誤情報 に関する最新の記事

オンライン陰謀論を特定して分類する新しいシステム。

Bi-LORAは、視覚と言語のモデルを使ってAI生成画像の検出を改善する。

生成AIがフェイクニュースの作成と検出の両方で果たす役割を探る。

Googleは有権者に選挙情報をどれくらい提供してるの？

研究によると、ツイッターのアルゴリズムが政治的意見やエコーチェンバーにどんな影響を与えるかがわかった。

AIのテキスト生成の不正確さとその影響を検証する。

YouTubeのおすすめが妊娠中絶に対する考え方にどんな影響を与えるかを調べてる。

新しい方法がSNSの主張のファクトチェックを改善する。

RAGARは政治的ファクトチェックを向上させるために、テキストと画像を組み合わせてるんだ。

ツイッターの議論を調べると、COVID-19ワクチンに対する人々の態度がわかるよ。

選挙中のSNSの誤情報の影響に関する研究。

合成動画の増加は、検出や誤情報の問題を引き起こしてるね。

言語のパターンがオンラインでの誤情報の広がりにどう影響するかを調べている。

ソーシャルメディアでの気候変動に関する偽の主張を検出するための技術利用に関する研究。

新しいアプローチが洗練された文書検索を通じてファクトチェックの精度を高める。

新しい方法がテキストと画像の不一致を見つけて、オンラインの誤情報と戦う。

ドイツ語のTelegramメッセージにおける陰謀論を検出する研究。

新しいツールが、増えている誤情報の中でファクトチェックの正確性を向上させることを目指してるよ。

ViWikiFCは、ベトナム語でのファクトチェックに必要なリソースを提供してるよ。

このアプローチは、ワクチンのメッセージを公共の信念と結びつけて、ためらいを減らすんだ。

この研究は、メディアがオンラインでの誤情報をどう助長しているかを明らかにしている。

新しい方法が似たサンプル参照を使って音声ディープフェイクの検出を改善する。

新しい方法でファクトチェックの正確性と明確さが向上するよ。

SNS上の悪質な情報の影響と広がりを調べてる。

生成AIがファクトチェックの風景をどう変えているかを見てみよう。

ソーシャルメディアでネガティブなコンテンツを特定するために言語パターンを分析中。

この研究は、言語モデルが気候変動の主張をどう扱うかを評価している。

新しいデータセットと検出手法が偽の動画コンテンツの問題に取り組んでる。

パンデミック中に健康の専門家と偽専門家がどんなふうにコミュニケーションしてたかを調べる。

文脈外のニュースを効率的に検出する新しい方法。

VANE-Benchは、増え続けるAIコンテンツの中で動画の異常検出を強化するんだ。

この論文では、ダメなウェブサイトを見つけるための手法を紹介するよ。

この研究は、Twitterのコミュニティノートにおける情報源の役割を分析してるよ。

AI生成テキストを見分けることは、情報に対する信用にはめっちゃ重要だよね。

新しい方法で、ヘイトスピーチに対するカウンターナラティブの評価が改善される。

画像操作の問題に取り組むための新しいデータセットとフレームワーク。

言語モデルが生成した情報の正確性を確認する新しいアプローチ。

ワクチン接種の賛否についての詳しい考察。

GRACEは、厳しい条件下でDeepFake動画を検出するための強化された方法を提供します。

農村の村でWhatsAppを通じて偽情報がどのように広がるかを調べる。