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Apresentando um modelo pra melhorar a segurança na geração de linguagem e diminuir riscos.

Explorando o papel da ética na tecnologia de tradução de idiomas.

Analisando os preconceitos na geração de imagens e seus impactos na sociedade.

Um estudo sobre como usar o conjunto de dados MGS pra identificar estereótipos gerados por IA.

Novos métodos melhoram a modelagem e as previsões em estatística usando regressão em ridge com núcleo.

Este artigo fala sobre como os modelos de linguagem aprendem e evoluem através da interação.

Este artigo examina como os modelos de linguagem lidam com pronomes e as implicações para a identidade.

Um estudo focado em modelos justos e explicáveis para previsões de tratamento de transtornos por uso de substâncias.

Novos métodos avaliam como diferentes grupos espalham a COVID-19 para melhorar as estratégias de saúde pública.

Um olhar sobre a competição em conjuntos de dados sintéticos para tecnologia de reconhecimento facial.

A poda de dados melhora a eficiência do modelo enquanto resolve possíveis problemas de viés.

Uma análise de conjuntos de dados focados em melhorar a segurança de LLMs.

Explorando a diversidade e o viés na pesquisa de dados de saúde e seu impacto.

Analisando como a semelhança e a diversidade dos dados de origem impactam a precisão das previsões.

Um novo método busca melhorar a justiça em aprendizado de máquina sem comprometer o desempenho.

Uma nova ferramenta oferece definições flexíveis de justiça para análise de aprendizado de máquina.

Um estudo comparando o desempenho de segurança de modelos de linguagem populares.

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Este artigo analisa como a geração de consultas afeta os scores de recuperabilidade de documentos.

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Uma mergulhada profunda nos desafios de estimar as mortes relacionadas à pandemia.

Um método pra reduzir o viés em modelos de deep learning existentes usando exemplos mínimos.

Um estudo analisa como variáveis instrumentais podem melhorar modelos de pontuação de propensão em pesquisas sobre medicamentos.

Um novo modelo melhora a fusão de dados e a análise na área da saúde.

Uma olhada nas técnicas de estimativa robusta em estatística.

Este estudo analisa os preconceitos em modelos de linguagem grandes usados na saúde.

Um novo método pra garantir a justiça nas decisões de aprendizado de máquina.

Analisando os desafios e soluções para a justiça na tomada de decisões algorítmicas.

Apresentando um novo método pra aumentar a diversidade facial em datasets de IA.

Aprende como o Context Steering melhora as respostas dos modelos de linguagem através do uso adaptável do contexto.

Este artigo analisa os preconceitos e inconsistências nas avaliações de LLMs e sugere métodos de melhoria.

O SGHateCheck foca em línguas locais pra lidar com o discurso de ódio online de forma eficaz.

Um olhar sobre os esforços do TianQin para detectar ondas gravitacionais e gerenciar a estabilidade dos satélites.

Explorando a necessidade de sistemas de recuperação pra entender a visão dos usuários.

Esse artigo fala sobre a importância de práticas éticas na gestão de conjuntos de dados para aprendizado de máquina.

A pesquisa melhora os métodos para extrair frequências de sinais barulhentos.

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Este estudo analisa o viés em modelos de Aprendizado Contínuo para imagens médicas.

Analisando os efeitos dos sistemas de aprendizado de máquina no comportamento humano e na justiça.