誤情報 に関する最新の記事

新しいモデルがオンラインの健康に関する噂を検出して説明することを目指してる。

この研究は、個人の特性が誤情報警告タグへの反応にどのように影響するかを分析してるよ。

LLMみたいな自動ツールは、主張を効率的に検証するのに役立つよ。

信頼できる健康関連のウェブページを見分ける方法を調べる。

AFCシステムは、主張を検証して明確な正当性を提供しようとするんだ。

新しいアプローチがユーザーの行動を狙って、偽ニュースサイトを見つける。

様々なニュースソースからの証拠を使って主張を確認する手助けをするシステム。

研究者たちがディープラーニングを使ってフェイクニュースを分類する新しい方法を提案してるよ。

交通パターンを使って誤解を招く動画を特定するためのフレームワーク。

テキストと画像を使ってフェイクニュースをよりよく検出する方法。

新しい方法が、ソーシャルメディアでの協調的なユーザー行動を特定する方法を明らかにした。

研究によると、TikTokでの陰謀論の広がりとその影響について明らかになった。

新しい方法や技術で誤報と戦おう。

2022年の米国中間選挙におけるオンラインの噂の影響に関する研究。

この記事では、注目がニュースの共有やオンラインでの誤情報の広がりにどう影響するかを探るよ。

新しい方法が、テクスチャのある部分に焦点を当てることでAI生成画像の検出を改善したよ。

研究では、AIモデルがどのように誤解を招く視覚データを見つけられるかを探っている。

新しい方法が自動クレーム確認を強化して、信頼できる情報を提供するよ。

研究によると、誤情報が日本の異なるグループのワクチン決定に影響を与えている。

半教師あり学習技術を使って偽ニュースを特定する方法を探ってる。

人を欺くAIの説明は信念を揺らすことがあって、偽情報と戦うのが難しくなるんだ。

この研究は、英語、オランダ語、アラビア語でファクトチェックが必要な重要な主張を特定してるよ。

オープンな生成モデルがファクトチェック団体に与える影響を探る。

この記事は、SNSを通じて新しい情報がどのように共有されるかを調べてるよ。

有害なイメージを研究する際のカラー分析の使い方を見てみよう。

この記事は、GPT-4の誤解を招くビジュアルを見抜く能力を調べてるよ。

新しい方法は、SNSでの誤情報を早期発見するために群衆の意見を活用してるんだ。

COVID-19パンデミック中の誤情報対策の戦略の概要。

新しい方法が知識グラフを使った事実確認の精度を高める。

偽の音声クリップは深刻な問題で、効果的な検出方法が必要だよ。

新しいシステムがAIとウェブ検索を組み合わせて、誤情報をもっと効果的に検出するんだ。

意見の不一致が社会における誤情報の影響をどう形作るかを調べる。

新しいシステムは、知識グラフやコミュニティ構造を使って事実確認の精度を高める。

ソーシャルボットは虚偽のストーリーを広めて、SNSでの世論に影響を与える。

オンラインでの誤解を招く画像の増加に対処するために、より良いファクトチェック方法を導入する。

この記事は、オンラインでの合成画像の進化と検出について話してるよ。

ビジュアルとランゲージモデルを組み合わせた方法が、偽の画像を効果的に識別する。

主張のファクトチェックのための自動化システムの成長と重要性を調べる。

ソーシャルメディアが信念をどう形成し、分断を助長するかの探求。

OSINTツイートの研究は、ロシア・ウクライナ紛争に関する公共の議論を浮き彫りにしている。