科学 に関する最新の記事

女性の物理教育における体験を改善するための研究。

データと大規模言語モデルを組み合わせて、科学的な方程式を効果的に発見する。

機械学習技術を使ったクローズモデルの革新的な手法を探る。

結び目の性質と変 perturbされたアレクサンダー不変量の研究。

研究者たちは、LSTMモデルを使って液滴の動態やエネルギー分布を調べてるよ。

微分複体とその科学や数学における応用についての考察。

この記事では、データ分析を使って保存法則を特定する方法を紹介するよ。

新しい方法で、大気の乱れによって生じる写真のぼやけを減らすことができる。

機械学習がいろんな分野で科学的発見を手助けしてることを発見しよう。

混沌ダイナミクスと電気システムの関連を探って、より良いデザインを目指す。

新しいアプローチで、既存のデータと学習したポリシーを使ってデザイン最適化が向上するよ。

空間の理解を形作る数学的構造に迫る。

不確実性定量化方法を理解することで、エンジニアリングの意思決定が向上するよ。

不確実なシステムにおける確率分布を推定する方法。

マイクロゲルがいろんな分野で科学や技術をどう変えてるかを学ぼう。

新しい軽量ダイヤモンドメーザーが技術を進展させ、研究の可能性を広げた。

CACTUSは、LLMと化学情報学を組み合わせて、薬の発見や分子解析を手助けするよ。

国際的な科学コミュニティでのアイデア共有の障壁を調べる。

数学モデルの近似をニューラルネットワークと有限要素を使って改善する方法。

COVID-19の起源に関する重要な遺伝子データの削除に関する主張を厳しく調べる。

さまざまな分野で複雑な非線形方程式に取り組むための強力なソルバーを発見してみて。

ある研究が、放射線被曝リスクを理解するためにディープニューラルネットワークの利用を探っている。

AIが独立して科学研究を行えるかどうかの研究。

ハイパーマップの概要と、それが数学や科学でどんな意味を持つか。

この記事では、量子コンピュータが臨床試験のデザインや結果をどう向上させるかについて考察します。

この記事では、学生の期待が彼らの実験室での体験や学び方にどのように影響するかを調べてるよ。

AIとMLは科学教育における学生の評価を変えるよ。

ジャーナリストと科学研究の関係についての分析。

研究は、熱力学と進化をつなげて、コンピュータシミュレーションを使って生物の適応を調べてるんだ。

量子コンピューティング、特にHHLアルゴリズムが複雑な問題の解決方法をどう変えてるかを学ぼう。

新しい方法が科学の複雑な時空間方程式の解決を改善する。

マイクロコームはノイズ除去技術を使って測定精度を向上させるために進化しているよ。

結び目不変量とその性質についての考察。

オントロジーが物質を分類して理解するのにどう役立つかを学ぼう。

ドイツにおける粒子加速器の歴史と影響を見てみよう。

この記事では、高次元の絡み合ったシステムを分析する新しいアプローチを紹介するよ。

再生方程におけるリャプノフ指数を計算する方法で、システムの挙動を研究するためのもの。

新しい方法がプログラマーに科学ソフトウェアの単位を検証する手助けをするよ。

新しい方法がシミュレーションモデルのエラーを特定するのに役立つよ。

この記事では、リアルタイムデータを使って動的システムの変化するパラメータを推定する方法について話してるよ。