagem geram imagens.

Explorando os pontos fortes e fracos dos LLMs para várias tarefas de negócios.

Uma ferramenta pra avaliar a segurança de modelos de linguagem avançados.

Estudo revela diferenças de viés em modelos de linguagem em várias línguas.

Esse artigo investiga o viés de gênero em modelos de linguagem usados para avaliar a depressão.

Apresentando a estimativa de máxima verossimilhança penalizada por autofagia pra lidar com o viés em modelos de IA.

A EquiPrompt quer reduzir os preconceitos em imagens geradas por IA usando métodos inovadores.

Avaliando os riscos de resultados tendenciosos em robôs usando modelos de linguagem.

Estudo revela preconceito de gênero nas sugestões de carreira do chatGPT para crianças.

Abordando o viés na localização de fontes pra melhorar a precisão em várias áreas.

Examinando o impacto dos dialetos na precisão da detecção de viés linguístico.

Estudo revela preconceitos nas recomendações de contratação de IA com base nos nomes dos candidatos.

Explore os princípios e aplicações da aproximação estocástica em ambientes incertos.

Um estudo destaca as discrepâncias no acesso à IA entre grupos étnicos.

Analisando os preconceitos em modelos de linguagem usados para análise e soluções de saúde mental.

Analisando como o viés cultural afeta a compreensão de imagens pela IA.

Analisando as raízes e implicações do viés na tecnologia de linguagem.

Estudo analisa a generalização e o desempenho da regressão ridge com características aleatórias usando autovalores.

Analisando os problemas e as possíveis melhorias na revisão por pares acadêmica.

Um estudo sobre como usar LLMs pra avaliar outros LLMs e suas implicações.

Esse estudo analisa os papéis das fontes nas Notas da Comunidade do Twitter.

Explorando técnicas pra reduzir preconceitos em modelos de linguagem avançados.

Uma nova ferramenta pra avaliar os preconceitos em grandes modelos de visão-linguagem.

Novas abordagens melhoram a precisão do PCR na análise de DNA.

Novo método aborda diferenças regionais na avaliação de preconceito de gênero.

Um novo framework melhora a correspondência de grafos sem dados rotulados.

Este artigo analisa questões de tokenização e propõe soluções para redução de viés.

Analisando o papel da IA explicável em lidar com viés.

Esse artigo analisa como o viés se desenvolve durante o treinamento de modelos de aprendizado de máquina.

A FineWeb oferece 15 trilhões de tokens para melhorar o treinamento de modelos de linguagem.

Estudo mostra que LLMs favorecem falantes nativos, levantando preocupações de igualdade.

Este estudo investiga os preconceitos em modelos de linguagem Bangla e seus efeitos sociais.