誤情報 に関する最新の記事

調査によって、Xで虚偽情報を共有しているユーザーを見分ける方法が明らかになった。

研究は、信頼性評価システムをテストするための敵対的な例を生成することに焦点を当てている。

政治的ディープフェイクの影響とトレンドを研究するためのリソース。

この研究は、AIを使ってソーシャルメディア上のロシアのトロールアカウントを特定することを目的にしてるよ。

研究によれば、偽情報が言語モデルの信頼性や正確性にどのように影響するかがわかるって。

AIが生成したフェイク画像をより正確に識別する新しい方法。

ソーシャルネットワークで偽アカウントを特定する新しい方法。

データ主張を検証するための自動化システムに関する研究。

アメリカと南アフリカのYouTubeでのCOVID-19の誤情報を調べる。

技術で作られた誤解を招く音声コンテンツを検出する努力は重要だよ。

研究によると、今度の大統領選挙の際に協調的な偽情報活動が行われるって。

FMDLlamaを紹介するね、これは偽の財務情報を検出するための言語モデルだよ。

AI生成画像は、今日のメディアにおけるリアリズムや誤情報についての懸念を引き起こしてるよ。

SNSプラットフォームは、透明なタグ付けでデマを処理するもっと良い方法が必要だよ。

自動事実確認システムの重要性についての考察。

Telegramチャンネルでの誤情報の広がり方の分析。

オンラインでの主張を確認し、信頼できる情報を見つける新しい方法。

政治における誤情報の増加とその感情的トリガーが分析されている。

選挙中の誤情報拡散におけるAIの役割についての調査。

Supernotesは、コミュニティのファクトチェックの効果を高めることを目指してるよ。

画像がリアルかAI生成か見分ける方法を学ぼう。

偽情報がワクチンへの信頼や地域の健康にどう影響するかを探る。

ディープフェイク検出技術は、視聴者を誤解させる前に偽の動画を特定することを目指している。

トロールファームはソーシャルメディアでの誤情報を通じて政治的な見解を形成してるよ。

機械学習がフェイクニュースを効果的に見分ける手助けをする方法を学ぼう。

AIDetxは、人間が書いたテキストとAIが書いたテキストを効果的に区別するのに役立つよ。

競技は、ソーシャルメディアの投稿で主張を正確に特定することを目的としている。

ディープフェイクの世界を探って、メディアへの信頼に与える影響について考えてみよう。

先進技術を使った偽ニュース検出の新しいアプローチ。

オンラインで噂を効果的に見つけて対処する方法を学ぼう。

TrendSimは、ソーシャルメディアのトレンドをシミュレートして、誤情報の影響を研究するんだ。

新しいモデルは、顔だけじゃなくて動画全体を分析してディープフェイクを特定するんだ。

革新的なアプローチがソーシャルメディアの健康主張のファクトチェックの精度を向上させる。

ユーザーは正確な情報よりも自信満々の偽情報を選ぶことが多くて、倫理的な問題が浮かび上がってるよ。

LLMは、カスタマイズされた虚偽のコンテンツを作れるから、騙されるリスクが増すよ。

7,000件のクレームを含むデータセットが、ベトナム語のニュースを確認するのに役立つよ。

PhotoHolmesを発見しよう！使いやすいツールで、偽物の画像を見つけるよ。

研究者たちが、オンラインの偽情報を効果的に検出する強力な方法を発表したよ。

TikTokが2024年の選挙を前に、若い有権者の政治的な話し合いを変えてるね。

RAGは言語モデルを改善するけど、誤情報攻撃には課題があるんだよね。