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物理学

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その他の凝縮系 マグノニックデバイス設計技術の進展

科学者たちは、先進的なアルゴリズムや革新的な方法を使って、マグノニックデバイスのデザインを改善している。

Andrey A. Voronov, Marcos Cuervo Santos, Florian Bruckner

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メソスケールおよびナノスケール物理学 物理学における複雑な周波数フィンガープリントを明らかにする

複雑な周波数フィンガープリントとそれらが非エルミート系で果たす役割を探る。

Juntao Huang, Kun Ding, Jiangping Hu

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メソスケールおよびナノスケール物理学 結晶のステップメアンダリングを理解する

段階の蛇行は結晶の挙動と技術のパフォーマンスに影響を与える。

Marta A. Chabowska, Hristina Popova, Magdalena A. Załuska-Kotur

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メソスケールおよびナノスケール物理学 物理学における複雑な周波数フィンガープリントを明らかにする

複雑な周波数フィンガープリントとそれらが非エルミート系で果たす役割を探る。

Juntao Huang, Kun Ding, Jiangping Hu

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光学 ペロブスカイトナノクリスタルで光の放出を強化する

研究によると、二酸化チタンの格子がペロブスカイトナノクリスタルからの光出力を改善することが分かった。

Viet Anh Nguyen, Linh Thi Dieu Nguyen, Thi Thu Ha Do

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原子・分子クラスター キラリティと量子相互作用:新しい洞察

新しい研究がキラリティとエネルギー移動を結びつけて、分子科学における新しい洞察を明らかにした。

Stefan Yoshi Buhmann, Andreas Hans, Janine C. Franz

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原子物理学 量子コンピューティングのためのトラップイオンキュービットの進展

研究者たちが量子コンピュータのエラーを減らすためにトラップイオンキュービットを改善してるよ。

A. Quinn, G. J. Gregory, I. D. Moore

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原子物理学 新しい磁気計は、磁気イメージングにイッテルビウムを使ってるよ。

画期的なツールがイッテルビウム原子とレーザー技術を使って磁場をキャッチする。

Tanaporn Na Narong, Hongquan Li, Joshua Tong

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地球物理学 対称オートエンコーダーで受信関数を改善する

オートエンコーダを使った新しい方法が、レシーバー関数の明瞭さを向上させ、ノイズを減らすんだ。

T. Rengneichuong Koireng, Pawan Bharadwaj

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天体物理学のための装置と方法 CLASS検出器が宇宙研究のためにアップグレードされるよ

アップグレードされた検出器がCLASSの宇宙マイクロ波背景放射の研究能力を高めている。

Carolina Núñez, John W. Appel, Rahul Datta

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天体物理学のための装置と方法 CLASS検出器が宇宙研究のためにアップグレードされるよ

アップグレードされた検出器がCLASSの宇宙マイクロ波背景放射の研究能力を高めている。

Carolina Núñez, John W. Appel, Rahul Datta

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光学 ペロブスカイトナノクリスタルで光の放出を強化する

研究によると、二酸化チタンの格子がペロブスカイトナノクリスタルからの光出力を改善することが分かった。

Viet Anh Nguyen, Linh Thi Dieu Nguyen, Thi Thu Ha Do

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光学 プラズモニックナノアンテナのエネルギー損失を減らす

研究者たちは、革新的なカップリング方法を使ってナノアンテナのエネルギー浪費に取り組んでいる。

Xiaoqing Luo, Rixing Huang, Dangyuan Lei

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超伝導 銅酸化物におけるドーピングの荷電励起への影響

この記事では、ドーピングが高温超伝導体における電荷励起にどのように影響を与えるかを探ります。

V. M. Silkin, D. V. Efremov, M. Yu. Kagan

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物理学教育 PLUMEDチュートリアル:科学的学習への新しいアプローチ

革新的なオンラインリソースを通じて、科学者のソフトウェア学習方法を変えていく。

Gareth A. Tribello, Massimiliano Bonomi, Giovanni Bussi

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物理学教育 PiMICSで教育をパワーアップ:みんなのための多スペクトルイメージング

Raspberry Piを使ったカメラシステムは、世界中の学生にとって科学探求を楽しくて手頃なものにしてるよ。

John C. Howell, Brian Flores, Juan Javier Naranjo

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生体分子 背景ノイズの削減でタンパク質イメージングを改善する

研究者たちは、バックグラウンドノイズを減らすことでタンパク質イメージングの品質を向上させる方法を見つけた。

Tong You, Johan Bielecki, Filipe R. N. C. Maia

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量子物理学 遅いから早いへ:トランジションエッジセンサーの革命

研究者たちは、機械学習を使ってトランジションエッジセンサーを強化し、フォトン検出をより速くしたよ。

Zhenghao Li, Matthew J. H. Kendall, Gerard J. Machado

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コンピュータビジョンとパターン認識 機械学習を使って鉱物の起源を追跡する

スペクトルデータを使って鉱物の起源を追跡するのに機械学習がどう役立つか探ってみて。

Francesco Pappone, Federico Califano, Marco Tafani

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超伝導 銅酸化物におけるドーピングの荷電励起への影響

この記事では、ドーピングが高温超伝導体における電荷励起にどのように影響を与えるかを探ります。

V. M. Silkin, D. V. Efremov, M. Yu. Kagan

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適応と自己組織化システム スワーマレーター:同期と相互作用のダイナミクス

スワーマレーターの研究が、集団の動きや相互作用における新しい状態を明らかにした。

Gourab Kumar Sar, Kevin O'Keeffe, Dibakar Ghosh

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カオス力学 スワーマレーター:集団移動のダンス

スワーマレーターは個々のリズムを同期した動きと混ぜ合わせて、自然やテクノロジーの中のパターンを明らかにするんだ。

Md Sayeed Anwar, Dibakar Ghosh, Kevin O'Keeffe

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量子物理学 ニューラルネットワーク:量子もつれへの新しいアプローチ

研究者たちは、三量子ビットシステムにおける量子もつれを効率的に検出するために、ニューラルネットワークを使っている。

Jorawar Singh, Vaishali Gulati, Kavita Dorai

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銀河宇宙物理学 銀河の回転:ダークマターの影響

銀河はダークマターのフィラメントの近くでより速く回転していて、それが進化に影響を与えてるんだ。

Wenxiao Xue, Yu Rong, Zichen Hua

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高エネルギー物理学-現象論 第16回応用反ニュートリノ物理学ワークショップの振り返り

イギリス・ヨークで開催された第16回応用反ニュートリノ物理学ワークショップのハイライト。

Liz Kneale, Viacheslav Li

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