新しい方法が科学の線形放物方程式に対してより早い解を提供するよ。
Jianguo Huang, Yuejin Xu
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法が科学の線形放物方程式に対してより早い解を提供するよ。
Jianguo Huang, Yuejin Xu
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機械学習が粒子物理学の研究やジェットタグ付けをどう変えているかを調べる。
Aaron Wang, Abhijith Gandrakota, Jennifer Ngadiuba
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科学者たちが高度な応用のために光を操る方法を発見しよう。
Evgenii Menshikov, Paolo Franceschini, Kristina Frizyuk
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高高度バルーンが遠距離通信をどう変えるか発見しよう。
Ilektra Karakosta-Amarantidou, Raja Yehia, Matteo Schiavon
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機械学習が原子の相互作用の研究をどうやって向上させるか発見しよう。
Philip Loche, Kevin K. Huguenin-Dumittan, Melika Honarmand
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TRENDyが科学者が生物学や物理学の複雑なシステムを理解するのにどう役立つかを発見しよう。
Matthew Ricci, Guy Pelc, Zoe Piran
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X線画像が電動推進システムをどう改善するかを発見しよう。
Jörn Krenzer, Felix Reichenbach, Jochen Schein
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科学者たちは、磁性材料のより明確な画像を得るための切り替え可能な先端を開発した。
Shobhna Misra, Reshma Peremadathil Pradeep, Yaoxuan Feng
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クボ-アンドの意味と数学における役割を発見しよう。
Emmanuel Chetcuti, Curt Healey
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Raspberry Piを使ったカメラシステムは、世界中の学生にとって科学探求を楽しくて手頃なものにしてるよ。
John C. Howell, Brian Flores, Juan Javier Naranjo
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量子コンピュータとディープラーニングを組み合わせた新しいアプローチが、粒子シミュレーションを強化してるよ。
Ian Lu, Hao Jia, Sebastian Gonzalez
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数学の中の結び目とリンクの複雑さを探ってみて。
Corentin Lunel, Arnaud de Mesmay, Jonathan Spreer
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量子回路と弱い値の魅力的な世界に飛び込もう。
Ken Wharton, Roderick Sutherland, Titus Amza
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量子コンピュータが問題解決を永遠に変える可能性を発見しよう。
Dávid Pataki, András Pályi
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研究者たちが世界の因果関係をどうやって明らかにするかを学ぼう。
Abdelmonem Elrefaey, Rong Pan
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GBRがどんだけスパースな画像を詳細な3Dモデルに変えるか発見してみて。
Jianing Zhang, Yuchao Zheng, Ziwei Li
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光学とテクノロジーを変えるユニークな光の構造を発見しよう。
Erwan Lucas, Gang Xu, Pengxiang Wang
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定常平均曲率面の魅力的な世界と、その数学的な美しさを発見しよう。
Martin Kilian
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因果同定性がデータの隠れた関係を明らかにする手助けをする方法を学ぼう。
Yizuo Chen, Adnan Darwiche
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新しいモデルが分子構造や薬の設計の理解を向上させる。
Kangjie Zheng, Siyue Liang, Junwei Yang
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量子コンピューティングが問題解決や最適化戦略をどう変えるか探ってみよう。
Miquel Albertí Binimelis
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新しいツールが分類研究を効率化して、分類を最新の状態に保つよ。
Austin Davis-Richardson, Timothy Reynolds
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歩き方のメカニクスと分析を深く掘り下げる。
Philippe Terrier
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新しい中赤外線フォトディテクター技術が、健康や環境モニタリングのためのよりスマートなシステムを約束してるよ。
Dmitry A. Mylnikov, Mikhail A. Kashchenko, Ilya V. Safonov
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複合液滴のユニークな性質とその実際の応用について探ろう。
S M Abdullah Al Mamun, Samaneh Farokhirad
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Hipandasは、ハイパースペクトル画像のノイズを除去し、解像度を同時に向上させるんだ。
Shuang Xu, Zixiang Zhao, Haowen Bai
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モデルの精度を向上させる自己テスト損失関数を発見しよう。
Yuan Gao, Quanjun Lang, Fei Lu
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オフシェル量子力学の魅力的で複雑な世界を探求しよう。
Christoph Chiaffrino, Noah Hassan, Olaf Hohm
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フローが結びついたポリマーやその挙動にどう影響するかを発見しよう。
Andrey Milchev, Maurice P. Schmitt, Peter Virnau
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研究者たちが実用的な応用のために量子ゲートをどう改善しているかを学ぼう。
Yuanyang Zhou, Huaxin He, Fengtao Pang
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量子コンピュータがテクノロジーの風景をどう変えるかを発見しよう。
Jason Zev Ludmir, Yuqian Huo, Nicholas S. DiBrita
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研究者たちは、データの課題を克服するために機械学習を活用して放射性同位体の識別を改善している。
Peter Lalor
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StarWhisperがすべての人のために天体観測をどのように向上させるかを発見しよう。
Cunshi Wang, Xinjie Hu, Yu Zhang
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自然や金融における予測できないシステムをランダムフィールドがどのようにモデル化するかを探る。
Qiangang "Brandon'' Fu, Liviu I. Nicolaescu
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研究者が最適制御手法を使って複雑なシステムの不確実性にどう対処するかを学ぼう。
Rene Henrion, Georg Stadler, Florian Wechsung
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せん断緩和時間が日常の液体や工業プロセスにどう影響するかを探ってみよう。
S. A. Khrapak, A. G. Khrapak
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氷の形成がすごい環境でどう成長するか発見しよう。
Daniel Papa, Christophe Josserand, Caroline Cohen
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DNAバーコーディングとAmpliPiperが生物多様性研究をどう助けるかを発見しよう。
Astra Bertelli, Sonja Steindl, Sandra Kirchner
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ライデバー原子がラジオ信号検出技術をどう強化するかを発見しよう。
Bartosz Kasza, Sebastian Borówka, Wojciech Wasilewski
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新しい技術で、科学者たちは光キャビティを使って化学反応を制御できるようになった。
Mingxuan Xiao, Wei Wang, Wenjing Liu
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