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ディープラーニング に関する最新の記事

コンピュータビジョンとパターン認識ニューラルネットワークのプルーニング技術の進展

EASTは効果的なプルーニング方法でディープニューラルネットワークを最適化する方法を発見しよう。

Andy Li, Aiden Durrant, Milan Markovic

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コンピュータビジョンとパターン認識ハードネガティブ生成でディープラーニングを強化する

GCA-HNGは、難しいネガティブサンプルを作ることでモデルのトレーニングを改善するよ。

Wenjie Peng, Hongxiang Huang, Tianshui Chen

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機械学習ニューラルネットワークのトレーニングにおけるスケーリングの課題

ハードウェアとコミュニケーションがディープラーニングの効率に与える影響を調べる。

Jared Fernandez, Luca Wehrstedt, Leonid Shamis

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コンピュータビジョンとパターン認識ディープラーニング技術でデジタル画像を変身させる

ディープラーニングを使ってデジタル画像でCinestill 800Tフィルムの魅力を真似する。

Pierre Mackenzie, Mika Senghaas, Raphael Achddou

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コンピュータビジョンとパターン認識テストタイムトレーニング:マシンを新しいデータに適応させる

テストタイムトレーニングがどうやってモデルを変わる画像データに適応させるかを知ろう。

Marco Colussi, Sergio Mascetti, Jose Dolz

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コンピュータビジョンとパターン認識半教師付きドメイン適応によるセマンティックセグメンテーションの進展

新しいフレームワークが、セマンティックセグメンテーションでラベル付き画像が少なくてもパフォーマンスを向上させる。

Daniel Morales-Brotons, Grigorios Chrysos, Stratis Tzoumas

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機械学習ディープラーニングを守る: ハイパーボリックネットワーク対敵対的攻撃

ハイパーボリックネットワークが敵対的攻撃にどんなふうに耐えるか探ってる。

Max van Spengler, Jan Zahálka, Pascal Mettes

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機械学習粒子物理学の革命:量子とシミュレーションが出会う

量子コンピュータとディープラーニングを組み合わせた新しいアプローチが、粒子シミュレーションを強化してるよ。

Ian Lu, Hao Jia, Sebastian Gonzalez

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コンピュータビジョンとパターン認識ノイズとの戦い:攻撃下のデノイジングモデル

デノイジングモデルは敵対的ノイズに悩まされてるけど、新しい戦略が希望を与えてるよ。

Jie Ning, Jiebao Sun, Shengzhu Shi

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