光時計という新しい技術を発見して、正確な時間測定への影響を見てみよう。
S. Peil, W. Tobias, J. Whalen
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最先端の科学をわかりやすく解説
光時計という新しい技術を発見して、正確な時間測定への影響を見てみよう。
S. Peil, W. Tobias, J. Whalen
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量子コンピュータは、測定の落とし穴を避けるエラー修正方法で進化してるよ。
Stefano Veroni, Alexandru Paler, Giacomo Giudice
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量子通信がどうやってハッカーから私たちの秘密を守るのか学ぼう。
Mathew Yastremski, Paul J. Godin, Nouralhoda Bayat
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量子コンピュータがいろんな分野で複雑な問題をどうやって最適化するか探ってみて。
Jean Cazalis, Tirth Shah, Yahui Chai
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データとコードを共有することが、信頼できるAI研究にとって重要な理由。
Odd Erik Gundersen, Odd Cappelen, Martin Mølnå
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アンサンブルカルマンフィルターが混沌としたシステムの予測をどう改善するかを発見しよう。
Daniel Sanz-Alonso, Nathan Waniorek
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光ファイバーの進化で、もっと早いインターネットとスムーズなオンライン体験を楽しもう。
Bin Chen, Zhiwei Liang, Yi Lei
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モデルのミススペシフィケーションは、誤解を招く科学的結果をもたらすことがあるよ。
Noemi Anau Montel, James Alvey, Christoph Weniger
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量子コンピューティングと古典コンピューティング技術の対決を見てみよう。
Ryan LaRose
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新しい器具がNMR信号の明瞭度を向上させて、画期的な研究をサポートします。
Noella D'Souza, Kieren A. Harkins, Cooper Selco
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科学者たちが動きを影響する半透膜の形をどう見つけるかを発見しよう。
Alexander Van Werde, Jaron Sanders
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科学コレクションを管理することの価値と課題を見つけよう。
Bradley Wade Bishop, Jaxx Fox, Sidney Wanda Taylor Gavel
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ロボットと日常の出来事における行動が結果にどう繋がるかを理解すること。
Shakil M. Khan, Yves Lespérance, Maryam Rostamigiv
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量子コンピュータの安定器状態の検証が楽になる新しい方法が登場した。
Dirk Oliver Theis
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因果ネットワークがさまざまな分野のイベント間のつながりをどう明らかにするかを探ってみよう。
Jiazhen Liu, Kunal Tamang, Dashun Wang
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ニューラルネットワークは、さまざまな分野で困難な逆問題の明瞭さを取り戻す。
Emilie Chouzenoux, Cecile Della Valle, Jean-Christophe Pesquet
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ゼロレンジプロセスが粒子の動きを面白い例えで説明する方法を発見しよう。
Daniel Marahrens, Angeliki Menegaki, Clément Mouhot
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ECloudGenは、電子雲を使って薬の設計や分子生成を改善するんだ。
Odin Zhang, J. Jin, H. Lin
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新しい技術が画像を改善しつつ、サンプルの損傷を減らすんだ。
Oliver Lueghamer, Stefan Nimmrichter, Clara Conrad-Billroth
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研究者が科学や工学の複雑な謎にどう挑むかを発見しよう。
Abhishake, Nicole Mücke, Tapio Helin
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複雑なモデルにもかかわらず、科学的洞察における機械学習の役割を解明する。
Nick Oh
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MOODEが科学者たちに効果的な多目的実験をデザインする手助けをする方法を学ぼう。
Vasiliki Koutra, Olga Egorova, Steven G. Gilmour
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HPCNeuroNetは、高度な計算技術を使って粒子物理学のデータ処理を改善するよ。
Murat Isik, Hiruna Vishwamith, Jonathan Naoukin
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QC4メタボロミクスは、メタボロミクス研究の成果を向上させるためにデータの質を高める。
Jan Stanstrup, Lars Ove Dragsted
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スケイン不変量が結び目理論の研究をどう簡単にするかを発見しよう。
Igor Nikonov
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新しい方法が、単一光子検出を使って長距離のタイミング精度を改善した。
Yufei Zhang, Ziyang Chen, Bin Luo
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ナノ機械共振器の世界を探って、その技術における重要な役割を見てみよう。
Hendrik J. Algra, Zichao Li, Matthijs Langelaar
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データがどうやってダイナミカルシステムの変化を解釈するのに役立つかを見つけてみよう。
Suddhasattwa Das, Tomoharu Suda
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遷移金属二カルコゲナイドが光技術を再構築するかもね。
P. A. Alekseev, I. A. Milekhin, K. A. Gasnikova
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輸送システムを効果的に管理するための最適制御手法についての考察。
Tobias Breiten, Shubhaditya Burela, Philipp Schulze
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ツリー構造内の二安定システムのダイナミクスとその影響を探ろう。
Petr Stehlík
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素粒子物理学の謎と物質の小さな構成要素を探ろう。
Saurav Goyal, Roman N. Lee, Sven-Olaf Moch
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量子物理とマルチパラメータ推定の謎に飛び込もう。
Shaowei Du, Shuheng Liu, Frank E. S. Steinhoff
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研究者たちは、テキストを洗練させたり、効率よくタンパク質をデザインするためのツールを開発している。
Ashutosh Baheti, Debanjana Chakraborty, Faeze Brahman
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化学反応によって形成される魅力的なパターンとその重要性を探ってみて。
Gulsemay Yigit, Wakil Sarfaraz, Raquel Barreira
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スナップショット圧縮イメージングがどうやって単一の画像を没入感のある3Dシーンに変えるか発見しよう。
Yunhao Li, Xiang Liu, Xiaodong Wang
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熱力学におけるエネルギーの変化と反応の境界を探ってみよう。
Ryuna Nagayama, Kohei Yoshimura, Sosuke Ito
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自然や技術で、シンプルな単位がどんなふうに複雑なシステムを作るかを発見しよう。
Sonu Karayat, Prashant K. Purohit, L. Mahadevan
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自然の微生物がアトピー性皮膚炎みたいな肌の状態にどう影響するかを発見してみよう。
Johanna Kalmari, Iida Mäkelä, Laura Kummola
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MATEYはエネルギーと気候のための複雑な物理システムのモデリングを革新する。
Pei Zhang, M. Paul Laiu, Matthew Norman
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