科学 に関する最新の記事

因果関係とその機能をさまざまな文脈で明確に見てみよう。

因果関係とそれが意思決定に与える影響についての明確な見解。

新しい情報を受けて信念がどんなふうに変わるかを見てみよう。

GINGERプロジェクトは、地球の回転を測定し、基本的な物理学をテストするためのジャイロスコープを開発しているよ。

量子プロセッサーが急速に進化していて、複雑な問題を解決するための課題を克服してるよ。

フィッシャー情報がさまざまな科学分野で不確実性をどのように定量化するかを探ってみて。

定積分を効率的に計算するためのクリエイティブテレスコーピングについて学ぼう。

位相回収がさまざまな科学分野で果たす役割を見てみよう。

新しい手法が、さまざまな分野での複雑な問題に対するマルチブロック最適化を改善してるよ。

メトリック空間における整除可能性とその役割を簡単に見てみよう。

科学の重要なポイントを調べると、複雑なシステムについての洞察が得られる。

今日の量子コンピュータの本当の能力と限界を調べる。

この記事では、数値解法がODEモデルのパラメータ推定にどのように影響するかを検討しています。

研究で実験の再現性を簡単にするための標準化の推進。

研究が、ヒト細胞を傷つけることなくサルモネラの侵入を妨げる化合物C26を発見した。

この記事では、YouTube動画の中の誤った情報を見分ける方法について話してるよ。

新しいテクノロジーがレーダーシステムのスプーフィング検出能力を向上させてるよ。

この記事では、科学者の旅が彼らの学問的成功にどのように影響するかを考察しているよ。

研究者たちは、メタサーフェスを使って光が不透明な素材を貫通するようにしている。

量子オシレーターが変化する条件やエネルギー損失にどう反応するかを探ってみて。

リッジ推定量を使った拡散係数の推定に関する新しい方法。

新しい方法で、ディープラーニング技術を使ってモデルの次元削減効率が向上したよ。

ヨーロッパで先進的な研究のために強力なスーパーコンピュータークラスターが始動した。

ミリダンガムの学びの中で、アートとサイエンスの融合を発見しよう。

リチャードソン外挿法が常微分方程式（ODE）を解くための線形多段法をどうやって強化するかを学ぼう。

この方法はハイフィデリティとローフィデリティのモデルを使って複雑な問題をシンプルにするんだ。

新しい方法が、目の動きを考慮して3Dホログラムの質を向上させる。

高次元最適化問題を効率的に解決するためのPG-GLOnetを紹介するよ。

この記事は、複雑な反応拡散系を数値的に解く方法について話してるよ。

典型性の歴史的なルーツと確率におけるその重要性を探る。

量子技術は、ノイズの多い条件でのリーダーシステムの精度と信頼性を向上させる。

CHARTは学生がラジオ天文学に触れられるよう、体験型の活動や協力を通じてサポートしているよ。

研究者たちが細菌を標的にした新しい抗菌薬を見つけるための有望なテストを開発してるよ。

量子力学が現実の理解にどんな挑戦をしてるか探ってみよう。

新しい方法がいろんな分野で散らばったデータの統合精度をアップさせてるよ。

新しいプログラミング言語は、科学的モデリングを改善するために次元に焦点を当てている。

風の強い条件下での振り子チェーンとネッド・カーンの動的ファサードを調査中。

研究者たちは、珍しいレーザーの変動を予測するために機械学習を使ってる。

新しいデザインが弱い磁場の測定精度を向上させる。

オンタリオの高校生のSTEMコース選択における性別のトレンドを分析中。