Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a precisão do reconhecimento facial para populações diversas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a precisão do reconhecimento facial para populações diversas.
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Analisando os desafios da justiça na IA para imagens médicas.
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Um método pra reduzir o viés em modelos de linguagem fazendo eles esquecerem informações nocivas.
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Esse artigo analisa como os tamanhos de gráficos de dispersão afetam a percepção de clusters.
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Analisando como os conjuntos de dados de treinamento afetam a justiça da IA no diagnóstico de lesões de pele.
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Aprenda como a detecção de anomalias pode reduzir o viés em machine learning.
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Um app que destaca o viés de linguagem em artigos de notícias e coleta a opinião dos leitores.
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Uma revisão de métodos pra melhorar a inferência causal usando RCTs e RWD.
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Avaliar modelos de machine learning pra garantir justiça entre diferentes populações.
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Um olhar sobre métodos de avaliação de modelos e sua eficácia.
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Analisando o papel da IA na educação, suas vantagens e os preconceitos que ela pode trazer.
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Esse projeto tem como objetivo identificar e reduzir o viés em modelos de linguagem em várias línguas europeias.
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Aprenda como o missForestPredict melhora o tratamento de dados faltantes nas previsões.
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Analisando como a IA impacta a saúde e a importância da equidade.
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Analisando o conjunto de dados FairJob pra garantir oportunidades de trabalho iguais pra todo mundo.
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Analisando como ferramentas de IA podem reforçar preconceitos na triagem de currículos.
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Esse artigo analisa o viés racial em imagens cardíacas baseadas em IA e propõe soluções.
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Analisando o impacto e os riscos dos grandes modelos de linguagem na sociedade.
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Explorando o papel e os desafios dos LLMs na engenharia do conhecimento.
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As funções de segurança em sistemas de IA são super importantes pra um uso responsável e ético.
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O ML-EAT oferece um jeito organizado de descobrir viés nas tecnologias de linguagem.
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Este estudo destaca um novo método pra ajustar modelos de linguagem de forma eficaz.
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Uma olhada no viés e na justiça na tecnologia de visão computacional.
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Uma nova abordagem pra melhorar a representação de identidades interseccionais na busca de imagens.
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Analisando como os primeiros nomes influenciam a tomada de decisão em modelos de IA.
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Esse artigo fala sobre como criar sistemas de votação justos para grupos que tomam decisões.
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Um novo conjunto de dados destaca os preconceitos em modelos de fala baseados em gênero e idade.
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Avaliar preconceitos em machine learning pode resultar em resultados mais justos para todo mundo.
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Novos métodos melhoram a precisão das medições da escala BAO e ampliam a compreensão cósmica.
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Um novo método pra melhorar previsões lidando com dados enviesados.
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Um método baseado em dados melhora as estimativas de confiança em cenários de regressão de alta dimensão.
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Estudo avalia a precisão da IA em identificar designs de estudos de neurocirurgia.
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Entendendo o papel dos algoritmos na tomada de decisão ética da IA.
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Um estudo sobre detecção de viés em modelos de PNL e suas implicações.
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Um novo sistema combina IA e buscas na web pra detectar desinformação de forma mais eficaz.
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Explorando o potencial da IA pra melhorar a transparência na seleção de jurados e nos processos de despejo.
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Analisando como os modelos de linguagem lidam com preconceitos sociais em opiniões.
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Este artigo analisa como o viés de formato afeta o desempenho dos modelos de linguagem e sugere estratégias de melhoria.
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O REFINE-LM usa aprendizado por reforço pra reduzir o viés em modelos de linguagem de forma eficaz.
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Este artigo fala sobre como melhorar a SAA com o método Multilevel Monte Carlo pra lidar com viés.
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