単一の有機分子が量子技術を予想外の方法で変革するかもしれない。
Burak Gurlek, Daqing Wang
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ニュートリノはフレーバーを変えて、時間についての考え方に挑戦してるんだ。
Olivia M. Bitter, André de Gouvêa, Kevin J. Kelly
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私たちの日常生活における粒状材料の興味深い振る舞いや応用を発見しよう。
Nina M. Brown, Bryan VanSaders, Jason M. Kronenfeld
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科学者がさまざまな用途のためにタンパク質を作り出したり改善したりする方法を見てみよう。
Yehlin Cho, Justas Dauparas, Kotaro Tsuboyama
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ダイナミック・ニュークリア・ポラリゼーションがダイヤモンドの原子レベルの秘密を明らかにする方法を発見しよう。
Gevin von Witte, Aaron Himmler, Konstantin Tamarov
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ライデバー原子が歪みなしに電磁場の測定をどう改善するかを発見しよう。
Noah Schlossberger, Tate McDonald, Kevin Su
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量子システムがランダムさにもかかわらずどうやって同期できるかを学んで、技術やコミュニケーションに影響を与える。
Amir Hossein Houshmand Almani, Ali Mortezapour, Alireza Nourmandipour
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新しい方法が科学の因果関係をどう簡単にしているかを見つけよう。
Federico Baldo, Simon Ferreira, Charles K. Assaad
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レマが数学の証明をどう作り上げて、大きな発見につながるかを探ってみよう。
Golo Wolff
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光時計という新しい技術を発見して、正確な時間測定への影響を見てみよう。
S. Peil, W. Tobias, J. Whalen
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量子コンピュータは、測定の落とし穴を避けるエラー修正方法で進化してるよ。
Stefano Veroni, Alexandru Paler, Giacomo Giudice
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量子通信がどうやってハッカーから私たちの秘密を守るのか学ぼう。
Mathew Yastremski, Paul J. Godin, Nouralhoda Bayat
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量子コンピュータがいろんな分野で複雑な問題をどうやって最適化するか探ってみて。
Jean Cazalis, Tirth Shah, Yahui Chai
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データとコードを共有することが、信頼できるAI研究にとって重要な理由。
Odd Erik Gundersen, Odd Cappelen, Martin Mølnå
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アンサンブルカルマンフィルターが混沌としたシステムの予測をどう改善するかを発見しよう。
Daniel Sanz-Alonso, Nathan Waniorek
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光ファイバーの進化で、もっと早いインターネットとスムーズなオンライン体験を楽しもう。
Bin Chen, Zhiwei Liang, Yi Lei
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モデルのミススペシフィケーションは、誤解を招く科学的結果をもたらすことがあるよ。
Noemi Anau Montel, James Alvey, Christoph Weniger
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量子コンピューティングと古典コンピューティング技術の対決を見てみよう。
Ryan LaRose
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新しい器具がNMR信号の明瞭度を向上させて、画期的な研究をサポートします。
Noella D'Souza, Kieren A. Harkins, Cooper Selco
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科学者たちが動きを影響する半透膜の形をどう見つけるかを発見しよう。
Alexander Van Werde, Jaron Sanders
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科学コレクションを管理することの価値と課題を見つけよう。
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ロボットと日常の出来事における行動が結果にどう繋がるかを理解すること。
Shakil M. Khan, Yves Lespérance, Maryam Rostamigiv
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量子コンピュータの安定器状態の検証が楽になる新しい方法が登場した。
Dirk Oliver Theis
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因果ネットワークがさまざまな分野のイベント間のつながりをどう明らかにするかを探ってみよう。
Jiazhen Liu, Kunal Tamang, Dashun Wang
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ニューラルネットワークは、さまざまな分野で困難な逆問題の明瞭さを取り戻す。
Emilie Chouzenoux, Cecile Della Valle, Jean-Christophe Pesquet
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ゼロレンジプロセスが粒子の動きを面白い例えで説明する方法を発見しよう。
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ECloudGenは、電子雲を使って薬の設計や分子生成を改善するんだ。
Odin Zhang, J. Jin, H. Lin
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新しい技術が画像を改善しつつ、サンプルの損傷を減らすんだ。
Oliver Lueghamer, Stefan Nimmrichter, Clara Conrad-Billroth
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研究者が科学や工学の複雑な謎にどう挑むかを発見しよう。
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複雑なモデルにもかかわらず、科学的洞察における機械学習の役割を解明する。
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MOODEが科学者たちに効果的な多目的実験をデザインする手助けをする方法を学ぼう。
Vasiliki Koutra, Olga Egorova, Steven G. Gilmour
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HPCNeuroNetは、高度な計算技術を使って粒子物理学のデータ処理を改善するよ。
Murat Isik, Hiruna Vishwamith, Jonathan Naoukin
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QC4メタボロミクスは、メタボロミクス研究の成果を向上させるためにデータの質を高める。
Jan Stanstrup, Lars Ove Dragsted
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スケイン不変量が結び目理論の研究をどう簡単にするかを発見しよう。
Igor Nikonov
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新しい方法が、単一光子検出を使って長距離のタイミング精度を改善した。
Yufei Zhang, Ziyang Chen, Bin Luo
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ナノ機械共振器の世界を探って、その技術における重要な役割を見てみよう。
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データがどうやってダイナミカルシステムの変化を解釈するのに役立つかを見つけてみよう。
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遷移金属二カルコゲナイドが光技術を再構築するかもね。
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輸送システムを効果的に管理するための最適制御手法についての考察。
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ツリー構造内の二安定システムのダイナミクスとその影響を探ろう。
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